《大眾科學》2024年11月刊的撰稿人

作者、藝術家、攝影師和研究人員分享故事背後的故事

Image of a woman and a man, Miriam Quick and Duncan Geere

Miriam Quick 和 Duncan Geere。

Tom Allan

Duncan Geere 和 Miriam Quick
圖形科學

Miriam Quick 和 Duncan Geere(上圖)在他們的播客節目《Loud Numbers》中將資料轉化為音樂。其中有記錄氣候變化的 техно 曲目、關於歐洲官僚機構的賦格曲、關於啤酒品嚐的實驗史詩等等。“與看圖表相比,您能以更富情感共鳴的方式,逐時逐刻地乘著資料的波浪前進,”Geere 說。

作為資料記者和故事講述者,他們運用聲音化和視覺化技術,使複雜的資訊變得更容易為我們的耳朵和眼睛所理解。在本期關於音樂演變的專欄中,在副新聞編輯 Allison Parshall 的文字基礎上,Quick 和 Geere 面臨的挑戰是將歌曲以視覺圖表的形式呈現出來。Quick 在音樂學領域獲得了博士學位,研究的是音樂表演風格,因此她有使用資料“以不同的方式理解音樂”的經驗,正如她所說。Geere 從地球科學背景轉行到資料新聞領域,他也對音樂充滿熱情;他是一名 DJ,並在樂隊中演奏。


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他們的圖形揭示並繪製了來自全球各地的傳統音樂作品之間的關鍵相似之處。“它表明音樂,或者更具體地說是歌曲,在不同文化中佔據著穩定的地位,”Quick 說——也就是說,我們人類唱歌是為了一個共同的原因。

Luisa Jung
健康公平解決方案

在建築師職業生涯的早期,Luisa Jung 意識到有些東西缺失了。“我最喜歡的是思想的世界,影像的世界,”她說——但不太喜歡將這些想法變成建築物。Jung 從阿根廷搬到德國,並被她新國家的報紙上的插圖所吸引。於是她開始建立自己的作品集。“起初我有點害怕繪畫,所以我的風格是拼貼,”她說,但很快她就開始嘗試水彩,然後是木版印刷。

現在作為一名插畫家,Jung 快樂地生活在思想和隱喻的世界中。在本期關於健康公平創新特別報道中,她的插圖為那些難以視覺化的概念賦予了形式,例如文化能力和資料分解,但這些概念卻對人們的健康有著實際的影響。這些視覺隱喻——例如猴痘的沙漏和可以掩蓋現實的資料窗簾——對她來說是自然而然的。“這就是我的大腦運作的方式,”她說。Jung 的目標是“以一種也帶有一點詩意的方式來呈現複雜的主題。”

Stephani Sutherland
不再需要針頭

健康記者 Stephani Sutherland 長期以來一直對疼痛著迷;這也是她博士研究的主題。“沒有疼痛你就無法很好地生存,但如果你有慢性疼痛,它會變得非常令人衰弱,”她說。因此,當 COVID 開始引起痛苦的長期疾病和神經系統症狀時,她密切關注。這種情況被稱為長期 COVID,是科學家在過去幾十年才開始完全理解的例子。“神經系統和免疫系統不像我們曾經被教導的那樣是分離的,”Sutherland 說。

慢性疼痛和免疫系統之間的聯絡從此激發了她對免疫學的興趣。Sutherland 在本期雜誌上的專題文章探討了一種無需針頭的鼻腔疫苗,它可以進入鼻子而不是手臂,並且有一天可以為傳染病提供更好的免疫力。鼻腔疫苗尚未普及——“我們還處於早期階段,”Sutherland 說。但它們在醫療裝置較差甚至在家中的地方可能更安全地給藥。而且由於它們在鼻子內部本身提供免疫力,“你可以在病毒侵入你身體的地方就扼殺它,”她說。“這對我來說似乎非常強大。”

Jyoti Madhusoodanan
資料去霧

十九年前,Jyoti Madhusoodanan 從印度艾哈邁達巴德搬到紐約州布法羅,完成微生物學博士學位。那時她開始不得不在表格上勾選一個方框來表明她的種族——並發現整個亞洲和太平洋島嶼都被歸為一個類別。她回憶說,當時她在想,“亞洲太大了!這對任何人有什麼幫助呢?”當她從紐約搬到西海岸並開始她作為科學記者報道健康方面的職業生涯時,這個問題多年來一直縈繞在她的腦海中。

正如 Madhusoodanan 在她為我們關於健康公平創新的特別報道文章中所闡述的那樣,這個巨大的類別一直被用於醫學和健康研究中——而且不僅毫無幫助,正如她最初懷疑的那樣,而且還有害處。這種資料合併掩蓋了可以用來拯救生命的重要訊號。近年來,這種做法終於開始改變,這是“這些社群中一直被忽視的人們痛苦爭取來的”進步的標誌,Madhusoodanan 說。她採訪過的每個人“都與解決這個問題有著深刻的個人聯絡。”

Allison Parshall 是《大眾科學》的副新聞編輯,她經常報道生物學、健康、技術和物理學。她編輯該雜誌的“撰稿人”專欄和每週線上科學測驗。作為一名多媒體記者,Parshall 為《大眾科學》的播客節目《Science Quickly》撰稿。她的作品包括關於人工智慧音樂創作的三部分迷你劇。她的作品也曾在《Quanta Magazine》和 Inverse 上發表。Parshall 畢業於紐約大學亞瑟·L·卡特新聞學院,獲得科學、健康和環境報道碩士學位。她擁有喬治城大學心理學學士學位。在 X(前身為 Twitter)上關注 Parshall @parshallison

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大眾科學 Magazine Vol 331 Issue 4本文最初以“撰稿人”為標題發表於《大眾科學》雜誌 第 331 卷 第 4 期 (), 第 6 頁
doi:10.1038/scientificamerican112024-9YzHc1FKM5njG4MiH1Xla
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