本文發表於《大眾科學》的前部落格網路，反映了作者的觀點，不一定代表《大眾科學》的觀點
9 月 15 日，奧巴馬總統釋出了一項行政命令，承認我們早就知道的一件事：人類不是理性的生物，他們不會像經濟模型假設的那樣可靠地填寫稅務檔案、加入儲蓄計劃或申請貸款。相反，正如幾個世紀的觀察所表明的那樣，他們系統地、可預測地做出違背自身利益的決定，而行為科學研究現在也實證地證實了這一點。
奧巴馬的命令鼓勵政府“更充分地認識到行為洞察力的好處，並以更低的成本為美國人民帶來更好的結果”，這不僅代表了我們在公共政策方面的根本轉變，也代表了我們對人性的理解的根本轉變。
政府專案常常失敗，因為它們是為“經濟人”設計的，這是理查德·塞勒和卡斯·桑斯坦在他們 2008 年的暢銷書《助推》中描述的神話生物。這些生物能夠輕鬆地吸收大量資訊，並基於這些資料做出最優決策。
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相反，這項行政命令假設世界充滿了真實的人——這些生物在進行復雜計算時會遇到麻煩，會選擇阻力最小的路徑，並會受到資訊傳遞和框架方式的微妙變化的影響。如果要使政府專案有效，奧巴馬的命令正確地假設，它們必須為這些人設計，而不是為神話般的“經濟人”設計。
例如，在 2008 年，杜克大學的理查德·拉里克和傑克·索爾的研究表明，人們會將每加侖行駛英里數與每英里加侖數混淆，因此在汽油上節省的錢會減少。因此，美國環保署修改了新車上的燃油里程標籤，以幫助人們更好地理解燃油經濟性：這些標籤現在包括與平均值相比節省（或花費）的美元估計值。這項舉措和其他類似的舉措不僅對車主有好處，對環境也有好處，表明行為科學不僅僅是一個簡單的附加品。
使用行為科學來提高聯邦機構效率的決定也建立在白宮社會與行為科學團隊（SBST）最近的工作基礎上。在第一年，SBST 取得了一些成功：他們將服役人員註冊工作場所儲蓄計劃的比率提高了一倍，提高了低收入學生的大學入學率，並幫助了那些已經註冊但尚未完成註冊申請的個人。這些舉措尤其令人印象深刻，因為與許多政府專案不同，它們成本低廉，相對容易實施，並且有研究支援。
“如果專案在設計時沒有考慮到人，那麼它們永遠不會達到最佳效果，”SBST 主席瑪雅·尚卡爾告訴我們。“行為科學告訴我們，當我們在設計專案時沒有考慮到人，其後果可能會比人們想象的要大得多。我們不是在進行新的研究。我們只是將有力的證據支援的研究見解帶入政府環境，並對其進行嚴格的測試。”
例如，幾年前，當時在凱洛格管理學院擔任博士後研究員的麗莎·舒發現，當參與者在參加測試之前簽署道德保證書時，他們在自我報告分數時作弊的可能性會降低。SBST 將這一發現應用於提高向政府銷售商品和服務的供應商自我報告的銷售資料的準確性。對該方法（幾乎沒有成本）的初步測試僅在 2014 年第三季度就為政府節省了 150 多萬美元。
2003 年，哥倫比亞大學的埃裡克·約翰遜和丹·戈德斯坦觀察到，透過將器官捐贈設為預設選擇，與美國相比，一些歐洲國家的捐贈者數量顯著增加。今年早些時候，SBST 與國防部 (DOD) 合作設計了一份封面頁，以提示服役人員加入節儉儲蓄計劃。重新設計的封面頁部分基於約翰遜和戈德斯坦的研究，使註冊率提高了近 10%。
SBST 還使用“計劃提示”來增加醫療保健註冊率。之前的研究表明，如果我們想象自己正在做某事，我們更有可能採取行動。基於這一見解，SBST 建立了一些信件，以提示那些已註冊但尚未完成醫療保健計劃註冊的人，從而顯著提高了參與率。
儘管這些改進可能看起來相對較小——尤其是考慮到去年美國政府的支出超過三萬億美元——但它們說明了一項更廣泛的成就。直到最近，行為科學還被視為新古典經濟學人類決策模型的替代方案。在這種觀點中，認知偏差是一種偶爾出現的錯誤或暫時的判斷失誤。
透過奧巴馬的命令，政府似乎正在接受這樣一個觀點，即明智的政策應該從行為科學及其更準確的人性觀開始。正如聰明的設計師透過加入撤消選項而不是責怪使用者來解決意外刪除的文字文件一樣，政策制定者也開始圍繞我們的認知傾向進行設計——選擇預設值或根據我們鄰居的做法來確定我們的行為——而不是忽略它們。
美國並不是第一個採取這種方法的政府。整個歐洲和世界各地的團隊也一直在應用行為洞察力，並取得了可喜的成果。值得注意的是，保守派領導人成立了英國的行為洞察力團隊和德國團隊，這表明無論政治意識形態如何，行為科學都可以幫助政府提高效率。儘管他們可能在制定哪些政策上存在分歧，但自由派和保守派應該都同意，使現有政策更有效率地運作對每個人都有好處。
雖然奧巴馬總統的行政命令和 SBST 令人印象深刻的發現對行為科學界來說是重大勝利，但人類的標準經濟模型仍然是預設模型。在這種情況改變之前，官員們將繼續設計諸如稅表和醫療保健交易所之類的東西，就好像使用者知道如何計算每個變數並可以正確評估數十個令人困惑的選項一樣。
在過去的 40 年裡，行為科學已經從少數證明人們偏離理性標準的出版物發展成為學術界和私營企業中最有希望的研究領域之一。現在，下一代學者和政策制定者需要運用其原則來幫助設計為“人類”而不是“經濟人”服務的政府。