本文發表於《大眾科學》的前部落格網路，反映了作者的觀點，不一定反映《大眾科學》的觀點
在家問候大家，我正在壓平曲線，並尋找最有效的遠端幫助方式。我為那些喜歡教學和/或程式設計的曲線壓平者找到了一個絕佳的方式：與世界知名的斯坦福大學教授合作，指導一組學生在家學習程式設計。
斯坦福大學首次向公眾完全免費開放其廣受歡迎的入門程式設計課程 CS106A。CS 106A 每年有近 1600 名學生選修，由斯坦福大學一支優秀的教授團隊在過去 30 年裡開發而成。我曾經也是其中一名學生。我跟著 Nick Parlante 學習了 CS 106A，並被它有趣、組織有序和令人鼓舞的特點所震撼。濃縮的公共課程106A - 就地程式設計將使用廣泛使用的 Python 程式語言教授計算機程式設計的基礎知識。
這不僅僅是又一個慕課。是的，每週會有三個錄製的講座。但 CS106A 的特別之處在於它的輔導員，他們是在講座之外教授 40 分鐘小組課程的導師。輔導員經過專門培訓，以互動和以社群為導向的方式幫助學生學習。為了以保持其魔力的方式向公眾推廣該課程，斯坦福大學正在尋找志願者導師來擔任公共課程學生的輔導員。每增加一名志願者，就有 10 名學生在居家期間愛上程式設計，這可能會導致世界上具備批判性思維和程式設計技能的人數呈指數級增長！
關於支援科學新聞報道
如果您喜歡這篇文章，請考慮透過 訂閱來支援我們屢獲殊榮的新聞報道。透過購買訂閱，您正在幫助確保有關當今塑造我們世界的發現和思想的有影響力的故事的未來。
以下是我在 COVID-19 期間申請指導學生學習程式設計的九個原因
1. 將來自世界各地的有趣學生聚集在一起並認識他們：雖然社交距離將我們分隔開來，但也將我們聚集在一起。將一群來自不同背景、都經歷著這場全球危機的學生聯絡起來，並一起專注於學習程式設計，這將非常有意義。
2.向兩位傳奇的計算機科學教授學習：講座將由兩位傳奇的斯坦福大學計算機科學教授——梅赫蘭·薩哈米和克里斯·皮奇主講。除了教授我 40 分鐘的課程外，我還將積極收聽他們每週三次的 50 分鐘講座，以學習教學技巧、有趣的笑話以及大量的人文關懷。但我確實和克里斯一起做研究，也許我有些偏見。讓我們看看 RateMyProfessors.com 上的前學生是怎麼說的：關於克里斯？ “沒有人是完美的。克里斯·皮奇是。” 關於梅赫蘭：“我遇到過的最鼓舞人心的教授。樂於助人，風趣（我的意思是極其風趣），而且清晰。他盡力娛樂學生。我以前從未上過任何 CS 課程，現在因為他我愛上了計算機程式設計。”
3. 參與斯坦福大學輔導員的卓越社群：斯坦福大學輔導員已經形成了一個慷慨、積極主動和令人鼓舞的社群，我想了解他們以及其他來自工業界、教育界和研究界的優秀人士（這可能是你！），他們將報名成為導師。
4. 為一項將改善全球線上學習的教育實驗做出貢獻：斯坦福大學計算機科學團隊設計這門課程，旨在透過將師生比例保持在 10:1 來使線上學習更具人性化。這是斯坦福大學首創的產品，將為透過線上教育擴充套件高質量學習提供見解。我在克里斯·皮奇的實驗室工作，我們都致力於將數字教育融入人文關懷
5.教授人們有用的和有趣的技能：程式設計很有趣，它幫助人們找到可以在家完成的工作。在大規模失業的情況下，有些人可能希望掌握一項可以遠端完成的新技能，我希望能夠幫助他們。
6. 鞏固我自己的程式設計技能：透過與他人分享，教學將幫助我鞏固我的技能。我還將磨練我的教學、溝通和人際交往能力。
7. 在這個動盪時期建立韌性：加入團體、幫助他人、維持關係和保持希望都是建立韌性的有效方法。2017 年對斯坦福大學輔導員的一項調查顯示，他們的經歷絕大多數是積極的，在 CS 領域的身份和感知合作方面有所改善，並且教學和領導能力方面的信心大大增強。
8. 完成教學中最棒的部分，而沒有痛苦（這意味著沒有評分）：志願者輔導員無需評分任何東西。我們每週只需教授一次 40 分鐘的課程，持續五週。在指導他人和幫助他們成長的所有好處中，它並不是一項非常耗時的任務：3 小時的教師培訓，每週 1.5 小時（30 分鐘的課程準備時間，40 分鐘的課程教學時間和 15 分鐘的每週工作人員會議），從 4 月 13 日當週開始，持續五週。詳細資訊在此連結中。
9. 增加可以參加課程的學生人數！每位志願者講師都會為 10 名學生提供加入的機會。而且，越來越多的學生加入（並告訴他們的朋友程式設計是多麼有趣和容易），我們就越能壓平疾病曲線，並加劇人們批判性思考和快樂學習的曲線。鑑於科學否認在幫助傳播冠狀病毒方面所起的作用，加劇批判性思維曲線甚至可能有助於壓平疾病曲線。
如果這些原因中的任何一個引起了您的共鳴，如果您對教學、程式設計或兩者都充滿熱情，並且如果您的網際網路連線足夠穩定以進行視訊通話，您可以在 4 月 3 日星期五地球上的任何地方之前透過此連結申請教學。檢視公告以瞭解更多資訊。如果您有任何疑問，請傳送電子郵件至codeinplace@cs.stanford.edu或在 Twitter 上私信我@lisaeinstein。