創造力的受控混亂

五十年前,薩諾夫·梅德尼克將創造性思維過程定義為“將聯想元素組合成新的組合,這些組合或者滿足特定要求,或者在某種程度上是有用的。”

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五十年前,薩諾夫·梅德尼克將創造性思維過程定義為

 

 

 

 

“將聯想元素組合成新的組合,這些組合或者滿足特定要求,或者在某種程度上是有用的。新組合的元素彼此之間越遙遠,這個過程或解決方案就越具有創造性。”

 

 

 

 

梅德尼克認為,有創造力的人具有扁平的聯想層級:他們能夠更好地訪問遙遠、偏遠的聯想。例如,當給出“桌子”這個概念時,梅德尼克預測,有創造力的人更有可能檢索到更遙遠的聯想,例如“腿”或“食物”。相比之下,梅德尼克認為,創造力較低的思考者具有陡峭的聯想層級,在這種層級中,聯想強度較高的詞語(例如,椅子)更有可能進入他們的腦海

 

 

 

基於他的理論,梅德尼克開發了遠端聯想測驗 (RAT)。RAT 測驗向您呈現三個看似不相關的詞語(例如,“魚-礦-衝”),您必須找到一個第四個詞語(例如,“金”),將其他三個詞語聯絡在一起。

雖然RAT 測驗受到了批評,認為它與智商和工作記憶的相關性高於創造性認知,但最近在許多方面進行的研究表明,梅德尼克的理論是合理的。*

 

網路科學

 

一個令人興奮的研究領域是將計算網路工具應用於檢查有創造力的人的語義記憶網路。基於數學圖論,語義網路由“節點”(概念或詞語)和指示它們之間距離的“連結”組成。研究人員開始使用網路科學工具來闡明創造性過程的各個方面。

在梅麗莎·席林認知洞察網路模型中,洞察力可以被視為在糾纏不清的思想和想法網路中清晰度的出現。根據席林的說法,當做出非典型的聯想時,就會發生認知洞察,從而在人的語義表徵網路中形成捷徑。洞察力會影響整個網路的組織,導致路徑長度減小,對整個網路產生新的視角,並使其他連線級聯上線。

網路科學方法也被用於比較著名詩人(例如,狄蘭·托馬斯)與著名作家(例如,F·斯科特·菲茨傑拉德)的作品。薩爾瓊·杜米特及其同事發現,詩歌比散文表現出更“扁平”的聯想層級。根據梅德尼克的理論,這意味著詩歌比散文更具創造性,並且涉及更遙遠的聯想的組合。

如果您想知道菲茨傑拉德的網路是什麼樣的,這是《了不起的蓋茨比》中使用的 100 個最常用詞語的網路(詞語大小反映了使用頻率)

相比之下,這是詩人狄蘭·托馬斯的 100 個最常用詞語的連線更密集的網路

 

 

那麼日常生活中具有創造力的人呢?在最近的一項研究中,約德·肯內特及其同事應用網路科學工具直接檢驗了梅德尼克在普通人群中的理論。他們對大量參與者進行了多項創造力測量,並根據該資訊將參與者分為高創造力組或低創造力組。然後,他們讓參與者對 96 個詞語生成自由聯想。他們透過評估詞語之間聯想反應的重疊(“聯想雲”)來計算每組的語義網路。

如果梅德尼克是對的,那麼有創造力的人應該比創造力較低的人擁有更豐富、連線更好、更靈活的聯想網路。而這正是他們發現的。創造力較低的人的語義記憶網路更加僵化,分散開來並分解成更多子部分。相比之下,創造力高的人的語義記憶網路連線更加緊密(扁平),因此不那麼僵化,使他們更有可能將彼此之間遙遠相關的聯想聯絡起來。

 

潛在語義分析

 

 

 

 

最近用於研究創造性認知的另一種工具是潛在語義分析 (LSA)。LSA 是一種客觀的評分方法,您可以使用它來推匯出語義距離的度量。藉助 LSA,您可以根據對大量人群(例如,普通閱讀水平直到大學一年級水平)的回覆進行統計分析,來量化詞語或文字之間的相似性。

 

 

使用這項技術,蘭賈尼·普拉巴卡蘭、亞當·格林和傑里米·格雷發現,口頭行為的“薄片”(單字發聲)可以預測創造性認知。在他們的“動詞生成”任務中,每隔幾秒鐘呈現一個名詞,並指示參與者說出對該名詞的第一反應動詞。研究人員使用 LSA 分析了反應的語義距離。請注意,他們的語義距離度量不是動詞本身的不尋常性的度量,而是動詞在名詞語境中的不尋常性的度量(相同的名詞呈現給所有參與者)。

 

他們發現,名詞-動詞對的語義距離越大,創造性認知、故事寫作能力、經驗開放性和創造性成就的水平就越高。有趣的是,他們還發現了語義距離與傳統的“聚合思維”測量方法(如智商和工作記憶)之間的關係。這表明創造性思維不僅涉及組合遙遠的聯想,還需要有意識地訪問這些聯想。這就是認知控制——控制思想和行動的能力——發揮作用的地方。

