人工智慧:初次嘗試若未成功...

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馬薩諸塞州劍橋——在麻省理工學院150週年慶典的最後一場研討會上(誰說技術宅不喜歡儀式?),主題是:“人工智慧怎麼了?”

當然,這對麻省理工學院來說尤其是一個恰當的自我反省,因為在過去的50年裡,那裡發生了很多人工智慧的活動。研討會於週二晚上開始,麻省理工學院的神經科學家托馬索·A·波吉奧定下了基調,他宣稱制造智慧機器的問題仍然“完全開放”。

好吧,已經取得了一些進展:比如深藍、沃森、Mobileye等等。但共識是,需要新的“好奇心驅動的基礎研究”,並且與人工智慧相關的計算機科學 應該與神經科學和認知科學相結合,並在視覺、規劃、語言和社交智慧等領域進行專業化集中。“我相信50年後,現在是再次嘗試的時候了,”波吉奧說。


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麻省理工學院彙集了一批重量級人物來探討這些重大問題。以下是一些亮點:

諾貝爾獎得主悉尼·布倫納:“我認為意識永遠不會被解決,而是會消失。五十年後,人們會回顧並說,‘他們當時認為他們在談論什麼?’”

人工智慧先驅馬文·明斯基:“為什麼沒有機器人可以派去修理日本的反應堆?答案是在1960年代和70年代,機器人技術取得了很大進展,但後來出了問題。”

諾姆·喬姆斯基談到統計自然語言學習方法據稱取得的成功,這些方法透過“近似未分析的資料”來運作,同時忽略了語言的底層結構:“這是一種新穎的成功概念;我在科學史上不知道有任何[像這樣的]東西。”  

 圖片來源:麻省理工學院

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Gary Stix, senior editor of mind and brain topics at 大眾科學, edits and reports on emerging advances that have propelled brain science to the forefront of the biological sciences. Stix has edited or written cover stories, feature articles and news on diverse topics, ranging from what happens in the brain when a person is immersed in thought to the impact of brain implant technology that alleviates mood disorders such as depression. Before taking over the neuroscience beat, Stix, as 大眾科學's special projects editor, was responsible for the magazine's annual single-topic special issues, conceiving of and producing issues on Albert Einstein, Charles Darwin, climate change and nanotechnology. One special issue he oversaw on the topic of time in all of its manifestations won a National Magazine Award. With his wife Miriam Lacob, Stix is co-author of a technology primer called Who Gives a Gigabyte? A Survival Guide for the Technologically Perplexed.

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