本文發表於《大眾科學》的前部落格網路，反映了作者的觀點，不一定代表《大眾科學》的觀點
每當出現令人印象深刻的新技術時，人們都會急於想象它可能對社會造成的破壞，並且反應過度。今天，我們看到人工智慧（AI）正在發生這種情況。我上個月在西南偏南大會上，人群正在熱議埃隆·馬斯克最新的誇張言論，即人工智慧對人類構成的危險比核武器大得多。一些經濟學家也同樣發出了警報，認為到2030年，自動化將使美國近一半的工作崗位面臨風險。末日預言的鼓聲使人們感到恐慌：三月份釋出的一項蓋洛普/東北大學研究發現，大約四分之三的美國人認為人工智慧將摧毀比創造更多的工作崗位。
我對技術史的解讀以及我幾十年在技術前沿的工作，使我對這種說法持懷疑態度。技術的重大轉變——而人工智慧確實有潛力成為這樣——不可避免地比人們通常想象的要花更長的時間才能改變我們的工作和生活。因此，社會有時間應用法規、文化壓力和市場力量來塑造這種轉變的發生方式。例如，我們今天正在對社交媒體技術進行這些調整。
數學自動化的悠久歷史為計算機化（以人工智慧和機器人的形式）如何影響其他型別的工作提供了一個更恰當的類比。如果您擔心人工智慧引發的大規模失業或更糟糕的事情，請思考一下：為什麼數字計算機沒有讓數學家過時？
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幾個世紀以來，“計算機”一直是一個職稱。從17世紀開始，人工計算機進行計算——最初是用筆和紙——來建立導航表、會計賬簿等。到20世紀60年代，工人們有了計算尺和機械計算器來幫助他們，但這些工作仍然存在。正如2016年的故事片《隱藏人物》中所述，美國宇航局嚴重依賴像凱瑟琳·約翰遜和她的非裔美國女性團隊這樣的人工計算機，為早期的太空任務進行計算。
今天，一塊智慧手錶加減數字的速度比任何人類快數十億倍。因此，您可能會認為美國宇航局在21世紀不再需要人工計算機。
但是你錯了。現在為美國宇航局工作的程式設計師、數學家和計算物理學家的人數遠遠超過20世紀60年代在該機構僱用的人工計算機。儘管機器的能力增加了數十億倍，但人類的工作並沒有減少，而是增加了。發生這種情況的原因告訴我們很多關於智慧的資訊，包括人類智慧和人工智慧。
事實證明，人類的智慧不僅僅是一種技巧或技術，而是許多種。數字計算機擅長一種特殊的數學：算術。對於人類來說，將一長列數字加起來非常困難，但對於計算機來說卻是微不足道的。因此，當像 Excel 這樣的電子表格程式出現並允許任何中學生立即計算出長長的總和時，最無聊和重複的數學工作就消失了。
但是數學問題有多種形式，而且許多最重要的經濟問題對於即使是最先進的計算機來說也是非常困難和耗時的。為了解決這樣的問題，你需要許多聰明的數學家和計算科學家，他們可以想出方法來程式設計計算機以儘可能高效地進行這些計算。
這種情況是創新末日預言者經常忘記的一個經典例子：在幾乎所有我們部署計算機的領域，計算機的能力越強，我們發現它們的用途就越廣泛。滿足不斷增長的需求需要大量的人力和工作崗位。
經濟學中的一般規律是，商品供應的大幅增加會導致價格下跌，因為需求是固定的。然而，這並不適用於計算機能力——尤其是對於數學而言。供應的巨大增加反直覺地刺激了對更多需求，因為原始計算能力的每一次提升和每一個巧妙的新軟體演算法都為計算機解決方案打開了另一類問題。但只有在人類的幫助下才能實現。
理論家已經證明，一些數學問題實際上非常複雜，計算機永遠都難以解決甚至無法解決。因此，至少目前，那些能夠推進計算難題邊界的人永遠不必擔心缺乏工作。
這告訴我們關於人工智慧的一些重要資訊。像數學一樣，智慧不僅僅是一種簡單的問題，例如模式識別。它是一個由各種不同複雜程度的任務組成的龐大星系。到目前為止，人工智慧最令人印象深刻的“智慧”效能演示是程式，這些程式在國際象棋或圍棋等遊戲中以超人的水平發揮作用。這些任務對於人類大腦來說是如此困難，以至於即使是最有天賦的人也需要多年的練習才能掌握它們。
與此同時，許多對我們人類來說似乎最基本的任務——例如在崎嶇的地形上奔跑或解讀肢體語言——對於今天的機器和可預見的未來來說幾乎是不可能的。隨著人工智慧變得更加強大，計算機能夠比人類更快或更準確地完成的工作範圍將會擴大。但是，對於人類來說，仍然存在一個不斷擴大的工作領域，遠遠超出了自動化的範圍。