2016 年 4 月 5 日

2016 年 SciArt 推文風暴——資料分析

上個月，#SciArt 推文風暴席捲了 Twitter，令人震驚的推文數量展示了藝術與科學的交匯。在這篇文章中，格倫頓為社群整理了資料。

作者：格倫頓·梅洛

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本文發表於《大眾科學》的前部落格網路，反映了作者的觀點，不一定代表《大眾科學》的觀點

真的已經一個月了嗎？第二屆年度 SciArt 推文風暴像海嘯般席捲了 Twitter，帶來了大量的科學漫畫、繪畫、紡織品、雕塑、照片、動畫和精彩的插圖。

這個想法很簡單：將受科學啟發的藝術家與研究人員、圖書管理員、作家、博主、編輯、藝術總監和科學傳播者聯絡起來。方法？1) 要求數百位藝術家每天從 3 月 1 日至 7 日釋出 3 件自己的作品，2) 轉發其他人的 5 條推文，以及 3) 使用 #sciart 標籤。

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當我們去年向社群提出這個想法時，我們真的不知道會發生什麼。

今年，當推文風暴在東部標準時間 3 月 1 日早上 7 點啟動時，我又一次緊張地坐在椅子邊上，但當我上班時，500 條推文和轉發已經開始席捲 Twitter。

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注意事項

去年，我們的許多統計資料來自 Topsy，但這項服務現在已經停止運營。（我真的哭了。）今年，我分享的資料來自 Hashtracking 的 30 天試用版。因此，Topsy 和 Hashtracking 的測量方式可能存在一些差異。

Hashtracking 允許您嵌入他們的圖表，但為了永久儲存，我改為截取了螢幕截圖。

注意：使用另一項我不願透露名稱的服務，我看到 3 月 1 日下午 1 點左右有大約 500 條 #sciart 推文 + 轉發，因此將該數字新增到這些總數中。在第一天結束之前，當我們超過它可以跟蹤的推文免費試用數量 (5,000) 後，我就停止使用第二項服務了。

為了進行比較，您可以在此處找到去年的資料

餘波：SciArt 推文風暴(2015)


閒聊夠了。讓我們看看資料。

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總數

所有圖表均來自 Hashtracking。在這裡您可以看到推文總數（在此總數中新增大約 500 條最初未捕獲的推文）和時間線投放總數。

今年的推文 + 轉發總數約為 22,000 條：2015 年為 29,000 條。

我非常擔心下降的原因，以及為什麼會這樣。去年，在活動之前，我給大約 100 位藝術家傳送了電子郵件。今年，我只釋出了幾條推文和一篇部落格文章暗示了這次活動，讓大家知道。也許我需要再次給人們傳送電子郵件？

2015 年，SciArt 推文風暴的時間也恰好從 3 月 1 日星期日到 7 日星期六。今年是從星期二到星期一。

我確信 Twitter 上的新聞週期也起到了一定的作用。去年相對平靜，而今年人們正在談論美國初選。

此外，去年我在 Symbiartic 上釋出了幾篇文章，讓人們知道進展情況。今年我只在 Twitter 上做了這件事。去年我們也收到了一些來自 Gizmodo 和 Nature 的新聞報道，因為這很新鮮。也許強化宣傳會有所幫助。

但是，嘿，超過 21,000 條 sciart 推文在任何標準下都是非常棒的。

在上方，您可以看到在活動期間有 6,702 人釋出或轉發了 #sciart 標籤，這些人總共覆蓋了超過 1300 萬讀者。

SciArt 推文被投放到了人們的時間線中近 4000 萬次。

一天中的時間

一般來說，以我在 INVIVO 擔任社交媒體經理以及作為自由藝術家博主的身份，我並不擔心釋出影像和藝術品的理想時間。受眾非常廣泛，在正確的時間讓正確的人看到某些東西取決於太多未知因素。但以防您想知道如何在下次活動中最佳化您的推文，這裡有一些關於一天中時間的資訊。時間為美國東部標準時間 (EST)。

