本文發表於《大眾科學》的前部落格網路，反映作者的觀點，不一定代表《大眾科學》的觀點
本月早些時候，資料視覺化、技術和氣候科學領域一項令人興奮的新合作首次公開亮相。Ukko專案包含了大量關於全球過去、現在和未來風速的資料。我瞭解這個專案後的第一個想法是，在優雅的資料驅動風圖領域，繼費爾南達·維耶加斯和馬丁·瓦滕伯格之後，需要一個勇敢的設計師。讓真相與美麗運營的莫里茨·斯特凡內（以及大眾科學資訊圖表的著名人物）不僅承擔了這樣一個專案，而且還把它做到了極致。
Ukko專案是FutureEverything和BSC為EUPORIAS合作的專案，由莫里茨·斯特凡內進行資料視覺化
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在基本使用者體驗層面，Ukko專案是本·施耐德曼關於互動式資料視覺化的口頭禪的經典實現：先概覽，然後縮放和過濾，然後按需提供細節。首先從地圖的整體檢視開始，熟悉關鍵的圖形指標。工具提示和游標提示立即引導使用者進行直觀操作：放大和縮小、平移以及點選不同的位置。然後，當資訊欄出現在螢幕底部時，將滑鼠懸停在每個資料點上，以顯示其特定的關聯值。
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然而，真正令人印象深刻的是視覺化技術對多維度資料的巧妙整合。即使對於該領域的專家來說，這通常也是視覺化特別豐富的資料集最具挑戰性的部分：如何在一個統一、經濟且清晰的構圖中顯示資料的所有相關方面，從而有效地講述故事？斯特凡內利用視覺感知的原理，預先傳達了故事中最重要的部分。線粗明顯表示振幅（即風速）。時間變化主要（且合乎邏輯地）由線的傾斜度來捕獲，但也其次由顏色來捕獲——這是一個有趣的設計決策，它在不損害色盲使用者可訪問性的前提下，強調了資料的這一方面。最後，不透明度用於表達關於資料質量（“技能”）的不同程度的確定性，這在資料視覺化中通常是一個有問題的變數。
值得注意的是，與維耶加斯和瓦滕伯格的風圖不同，這裡沒有指示風向。由於風力渦輪機被設計為響應風向而轉動，因此對於Ukko專案確定風力發電最有效的目的而言，這不是一個相關的變數。
這個圖形中可能唯一缺少的是定義每個資料點位置的欄位。雖然這些資訊可以根據地圖上每條線的位置大致推斷出來，但它們的精確位置並不立即清楚，並且在放大時很容易迷失地理位置。
拋開一些小批評不談，這個專案代表了資料視覺化方面的一項非凡成就，更廣泛地說，是合作的勝利。作為風能行業使用的預測工具，它具有切實的實際應用，可以在現實世界中發揮作用。此外，它展示了當科學、技術和資訊設計為了一個共同目標而結合在一起時會發生什麼。當這種合作進展順利時，結果往往既美麗又具有指導意義。