不要將屍體留在地毯上的 3 個理由

“藏屍體的地方太多了。” 這是我媽媽在新婚蜜月第一次駕車橫跨美國時記得的想法。

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本文發表於《大眾科學》的前部落格網路,反映了作者的觀點,不一定反映《大眾科學》的觀點


“藏屍體的地方太多了。”

這是我媽媽在新婚蜜月第一次駕車橫跨美國時記得的想法。也許這是對未來事態的預兆——第一次婚姻是短暫的——或者也許這只是一個在紐約皇后區被困的人在第一次看到愛荷華州的玉米地時可能產生的唯一觀察。


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雖然我理解我媽媽的想法,但我認為她忽略了一個關鍵點。 當然,美國有很多地方可以藏屍體,但也許並非不留痕跡。 除了許多抓捕罪犯的技術——DNA、攝像機、手機三角定位和超級警察機器人——還有狗。

屍體探測犬、人類遺骸探測犬、受害者搜尋犬——無論你怎麼稱呼它們,它們都做著相同的工作:找到人類遺骸並提醒它們的人類訓導員。 這是卡特·沃倫在《狗知道什麼:氣味、科學以及狗感知世界的驚人方式》一書中探討的重要且具有挑戰性的工作,該書現已出版平裝本,並在上週的“狗間諜”帖子中進行了報道。

但是屍體探測犬可以在沒有屍體的情況下工作嗎? 例如,如果屍體曾經在某個地方但已不在那裡,會發生什麼? 訓練有素的屍體探測犬能否說:“嘿! 我知道現在這裡沒有屍體,但肯定曾經有!” 這是拉斯·厄斯特海維格及其同事在2008 年的一篇論文中提出的問題,也是促使他們提出這個問題的情況

“一對已婚夫婦去航海旅行。 在這次旅行中,妻子失蹤了,丈夫報告了她的失蹤。 刑事調查開始了,丈夫因涉嫌謀殺妻子而受到懷疑。 漢堡州警察的一隻屍體探測犬被命令搜查遊艇,並在遊艇臥室的床墊上發出了訊號。”

那麼答案是什麼? 屍體探測犬能否表明屍體曾經在那裡? 如果可以,那麼屍體需要在表面停留多長時間,狗才能聞到氣味? 雖然死後間隔時間(人在接觸表面之前死亡了多久)可能會影響結果,但以下是厄斯特海維格及其同事進行調查的方式:將兩名最近去世的人帶到漢堡大學醫療中心,在那裡他們被包裹在新的棉毯中,然後放在小地毯方塊上不同的時間——10 分鐘和 2 分鐘。 這些地毯方塊將作為“氣味傳輸的介質”。 重要的是,還收集了對照樣品; 這些樣品來自躺在不同地毯上的活人。 在這項研究中,有人是如何獲得“活人”的角色? 他們必須“否認曾與已故組織有過任何接觸……” 很高興知道。

以下是不要將屍體留在地毯上的三個理由。 帶來了三隻訓練有素的屍體探測犬來嗅地毯碎片(見圖 2)。 當狗聞到地毯上的“死者”氣味時,它們會發出警報(抓撓或吠叫),而不會對“活人”的氣味發出警報嗎?

成功的鼻子?

屍體探測犬完成了它們的工作,並絕大多數表明在地毯碎片上聞到了死者的氣味。 當屍體在地毯上停留的時間更長時,它們的表現略好,10 分鐘而不是 2 分鐘。

但狗並非總是正確的。 在 354 次搜尋過程中,它們偶爾會發出錯誤訊號,要麼是“漏報”——沒有對浸漬了屍體的地毯發出警報——要麼是“誤報”——對沒有屍體的地毯發出警報。 儘管如此,錯誤訊號相對不常見。 事實上,大多數錯誤來自三隻狗中的一隻,卡特·沃倫在《“狗知道什麼”》中提到了這一點——“這就是工作犬的現實。 有些非常出色,有些非常好。 (其他狗則很糟糕。 該研究中沒有代表最後一類。)”

就是這樣——三隻訓練有素的屍體探測犬做得非常好,表明“是的! 我知道現在這裡沒有屍體,但肯定曾經有!” 雖然並非完全萬無一失(當然,人類也不是),但狗發出的誤報非常少。 幹得好,狗狗們。

但是,當我們談論可能的兇殺案時,“非常好”就足夠了嗎? (我希望不是)。 研究人員認為,“訓練有素的屍體探測犬發出的陽性訊號不應作為法庭上的唯一證據”,尤其是在沒有屍體的情況下。 相反,狗是執法部門可以跟進的優秀工具。 例如,“如果在犯罪現場獨立使用至少兩支或更多訓練有素的屍體探測犬/訓導員團隊,狗的訊號的可靠性和準確性可能會進一步提高。”

兩條狗? 還有人看到新的警犬搭檔電影的機會嗎?

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這是 2015 年 3 月“狗間諜鼻子馬拉松”系列的第三篇帖子。 本系列的其他文章,第一部分:本月,走進狗的鼻子,以及第二部分:亡靈犬:犬類屍體探測科學。 以及相關的,總有一天你會聞起來像死雞,以及你的狗能成為優秀的屍體探測犬嗎?

圖片:布蘭登·安德森犯罪現場封鎖帶,Flickr 知識共享許可; 圖 2. Oesterhelweg 等人 (2008)。 法醫學國際

參考文獻

Oesterhelweg L.、K. Rottmann、J. Willhöft、C. Braun、N. Thies、K. Püschel、J. Silkenath & A. Gehl (2008)。 屍體探測犬——關於探測受汙染地毯方塊的研究,《法醫學國際》,174 (1) 35-39。 DOI:http://dx.doi.org/10.1016/j.forsciint.2007.02.031

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