如果上午 11 點是最受歡迎的時間，這是否意味著您會淹沒在人群中，或者獲得最多的關注？在我看來，最好在最佳時間以及非高峰時間發推文。

#sciart 推文流量熱圖。

看起來上面的視覺化中缺少一些從星期二到星期三的資料（我很確定我們並沒有集體停止 12 個小時），但即便如此，這仍然是一個有趣的視角，可以瞭解大多數人何時與藝術品互動。

技巧

有時我覺得在 SciArt 推文風暴期間自我宣傳還不夠。並非每條推文都需要是廣告，但在描述您藝術的資訊豐富的科學旁邊包含指向您線上商店的連結並沒有錯。在 140 個字元內可能要求太高。

 

上方：帶有連結的推文和帶有媒體的推文。幾乎每條推文都有影像或影片，但只有不到一半的推文包含連結。

大多數參與者都在使用移動裝置，但接近 50/50 的比例。我將在未來的幾天分享一個關於機器人影響的有趣故事。

人們興奮嗎？

我們知道有很多推文，但人們是否在與它們互動？Twitter 上的互動包括轉發、點贊、回覆、開啟全尺寸和點選連結。

這當然表明很多人都在轉發他們遇到的 sciart，儘管只產生了少量的回覆。我們藝術家如何透過在 Twitter 上分享我們的作品來促成對話？

最受歡迎的 20 條推文促成了 22% 的互動。

熱門推文和推特使用者

這裡看看一些最受歡迎的推文和參與的帳戶。

 

在 Twitter 上關注這些帳戶 @BeatriceBiology、@Symbiartic 和 @Phospho。

Symbiartic 自己的漫畫家 Katie McKissick，又名生物學家 Beatrice，是推文風暴期間最受歡迎的提及和轉發藝術家。Symbiartic 帳戶進入了前 3 名，這不足為奇，因為我們是這次活動的組織者和啦啦隊。醫學動畫工作室 Phospho 在整個星期內出色地分享了簡短的資訊豐富的動畫片段。

在以下帳戶關注他們：@artjerk、@RosemaryMosco，以及再次提及的 @BeatriceBiology。

就純粹的可轉發性而言，您無法超越科學漫畫和卡通為科學傳播所做的貢獻。“鳥與月亮”和“生物學家 Beatrice”表明，易於理解的科學是聰明的。Artjerk 在一段短影片片段中分享了一個令人難以置信的鄧氏魚鉸接式下頜雕塑。

上方，是覆蓋範圍最廣的帳戶。我有點沮喪的是，我們沒有從《大眾科學》官方帳戶獲得超過 2 條推文，而且更多的大型科學新聞媒體讓這次活動悄然過去。今年我們是如何被忽視的？去年它是全新的，令人驚訝，但我們獲得了 Gizmodo 和 Nature 以及許多獨立博主的報道——我們是否需要為下次活動釋出預先新聞稿？

在以下帳戶關注他們：@RosemaryMosco、@FabledCreative，當然還有 @Symbiartic。

上方，是最受歡迎的連結。“鳥與月亮”的連結有趣地指向了特定的卡通，而 Fabled Creative Team 的連結指向了他們的整個作品集。從這個樣本量來看，沒有正確的分享連結方式！

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民意調查

活動結束後，我們從 @Symbiartic 帳戶進行了一些民意調查，以瞭解我們可以從社群中學到什麼。請記住，只有一小部分參與者做出了回應，但我假設大多數人可能都對 SciArt 推文風暴充滿熱情，並且有興趣再次參與。

 

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與一個月前相比，我對 Instagram 版本的 SciArt 推文風暴不太樂觀：隨著演算法引入人們的時間線，這對它可能產生的影響會有什麼影響？雖然 Instagram 有重新分享應用程式，但這並不容易。Symbiartic 團隊是否應該建立一個 Instagram 帳戶，並在 Instagram 版本的活動期間使用它來重新分享所有帶有 #sciart 標籤的作品？請告訴我們您的想法！

統計資料帖子到此結束！您發現哪些見解有價值？請在評論或 Twitter 上告訴我們。再次非常感謝所有參與者，或在推文風暴期間找到新的、令人著迷的關注物件的人。

科學傳播需要科學藝術家——我們已準備好與您合作。

明天，我們將分享我們在 SciArt 推文風暴期間學到的一個關於機器人和 Twitter 的有趣教訓。

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