支援科學新聞報道
如果您喜歡這篇文章，請考慮透過以下方式支援我們屢獲殊榮的新聞報道： 訂閱。 透過購買訂閱，您正在幫助確保未來能夠繼續講述關於塑造我們今天世界的發現和想法的具有影響力的故事。
為了尋找花蜜，一隻蜜蜂飛入一個精心修剪的郊區花園，落在成排種植的幾棵山茶花樹中的一棵上。 在翻找了幾朵花的花瓣後，蜜蜂離開第一棵樹飛向另一棵樹。 在第二棵樹的花朵中幾乎找不到任何花蜜後，蜜蜂飛向第三棵樹。 如此等等。
我們的大腦可能已經進化出以相同的方式覓食某些型別的記憶，根據每個資訊塊能提供什麼，將我們的注意力從一個儲存資訊群轉移到另一個儲存資訊群。 最近，英國華威大學的Thomas Hills和他的同事們為這種潛在的相似性找到了實驗證據。“記憶覓食”只是思考記憶的一種方式——它並不普遍適用於大腦中保留的所有型別的資訊——但是，到目前為止，這種類比對於主動記憶的特定情況似乎效果很好。
Hills和他的同事們要求141名印第安納大學布盧明頓分校的學生在三分鐘內儘可能多地輸入他們能想到的動物的名字。 幾十年來，心理學家一直使用這種“詞語流暢性任務”來研究記憶以及記憶衰退的疾病，例如阿爾茨海默病和痴呆症。 研究人員一次又一次地發現，人們以相關專案的叢集來命名動物——或蔬菜或電影。 他們可能會先說“貓、狗、金魚、倉鼠”——作為寵物飼養的動物——然後，在用盡該子類別後，轉向海洋動物：“海豚、鯨魚、鯊魚、章魚”。
平均而言，Hills實驗中的學生在三分鐘內命名了37種動物，並且像他們的許多前輩一樣，他們輸入的列表被組織成以單一主題統一的動物組——寵物、稀樹草原等等。 Hills和他的同事們真正想知道的是，學生們從一個主題叢集轉移到另一個主題叢集的方式，是否與某些動物從一塊食物區跳到另一塊食物區的方式相同。 為了最大限度地利用時間並獲得儘可能多的食物，例如，一隻以漿果為食的鳥，只有當植物產生的漿果比附近的灌木叢更多時，才應該停留在任何特定的灌木叢上。 在某個時候，鳥已經在第一棵灌木叢上吃掉了太多的漿果，以至於轉向另一棵能提供更多漿果的灌木叢更有意義。
研究動物的科學家們已將這種決策轉化為稱為“最優覓食模型”的數學方程式，Hills將其應用於他的實驗中學生產生的動物列表。 Hills編寫了一個計算機程式，該程式首先根據學生已經命名的內容，確定學生命名特定動物的機率。 例如，如果有人以“貓”開頭，那麼他們接下來更有可能輸入“狗”而不是“斑馬”。 當程式遇到一對不太可能一起出現的詞，然後又遇到一對更有可能耦合的詞時，它將該模式解釋為從一個主題叢集跳到另一個主題叢集——例如從寵物到稀樹草原。 人類陪審員獨立驗證了該程式在正確的位置識別出了跳躍。 最後，該程式將其對學生如何導航記憶的分析與最優覓食模型預測學生應該做的進行比較，就好像他們是在野花田中以漿果為食的鳥類或蜜蜂一樣。
大多數學生從一個記憶叢集跳到另一個記憶叢集的方式，正如最優覓食模型所預測的那樣——並且那些心理活動最符合模型預測的學生命名了最多的動物。 Hills的程式進一步揭示，最成功的學生在命名一種新動物花費的時間過長時，會放棄一個動物類別而轉向另一個動物類別，就像覓食動物在花時間在一個更富饒的食物區會更好時，會離開一塊食物區一樣。 這些發現發表在Psychological Review 2月13日線上刊上。
“我的第一反應是，‘哇，它奏效了！’”Hills說。“一個瘋狂的想法奏效了，這非常酷，而且並不常見。 這種特殊的推理方式似乎正在產生一些有趣的東西。 許多先前的研究支援這樣一種假設，即更高層次的認知能力是從空間覓食機制進化而來的。 在我們擁有抽象思維之前，我們的大腦幫助我們在物理空間中活動——其中一些能力可能被徵用來在資訊空間中搜索。”
Peter Pirolli是加利福尼亞州帕洛阿爾託研究中心的 исследователь, 他研究了覓食理論如何應用於記憶，他認為新的發現為一種越來越流行的觀點提供了強有力的實驗支援。 “人們普遍認為，在世界上搜索事物可能已被外適[原文如此]用於其他目的，例如在內部搜尋資訊，這是一種在 1990 年代開始流行的模因，”他解釋說。“我看到越來越多的工作將行為生態學的這一方面不僅應用於記憶，而且應用於各種搜尋和任務管理。”