 

沿著類似的思路,羅傑·比蒂及其同事最近使用 LSA 探索了聯想能力的個體差異。參與者完成了兩項詞語流暢性任務(例如,列出詞語“熱”的同義詞),並將他們的反應與目標詞語(“熱”)的語義相似性進行了比較。他們發現,大的語義距離值與創造性認知任務(想出盒子和繩子的替代用途)的反應質量有關。但認知控制也對創造性認知做出了貢獻:智商和戰略性搜尋記憶的能力的個體差異也在創造性想法產生中發揮了關鍵作用。即使在考慮到聯想能力之後,這些結果仍然成立。

 

為什麼智商與創造性認知有關?保羅·西爾維亞和艾米麗·努斯鮑姆發現,智商與反應的創造力之間的聯絡與“執行轉換”有關——靈活地在不同心理類別之間切換的能力。此外,貝內德克及其同事發現,智商也與更新有關:根據任務目標監控傳入資訊並快速修改工作記憶內容的能力。

有趣的是,智商與抑制(抑制占主導地位但無關緊要的反應傾向)無關,即使更新和抑制都與創造性認知任務(例如,“什麼可以用於快速旅行?”)的反應的創造力有關。另請注意,在比蒂及其同事的研究中,即使在考慮到智商和記憶檢索能力之後,聯想能力仍然與創造性想法產生有關。

因此,雖然受控認知很重要,但創造性認知不僅僅是認知控制。這對評估和培養學生的創造能力具有重要意義。它也對創造過程具有重要意義。

 

創造力的受控混亂

 

 

從對所有這些最新研究的觀察中,可以清楚地看到一個主題。創造性認知既依賴於認知控制(更新、靈活性和抑制),依賴於聯想混亂(結構鬆散的知識庫)。這與最近的創造力神經科學相符。

 

 

創造性思維的兩個關鍵大腦網路是執行注意預設模式大腦網路。每當需要認知控制時,執行注意網路就會被啟用,並且涉及前額葉皮層外側(外部)區域和頂葉後部(後部)區域之間的高效可靠的通訊。

 

 

相比之下,預設模式網路(我經常稱之為“想象力網路”)參與“基於個人過去經驗構建動態心理模擬,例如在記憶、思考未來以及通常在想象當前情況的替代視角和場景時使用”。想象力網路涉及前額葉皮層和顳葉深處(內側區域)的區域,以及與頂葉皮層的各種外部和內部區域的通訊。該網路利用與檢索深度個人記憶以及長期記憶中儲存的語義資訊相關的區域。最近的一篇評論發現,想象力網路在創造性思維過程中高度活躍。

 

 

綠色=執行注意網路;紅色=想象力網路

 

 

這兩個網路可以協同工作以執行某些心理功能。特別是,每當任務取決於內部資訊的維護或評估時,這兩個大腦網路就會相互協調工作。執行注意網路和想象力網路之間的互動對於產生既新穎又有用的新想法尤為重要。

 

 

我最喜歡的創造過程模型之一是Geneplore 模型,它基於創造性認知方法。根據該模型,創造力涉及兩個主要過程:生成過程和探索過程。生成過程對於生成各種潛在的創造性想法非常重要,包括記憶檢索、訪問遙遠的聯想和類比轉移。相比之下,探索過程對於評估和實施最有希望的想法非常重要。受控注意對於想法的探索非常重要。在較長的時間尺度上,這些過程將以迴圈方式執行,在生成和探索之間不斷來回。

 

 

 

 

我喜歡將創造性認知視為受控的混亂,因為它融合了創造過程的兩個要素。僅僅受控的認知是僵化和乏味的。純粹混亂的認知是怪異的。但我們將有史以來最偉大的發明歸功於受控混亂的認知。

 

 

 

© 2014 斯科特·巴里·考夫曼,保留所有權利。

* 雖然請參閱此處,瞭解對梅德尼克理論某些方面的批評。

致謝:感謝保羅·西爾維亞和約德·肯內特在本文的各個方面提供的幫助。

圖片來源 #1:istockphoto;圖片來源 #2:貝內德克和諾伊鮑爾;圖片來源 #3 和 4:杜米特;圖片來源 #5:pnas;圖片來源 #6:mixingmemory.blogspot.com;圖片來源 #7:flickr 使用者 camilo rueda lópez

 

 

Scott Barry Kaufman is a humanistic psychologist exploring the depths of human potential. He has taught courses on intelligence, creativity and well-being at Columbia University, N.Y.U., the University of Pennsylvania, and elsewhere. He hosts the Psychology Podcast and is author and/or editor of nine books, including Transcend: The New Science of Self-Actualization, Wired to Create: Unraveling the Mysteries of the Creative Mind (with Carolyn Gregoire), and Ungifted: Intelligence Redefined. Find out more at http://ScottBarryKaufman.com. In 2015 he was named one of "50 groundbreaking scientists who are changing the way we see the world" by Business Insider. He wrote the extremely popular Beautiful Minds blog for 大眾科學 for close to a decade. Follow him on X.

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