本文發表於《大眾科學》的前部落格網路,反映的是作者的觀點,不一定代表《大眾科學》的觀點
這次(不,我還沒有變成只做採訪。再做一次採訪,我們就回到正常發帖)我採訪了 Victor Henning 博士。Henning 博士擁有德國魏瑪包豪斯大學心理學博士學位,並且是 Mendeley 的聯合創始人兼執行長,Mendeley 是一個允許管理和共享研究文章的程式。Mendeley 成立於 2007 年底,現已擁有 200 萬用戶(併發布了一份有趣的全球研究報告,其中包含按學科劃分的活動、每位研究人員收集的平均文章數量等圖表)。
您在 2007 年與 Jan Reichelt 和 Paul Föckler 共同創立了 Mendeley。 您當時對 Mendeley 的願景是什麼?從那時起它是否發生了變化?
當我們開始做 Mendeley 時,我們主要是想解決自己的問題:我們都是博士生,每個人都有數百篇 PDF 格式的研究論文需要管理。我們想知道為什麼沒有更簡單的方法來管理這些 PDF,並將其與書目參考文獻連結起來,以便在您撰寫論文時建立引文。這是 Mendeley 背後的第一個關鍵想法:讓我們開發一個桌面應用程式,它可以自動將我鬆散的 PDF 集合變成一個結構化的研究論文資料庫,我可以閱讀、註釋、引用並與他人共享。
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第二個關鍵想法是:如果我們能讓數十萬研究人員使用這個桌面應用程式自動從研究論文中提取資訊,為什麼不將所有這些資料眾包到一個匿名的開放資料庫中呢?我們意識到,如果資料從全球各地的研究人員即時流進來,我們將能夠分析跨學科的研究趨勢,將具有相似興趣的研究人員聯絡起來,顯示單個研究論文的讀者統計資料,並生成類似於亞馬遜的協同過濾推薦,即“閱讀過研究論文 A 的人也閱讀過研究論文 B”。
這是我們從一開始就有的願景,而且從那時起並沒有發生重大變化。最大的變化可能是,我們最初非常專注於建立研究連線的視覺化 - 例如,您可以在 Mendeley 桌面應用程式中將您的研究論文集中包含的引文網路視覺化為 3D 地圖。後來,我們放棄了這一點,因為它本身就是一項艱鉅的任務,而且我們意識到,如果我們的社群想要,我們可以讓他們自己構建視覺化工具。因此,我們的願景轉向使第三方開發人員能夠免費地利用我們的眾包資料(在 Creative Commons“CC-by”許可下)來構建他們自己的應用程式。自從我們釋出開放 API (http://dev.mendeley.com) 以來,已經構建了 260 多個第三方研究應用程式——視覺化工具、協作應用程式、語義註釋工具、原始基因組資料混合、專家查詢器服務、Kindle 和 Android 應用程式、搜尋介面,應有盡有。我們的願景現在集中於將 Mendeley 轉變為一個讓這個生態系統蓬勃發展的平臺。
新的 Mendeley 報告顯示,Mendeley 使用者中最大的群體 (31%) 來自生物學和醫學學科。這是因為您針對這些學科,還是因為它們在全球科學市場中占主導地位,還是有其他原因?
我們開始時討論過是否要針對特定學科,但最終決定不這樣做,因為我們認為 Mendeley 桌面對於任何試圖管理學術知識的人(包括科學和人文科學)都很有用。我相信,Mendeley 使用者群的人口統計資料可能很能代表整體研究人口統計資料:生物學家和醫生的數量顯然比語言學家和哲學家的數量要多得多。
不過,我們確實首先針對了特定的地理區域。因為我們三位 Mendeley 創始人都是德國人,所以我們的個人學術網路也主要是德國的。我們想避免給美國和英國的學者留下 Mendeley 是德國網路的印象,所以我們在首先邀請我們的朋友時非常謹慎。相反,當它推出時,我沿著美國東海岸進行了一次巡迴演講,並在普林斯頓大學、紐約大學、耶魯大學、布朗大學、麻省理工學院、哈佛大學和達特茅斯學院等地方展示了 Mendeley——它真的從那裡開始流行起來。
Mendeley 現在有一個機構版本。它的主要功能是什麼?它對學術機構的價值是什麼?
