資料視覺化與情感

本文發表於《大眾科學》的前部落格網路，反映了作者的觀點，不一定代表《大眾科學》的觀點

在今年早些時候的OpenVisConf會議上，資料記者莫娜·查拉比提出了一個令人難忘的觀點：不存在沒有情感的資料視覺化。她認為，每個視覺化背後都有一個人，這個人對她所代表的資訊懷有感情。無論是有意識還是無意識，這些情感通常都會在最終影像的視覺設計決策中體現出來。

然而，在科學視覺化中，目標通常是儘可能地保持客觀。在呈現科學資料時，我們通常不是試圖喚起讀者情感上的反應，而是讓他們能夠探索資料並自行得出經驗性的結論。雖然這些結論可能帶有情感分量，但視覺化本身的任務並不是直接激發這些情感。

最近一個名為情感地圖的專案，將資料視覺化中的客觀性概念徹底顛覆。這個由互動註釋圖表組成的系列，注入了五種普遍情感的視覺表現形式：悲傷、恐懼、快樂、憤怒和厭惡。

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情感地圖的概念源於資助該專案的達賴喇嘛與保羅·艾克曼（一位著名的心理學家，以其在所謂的微表情方面的開創性工作而聞名）之間的對話。心理學家伊芙·艾克曼（保羅的女兒）也是該專案的首席研究員。雖然保羅·艾克曼的一些研究方法在過去曾受到批評，但情感地圖的科學基礎在網站上有所概述，並且相關的研究論文也展示了在研究情感的學者中，關於情感本質的科學共識。

然而，我最感興趣的不是該專案的基礎科學，而是視覺化本身。該互動專案由舊金山一家專門從事地圖和資料視覺化的設計公司Stamen合作建立，包含五個色彩鮮豔的面積圖風格的圖形。

顏色的使用顯然是有目的的，如果您看過皮克斯2015年的優秀電影《頭腦特工隊》，這些色調可能會讓您想起代表這五種相同情感的角色。（這種相似性不足為奇，因為艾克曼博士是這部電影的心理學顧問。）對於每個視覺化，大致呈三角形的峰值代表特定的心理狀態。它們共同呈現出每種狀態相對強度的直觀影像。例如，在“悲傷”圖的一端，失望是一個淺但持久的駝峰，而在另一端，痛苦則顯得高聳而突兀。

同時，每個形狀的輪廓都試圖體現情感本身。在某些情況下，很難確切地說明為什麼視覺化在這方面如此成功。在其他情況下，設計元素如此具有暗示性，以至於顯得顯而易見。“悲傷”視覺化的邊緣是模糊的，喚起了抑鬱的壓抑陰霾或眼中湧出的淚水。“恐懼”圖中的形狀向後傾斜，彷彿受到驚嚇，而“厭惡”的不規則波浪形峰值則讓人聯想到有毒的黏液。

情感地圖不僅僅是一組影像，更是一個互動的學習工具，引導使用者瀏覽每種情感，邀請他探索和思考每種特定情感的細微之處。從可能引發情感的誘因到我們做出反應的行為，艾克曼先生對他的人性進行了徹底的調查。

對我而言，情感地圖首先是對資訊圖形中使用的視覺語言固有的情感品質的引人入勝的審視。線條和顏色等基本元素，無論看起來多麼無辜或中性，都無法擺脫其心理包袱。所以也許莫娜·查拉比是對的：雖然效果可能很微妙，但沒有一種視覺化是完全沒有情感的。

有關情感地圖背後的設計過程的更多資訊，請閱讀資料視覺化專家和Stamen合作者贊·阿姆斯特朗的部落格文章。