本文發表於《大眾科學》的前部落格網路，反映了作者的觀點，不一定反映《大眾科學》的觀點
收集所有關於人們的數字資料可能產生對我們本性的重要見解，但也侵犯隱私。
在“科學的難題？”中，我採訪了科學家們關於他們渴望探索但認為無法研究的想法。例如，它們可能涉及超出可能性的機器，例如像太陽一樣大的粒子加速器，或者它們可能是完全不道德的，例如涉及人類的致命實驗。此專題旨在審視不可能的夢想，科學中看似棘手的問題。但是，“科學的難題？”末尾的問號表明，沒有什麼是不可能的。
科學家：鄧肯·瓦茨，雅虎研究院的首席研究科學家，他在那裡領導人類社會動力學小組。在加入雅虎之前，他是哥倫比亞大學的社會學正教授。他是《一切都顯而易見：一旦你知道答案》一書的作者，這是他最近的作品。
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想法： 瓦茨說：“想象一下，如果臉書、谷歌、雅虎、Foursquare、推特和GroupOn的所有資料都結合在一起。” “現在想象一下，如果所有這些資料都與所有手機的位置資料、通話和簡訊記錄結合在一起。事實上，想象一下每個人都擁有智慧手機，並且所有應用程式使用資料也結合在一起。然後想象一下將所有這些資料與購物者俱樂部卡、零售商資料庫、信用機構、選民登記記錄、總統競選捐款、房地產交易、信用卡交易的資料相結合。”
他繼續說道：“所有這些資料已經存在，新的技術和業務不斷湧現，產生和儲存更多的資料。” “然而，目前，這一切都是碎片化的——任何個人的資料都可能由數百甚至數千個不同的實體託管，因此沒有人，甚至臉書，都無法看到任何一個人數字足跡的超過一小部分。但是，如果我們能夠將所有這些碎片放在一起形成一個連貫的整體呢？至少在理論上，這是可以做到的，從而建立一個名副其實的數字時代的全景監獄。”
他指出，對於社會科學來說，這將是一個巨大的突破。“社會科學家和計算機科學家已經在忙於挖掘大量的數字資料，其中大部分來自電子郵件、社交網站、手機資料、線上遊戲、電子商務網站等等。但存在一個大問題——由於每個資料來源都是獨立於任何其他來源收集和儲存的，因此通常不可能將任何一種‘模式’的活動（例如，你的朋友是誰）與任何其他模式（例如，你把錢花在了什麼地方）聯絡起來。”
“這有什麼關係呢？”他問道。“假設我們想衡量朋友在多大程度上影響彼此的購買行為。這是一個相對簡單的問題，社會科學家和營銷人員都對此非常感興趣。但是，要回答這個問題，我們需要能夠觀察完整的友誼網路——這已經是一項艱鉅的任務——以及每個人的購物行為。
使用當前的系統，人們可以透過使用臉書資料或挖掘電子郵件日誌來獲得友誼網路的近似值，而電子商務網站或零售商資料庫可能會顯示個人在特定產品上的支出。但是目前，即使將兩個這樣的資料來源結合起來也非常困難，而且當然還有許多不同的溝通模式和許多不同的購物場所。”
瓦茨說：“從這個例子中概括來看，你可以看到社會科學家可能會透過同時觀察非常多人口在很長一段時間內的個人互動和行為，從而瞭解大量目前仍然神秘的人類行為。” “從這個角度來看，數字全景監獄，甚至其有限的版本，可能會像望遠鏡徹底變革物理學一樣徹底變革社會科學。”
問題： 瓦茨說：“數字全景監獄的想法可能會讓大多數人感到害怕，這是理所當然的。” “記住，最初的全景監獄是英國哲學家傑里米·邊沁設計的監獄。根據維基百科的說法，‘設計的概念是允許觀察者觀察，opticon，所有，pan，囚犯，而囚犯無法分辨他們是否正在被監視，從而傳達一位建築師所稱的隱形的無所不知的情感。’ 哎喲。”
瓦茨說：“顯然，隱私對於所有收集消費者數字資訊的行業來說都是一個巨大的問題，並且隨著越來越多的使用者資料被各方收集，這種情況可能會變得越來越嚴重。” “正因為全景監獄將成為如此強大的科學工具——即它將所有碎片放在一起——因此，它引發了比目前存在的或甚至在近期可能性範圍內的任何事物都更嚴重的關於個人隱私的問題。”
此外，人們可能會擔心政府可能會如何處理這些資料。“在某些情況下，政府機構曾要求個人提供商提供資料，但全景監獄的想法將需要付出更大的努力，無論是在規模上（即資料量），還是在範圍上（即來自不同來源的資料的整合），”瓦茨說。
他指出：“我的感覺是，這在美國這樣的國家在實踐中很難實現，無論是在技術上還是在政治上。” “無論是否可行，擔心它都是合理的，哪怕只是為了讓它保持在不可行的範圍內。”
解決方案？ 瓦茨說：“在其極端版本中，很難想象我們如何才能信任任何一個實體來訪問世界上所有的資料。” “我不會說沒有社會可以接受的解決方案，但我看不到它會發生。”
他指出：“話雖如此，更有限但仍然具有科學價值的版本可能既可行，也可以從隱私的角度接受。” “即使是這些版本也必須經過精心設計，並且許多問題仍未解決。但我樂觀地認為，如果我們謹慎而敏感地進行，那麼在對社會負責的方式下，可以進行許多有趣的科學研究。”
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關於作者：查爾斯·Q·崔是大眾科學的撰稿人。他的作品也曾發表在紐約時報、科學、自然、連線和LiveScience等刊物上。在他的業餘時間，他遊歷了七大洲。在推特上關注他@cqchoi。
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