本文發表於《大眾科學》的前部落格網路，反映作者的觀點，不一定代表《大眾科學》的觀點
我想指出《科學》雜誌上的一項有趣的分析，該分析關注了過去幾年中出現的一個違反直覺的趨勢，即體重指數（BMI）並非萬無一失的死亡率預測指標，而且超重實際上可能對你更有好處。該討論闡明瞭體重和脂肪之間複雜的相互關係，證明了使用BMI作為健康指標的侷限性，並強調了人們應該認識到“脂肪”遠非一個單一的整體，而是一個複雜且多方面的存在，其確切性質、位置和時間依賴性對死亡率和健康的影響可能比單純的脂肪量更為重要。
如上圖所示，雖然肥胖和不健康的人的死亡率最高，但BMI正常的人也可能非常不健康，並且接近死亡率量表的上限或中間範圍。相反，一個肥胖的人可能在代謝方面是健康的。那麼，為什麼會這樣呢？簡而言之，對於高BMI個體來說，在正確位置的正確脂肪可能會提供一些好處，例如吸收毒素或作為能量來源。對於BMI正常的人來說，情況變得更加有趣；儘管他們的BMI狀況良好，但他們常常患有營養不良和代謝狀態不佳，這可能導致更糟糕的死亡率和健康狀況。引自文章：
儘管BMI被廣泛使用，但它並不能準確測量脂肪含量，不能反映肌肉和脂肪的比例，也不能解釋脂肪含量和腹內（內臟）和皮下脂肪分佈的性別和種族差異(11)。事實上，身體形狀指數（ABSI），一種量化腹部肥胖相對於BMI和身高的新的指數，被認為比BMI更能預測死亡率(11)。肥胖中過多的內臟脂肪容易導致“代謝綜合徵”，與胰島素抵抗、糖尿病、高脂血症和心血管疾病有關(12)（見圖）。相比之下，在某些小鼠模型中，外周脂肪組織中的大量脂肪儲存已被證明在代謝上是惰性的(12)。
同樣，皮下脂肪儲存可能為肥胖個體中潛在的毒性脂質提供安全的港灣，從而改善代謝和心血管健康(12)。後一種情況可能發生在一些代謝健康的肥胖個體中，這些個體具有皮下脂肪佔優勢、胰島素敏感性正常、沒有糖尿病並且心血管疾病的風險降低(13)。也有可能脂肪組織為滿足慢性疾病期間的代謝需求提供重要的能量儲備，從而可能降低肥胖患者的死亡率。還必須考慮醫療保健提供者是否越來越多地對肥胖糖尿病患者採取積極的診斷和治療策略，例如飲食和運動，從而帶來更好的健康結果和死亡率的降低。
正常的BMI如何會對健康有害？患有遺傳性或獲得性缺陷而阻止脂肪在脂肪組織中儲存的人很瘦，但會發展出嚴重的脂肪肝、胰島素抵抗和糖尿病(12)。此外，據估計，即使在沒有重大併發疾病的情況下，美國約有24%的BMI正常的成年人也具有不健康的代謝狀況(13)。這種以高胰島素血癥、胰島素抵抗、高脂血症和心血管疾病風險增加為特徵的“代謝不健康/BMI正常”表型對於亞洲人來說更加令人擔憂，因為亞洲人在BMI正常值下體內脂肪增加，並且極易患上糖尿病(14)。低BMI可能會掩蓋不良的營養狀況，並且無法檢測到脂肪和骨骼肌含量的重要差異。由於骨骼肌佔葡萄糖清除的大部分，因此儘管BMI正常，但由於衰老或缺乏身體活動而導致的骨骼肌質量損失（肌少症）會損害胰島素敏感性，並對心血管健康和死亡率產生負面影響(15)。糖尿病中相對的胰島素缺乏或血糖控制不良也會導致肌少症、內臟肥胖、氧化應激和炎症。這些以及其他因素可能會使BMI看似正常的個體更容易患病和死亡。
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對我來說，將健康或死亡率等複雜的事情歸結為一個像BMI這樣的單一數字，充分說明了人類簡化事物並使用容易獲得的東西而不是重要的東西的願望。這種信念再次讓你想起醉漢和他的鑰匙；BMI很容易測量，而且是我們所知道的，所以為什麼不使用它呢？當然，事實更為複雜。真正的死亡率指標不僅要考慮脂肪分佈等變數，還要像圖表所示的那樣，考慮胰島素敏感性和炎症等其他生化和生理指標。這是一種非常全面的方法，醫學在診斷和治療中越來越重視這一點。正如作者總結的那樣
預測健康狀況和死亡率的最佳體重可能取決於年齡、性別、遺傳、心血管代謝適應性、既有疾病和其他因素。引用伽利略的話：“衡量可以衡量的東西，並使無法衡量的東西變得可以衡量。” 顯然，迫切需要準確、實用且經濟實惠的工具來評估身體成分、脂肪激素、肌細胞因子、細胞因子和其他生物標誌物，以作為肥胖和相關代謝紊亂的表型以及評估死亡風險的預測工具。這些領域的進展將允許檢查生物機制，並深入瞭解肥胖在健康和疾病中的因果作用。
參考文獻：“肥胖的健康風險”，Ahima 和 Lazar，《科學》，2013，341，856。