更詳細地說:訂閱 Mendeley 機構版 (MIE) 的機構可以將其所有學生和教職員工升級到 Mendeley 高階帳戶,這意味著他們可以獲得更多的雲端儲存/同步空間、個性化研究推薦、增強的組功能和高階支援。資料儀表板跟蹤機構的教職員工和學生閱讀最多的期刊,使他們的圖書館能夠最佳化其訂閱——這意味著,他們可以取消不使用的期刊,並訂閱受歡迎但圖書館尚未提供的期刊。這使圖書館員能夠從日益稀缺的資源中榨取更多價值,併為他們的研究人員提供更好的服務。
此外,MIE 資料儀表板還會跟蹤教職員工的出版物:他們在哪種期刊上發表文章,以及這些出版物的影響力(以全球讀者人數衡量)有多大?這有助於機構收集用於研究卓越評估和其他報告的資訊,並向他們突出顯示他們當前和未來的明星研究人員。
最後,MIE 包含一個“社交”選項卡,該選項卡向圖書館員顯示其教職員工最活躍的公共組。然後,學科圖書館員可以加入討論,重新與他們的選區建立聯絡,並幫助他們發現相關的研究內容。他們還可以為他們機構的所有研究人員設定 OpenURL 圖書館解析器,以確保他們一旦在 Mendeley 上發現有趣的引文,就可以完全訪問其圖書館已付費的內容。
您的影響力指數(在機構版本中)是衡量文章影響力的一種新方法。您是否聽說過它被用於機構決策的任何案例?您認為該指數反映了什麼?
MIE 仍然很年輕——我們只是在本秋季學期才開始在校園裡推廣它——所以我只聽說過它影響機構決策的傳聞。我們所有的客戶都對在削減訂閱成本的同時做出更好的訂閱決策的前景感到興奮,並且一家北美機構的一點陣圖書館員特別告訴我,他計劃在討論期刊訂閱續訂時使用這些資料作為談判籌碼。隨著我們將覆蓋範圍逐漸擴大到更多校園,未來幾個月的情況將會很有趣。
至於 Mendeley 即時讀者人數指數的含義:我認為它只是衡量研究影響力的一個非常好的指標,並且是引文指標的領先指標。從邏輯上講,您應該先閱讀一篇研究文章,然後再引用它——儘管有一些研究表明,在沒有閱讀的情況下引用研究文章的情況太常見了[1]。然而,我們從未將解釋資料視為我們在 Mendeley 的工作:我們希望成為中立的資料提供商,讓每個研究領域自行決定哪些指標對他們很重要以及如何解釋它們。
有趣的是,僅在過去一年裡,就有四項文獻計量研究發現 Mendeley 的讀者人數資料與 Thomson Reuters 的影響因子、Scopus 引文索引和 Google Scholar 引文[2]、[3]、[4]、[5] 之間存在顯著的相關性,同時也指出了 Mendeley 的覆蓋範圍非常廣。
是否有人試圖操縱 Mendeley 的數字?
據我們所知沒有,而且這樣做會非常困難。由於 Mendeley 的規模——我們現在跟蹤超過 200 萬用戶的資料——以及其分散式特性,您必須從不同的計算機建立數千個虛假的“傀儡”帳戶,並讓所有這些傀儡帳戶閱讀特定作者的文章。我們確實有措施來防止機器人建立帳戶,而且我們肯定會注意到像我剛才描述的那種奇怪的使用模式。因此,操縱我們的資料比操縱引文要困難得多,而正如我確信您知道的那樣,這已經是一個相當普遍的問題。今年早些時候,湯森路透將幾份期刊從其引文索引中剔除,因為它們的編輯人員篡改了他們的引文指標。
我要感謝 Henning 博士接受採訪。圖片由 Mendeley 提供。
免責宣告:儘管大多數引用的文章都是我的論文導師寫的,但它們是由 Henning 博士引用的——我們目前只是在做很多關於 替代計量學 的工作。
[1] Simkin, M.V. & Roychowdhury, V.P. (2003). Read before you cite. Complex Systems. 14:269-74.
[2] Li, X., Thelwall, M., & Giustini, D. (2011). Validating online reference managers for scholarly impact measurement. Scientometrics.
[3] Li, X., & Thelwall, M. (2012). F1000, Mendeley and Traditional Bibliometric Indicators. 17th International Conference on Science and Technology Indicators.
[4] Priem, J., Piwowar, H.A., & Hemminger, B.M. (2012). Altmetrics in the wild: Using social media to explore scholarly impact. http://arxiv.org/abs/1203.4745
[5] Bar-Ilan, J. (2012). JASIST@mendeley. ACM Web Science Conference 2012 Workshop. Evanston, IL.