視覺盛宴

本文發表於《大眾科學》的前部落格網路，反映了作者的觀點，不一定代表《大眾科學》的觀點

在7月號的《大眾科學》中，我們的圖形科學部分刊登了一張關於1961年至2009年世界各地糧食作物消費的資料視覺化圖表。這些資料來自《美國國家科學院院刊》發表的關於全球糧食供應趨勢的研究。這項研究的兩個主要結論——飲食正變得更加同質化和熱量豐富——在下面的圖表中立即顯現出來。

此外，最近同一組研究人員發表了一篇深入探討不同糧食作物起源地和消費地的文章。這裡的主要資訊是，各國在糧食供應方面高度相互關聯；我們吃的農作物越來越多地來自遙遠的國家。由於與這項研究相關的資料集非常龐大和複雜，研究人員釋出了一系列互動式圖表，以幫助讀者理解和瀏覽各種糧食作物生產和消費背後的眾多全球聯絡。

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起初，第一項研究的主要觀點——飲食日益同質化——似乎與第二項研究的觀點——充足的全球糧食供應交換——相沖突。直觀地說，如果每個國家都在消費來自不同地區的農作物，那麼我們都應該在飲食中有充足的多樣性。然而，仔細觀察互動式圖表，就會發現，即使來源不同，每個地區消費的許多主要農作物都是相同的。例如，將滑鼠懸停在互動式糧食消費圖中的一些連線線上，注意小麥、大米和糖在列表頂部出現的頻率。

上述每個圖表都提供了糧食消費的全球概覽。與此同時，Flowing Data的Nathan Yau採取了一種不同的方法來視覺化不斷變化的飲食。他最近釋出的互動式圖表《美國飲食的變化》，重點關注了1970年至2013年美國消費的特定食品產品。

這種互動式圖表是資料視覺化領域中被稱為“小倍數”的型別的絕佳示例：一系列並列的視覺化圖表，以強調彼此之間的差異，以及該組中的異常值。姚建立了一個非常多維的經典資訊圖表版本；使用者可以以各種方式檢視資料，以便從中獲取不同的資訊片段。

例如，該系列中的每個面積圖都可以按其自身的比例檢視（以顯示每個圖中的波動），或者按通用比例檢視（以強調每個類別中產品的整體層次結構）。此外，隨著時間的推移，飲食的重大變化以兩種不同的方式突出顯示。圖形的簡單靜態快照顯示了一些明顯的趨勢，例如多年來雞肉的穩步上升，或全脂牛奶的下降。但是讓視覺化“播放”，隨著年份的推進，每個類別中的圖表都會隨著一個類別在受歡迎程度方面超過另一個類別而切換位置。這種運動吸引了我們的注意力，因為視覺化變成了一場各種食物之間引人入勝的競賽。

正如所有這些視覺化圖表所展示的那樣，有很多圖形化的方法可以檢查我們所吃的食物的不同方面。鑑於美國和全球的肥胖危險趨勢，這無疑是一個值得我們關注的話題。