神經科學2023年8月24日
科學家試圖在計算機中重建整個人腦。結果如何？
人類腦計劃在十年後於9月結束。它取得了顯著的成就，但也經歷了一段動盪的過去
機器學習
人工智慧2023年8月24日
沒有人類，ChatGPT和其他語言人工智慧什麼都不是
語言模型人工智慧看起來很聰明，是因為它們串聯單詞的方式，但實際上，如果沒有許多人引導它們每一步，它們什麼也做不了
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神經科學2023年8月21日
前所未有地解碼的蠕蟲大腦，或能揭示我們自己的思想
有史以來最深入的動物大腦-身體連線目錄之一，將神經活動與線蟲行為聯絡起來
神經科學2023年8月15日
神經科學家根據聽眾的腦部活動重建了平克·弗洛伊德的歌曲
人工智慧已將大腦的電訊號轉化為有些失真的經典搖滾樂
人工智慧2023年8月8日
科技公司解決人工智慧內容危機的新寵方案還不夠
從大學抄襲到網路犯罪詐騙，生成式人工智慧正在侵蝕人們對線上內容的信任。數字水印並不是解決這個問題的快速方法
觀點2023年8月7日
我們需要針對人工智慧的智慧智慧財產權法
“一刀切”的監管將阻礙人工智慧的出現所承諾的醫療和研究益處
人工智慧2023年8月2日
是的，人工智慧模型會隨著時間推移而變差
更多的訓練和更多的資料可能會對GPT-4等機器學習模型產生意想不到的後果
經濟學2023年8月1日
諾貝爾獎得主經濟學家約瑟夫·斯蒂格利茨警告說，不受監管的人工智慧將加劇不平等
一位諾貝爾經濟學獎得主解釋了人工智慧將如何影響不平等，以及縮短工作周等解決方案如何緩解其負面影響
人工智慧2023年7月28日
人工智慧生成的資料可能會毒害未來的人工智慧模型
隨著人工智慧生成的內容充斥網際網路，它正在腐蝕未來模型的訓練資料。當人工智慧自我吞噬時會發生什麼？
觀點2023年7月27日
《奧本海默》為我們提供了人工智慧危險的新警告
美國無視奧本海默關於核武器的警告，並匆忙製造和部署了一項危險的技術。我們絕不能在人工智慧上犯同樣的錯誤
藝術2023年7月25日
人工智慧可以取代演員嗎？以下是數字替身技術的工作原理
動作捕捉和詳細的面部掃描使電視和電影製作團隊能夠複製表演者的肖像。生成式人工智慧正在使該過程更快更容易
觀點2023年7月17日
聊天機器人蜜罐：人工智慧伴侶如何削弱國家安全
人工智慧聊天機器人模糊了親密關係和秘密之間的界限，對具有國家安全利益和訪問敏感資訊許可權的使用者構成風險