本文發表於《大眾科學》的前部落格網路，反映了作者的觀點，不一定代表《大眾科學》的觀點
作為一種文化，我們非常重視真實性，但我們如何才能真正判斷什麼是真實的，什麼不是真實的呢？簡單的答案是，我們主要依賴標籤。走進任何一家商店，你會發現一個真正的產品標籤星系，證明一切，從放養的鮭魚到無衝突的鑽石。我們傾向於接受這些標籤的表面價值，也許是因為將造假想象成過去某個時代的遙遠問題更令人感到安慰。但事實是，造假生意從未如此興旺。
假冒商品佔全球貿易的驚人比例3.3%。雖然鞋類和服裝佔了很大一部分，但造假者正越來越多地將注意力轉向更險惡的騙局，販運虛假的醫療裝置、藥品和食品。今年 2 月，世界衛生組織釋出警報，警告患者和醫生注意美國和歐洲流通的假冒癌症藥物。根據倡導組織 Oceana 的說法，世界上大約有25%的海鮮被貼錯了標籤。據估計，高達80%的義大利橄欖油是假的。而這只是冰山一角。
但是，如果有一種比簡單的標籤更能保證我們消費品完整性的方法，而標籤最終甚至比產品更容易偽造呢？研究人員已經開始關注波長資料和對物質固有微觀特徵的分析，將其作為解決假冒商品氾濫的潛在解決方案。
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與產品標籤不同，這些微觀特徵和波長簽名是獨一無二的、不可改變的，並且可以在宇宙中的幾乎任何物質中觀察到，除了黑洞。在分析這種獨特的簽名時，觀察者正在觀察事物的分子本質。因此，它的真實性不是由某個監管機構保證的，而是由自然本身保證的。
以鑽石為例。從 RFID 標籤到雷射蝕刻，寶石行業使用一系列方法來跟蹤實物鑽石，並確保克拉和淨度等特性與經過認證的記錄相符。但是 RFID 標籤可以移除，雷射蝕刻可以重新雷射。無法篡改的是鑽石的微觀特徵。這就是我們正在掃描的東西。
當然，這種型別的分析並不是一個新概念。然而，新的進展是小型化掃描器技術的出現，它足夠小，可以夾在智慧手機上，並與人工智慧模型配對，這些模型能夠在現實世界中驗證材料的真偽。
目前正在評估的一種解決方案使用一種移動光學分析儀，能夠以 1 微米的解析度捕捉特徵。為了更好地理解這一點，一英寸包含 25,400 微米。一根人發的寬度約為 82 微米。在 1 微米時，細菌變得可見。該感測器由專門的人工智慧模型輔助，這些模型經過訓練可以幫助識別獨特的微觀特徵。移動光學分析儀還捕獲波長資料。然後，使用人工智慧模型評估波長和微觀資料。最後，結果儲存在區塊鏈網路上，其不變性等屬性確保它們不會被篡改。
需要明確的是，這不僅僅是關於鑽石和高檔橄欖油等奢侈品。我們正在探索移動光學分析，以驗證癌症藥物、建築金屬、柴油燃料、電子計算機晶片和動物飼料。這種創新也不僅限於西方世界。事實上，由於非洲70% 的藥品是假冒的，這項技術的最大影響可能在發展中國家。
很快，光學分析儀可能會成為智慧手機的標準功能，就像相機一樣在移動裝置中無處不在。雖然預測新技術被採用的速度並不容易，但有一件事已經確定：打擊日益嚴重的假冒商品流行的工具已經存在。現在，是時候使用它們了。