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2004年，克里斯托弗·彼得森和馬丁·塞利格曼出版了《性格優勢與美德：手冊和分類》。這部著作是對心理學的重大貢獻，是《精神疾病診斷與統計手冊》(DSM)對精神疾病關注的一種解毒劑，也是對心理學家們的重要提醒，即人類不僅僅充滿疾病。人類也擁有很多性格。
這本書列出了24種性格優勢，分為六種美德：智慧、勇氣、人道、正義、節制和超越。
在他的著作《蓬勃發展》中，積極心理學領域的創始人馬丁·塞利格曼（以及我在賓夕法尼亞大學的前同事）認為，幸福感的五個基本要素是積極情緒、投入、人際關係、意義和成就。
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積極心理學領域的主要原則是，通往幸福感的道路在於培養你最高的優勢。但仍然存在一個重要的問題：哪些性格優勢最能預測幸福感？
碰巧的是，在與斯賓塞·格林伯格、蘇珊·凱恩和安靜革命的有趣合作中，我們收集了517人的資料，年齡範圍從18歲到71歲（平均年齡=36歲），作為建立一個新的內向性格量表的更大專案的一部分。
所以我進行了分析。
結果證明，PERMA的所有五個要素都彼此高度相關。在其中一個要素（例如，積極情緒）上得分較高的人，往往在其他要素（例如，投入、積極的人際關係、意義和成就）上也得分較高，而在其中一個要素上得分較低的人，往往在其他要素上也得分較低。由於PERMA的所有五個要素都彼此高度相關，我將它們全部歸納為一個單一變數，反映了幸福感是一個代表這五個指標的潛在因素*。
有趣的是，24種性格優勢中的幾乎每一種都與幸福感 individually 相關，顯著性水平為 p < .05。好吧，除了一個：謙遜（r = .072，p = .124）。請在此處檢視所有相關性here。
與幸福感最強相關的三個性格優勢是
希望（r= .359，p < .000）
感恩（r= .358，p <. 001）
愛（r= .332，p < .001）
與幸福感最弱相關的三個性格優勢（但仍然具有統計學意義）是
審慎（r = .118，p < .01）
判斷（r = .128，p < .01）
自我調節（r= .127，p < .01）
因此，積極心理學的核心原則之一得到了支援：發展你的性格優勢可以預測幸福感。
接下來，我想知道在考慮其他優勢之後，哪些性格優勢可以單獨作為幸福感的預測因子。畢竟，我注意到許多這些性格優勢彼此相關。
為了瞭解哪些是幸福感最佳的獨立預測因子，我將它們全部放入同一個鍋中，並進行了迴歸分析（控制年齡和性別）
在所有24種性格優勢中，唯一顯著的獨立積極幸福感預測因子是感恩和熱愛學習。** 請注意，愛、誠實、希望和幽默也非常接近。
如果你只放入感恩和熱愛學習，你會發現它們都獨立地作為幸福感的獨立預測因子而成立
幸福感的最佳預測因子是感恩。
所以，你明白了。並非所有性格優勢似乎都能同等地預測幸福感。當然，並不是說你應該排除任何一種性格優勢。謙遜被大多數人認為是很有價值的性格優勢，在我們的社會和世界各地都非常需要。但它似乎並不是一個很好的幸福感預測因子。*** 記住，幸福感並不是人生的全部。還有其他人類美好的事物。
然而，如果你確實追求高度的幸福感，你最好的選擇是感恩和熱愛學習。
現在去蓬勃發展吧！
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* 如果你執行偏相關並校正多重比較，你會發現 10 個相關性中的 6 個在 1% 的顯著性水平上仍然具有統計學意義，而 10 個相關性中的 8 個在 5% 的顯著性水平上仍然具有統計學意義。因此，雖然 PERMA 變數之間顯然存在大量的共同變異（證明了幸福感的一般因素），但也有相當多的領域特異性。同樣，這支援了塞利格曼的論點，即幸福感是一個潛在的構建概念，PERMA 的五個要素中的每一個都是幸福感的指標，但都不是幸福感的完整指標。
** 正如一些評論員正確指出的那樣，在完整的迴歸模型中，善良對幸福感具有負預測作用。我懷疑這是由於抑制效應（善良與其他許多性格優勢密切相關）。事實上，感恩和善良之間的相關性為 0.679！我的直覺是對的：如果你只將感恩、善良和熱愛學習放入迴歸模型中，善良不再是幸福感的顯著預測因子。
*** 有趣的是，這一發現（謙遜與幸福感無關）在日本得到了重複驗證。請參閱：Shimai, S., Otake, K., Park, N., Peterson, C., & Seligman,. M.E.P. (2003). 美國和日本年輕人性格優勢的趨同性。未發表的手稿，日本神戶學院。
