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改變是艱難的。我們帶著些許不安和懷疑來面對它。在技術方面尤其如此。每一次技術進步的浪潮都改變了經濟;而且在每一個技術進步的時代,都會產生連鎖反應。例如,您是否知道19世紀報童在紐約市如此普遍的原因之一是手工業的衰落?工業革命的工廠和血汗工廠減少了學徒機會,因為作坊和手工藝學科消失或被進步所吸收。在技術現代國家的歷史中,我們已經從根據農業、製造業和管理來定義工作。每一次勞動力轉移都在日益機械化的實踐的幫助下取代了其前身。
我們正處於下一個技術變革之中,機器人技術和人工智慧(AI)成為許多行業和日常體驗的核心。雖然我們無法預測未來,但這些型別的技術似乎極有可能繼續擴充套件。我們是否難以想象,有一天,監控無人機將負責我們的安全?或者機器人負責在貨架上擺放商品併為我們打包雜貨?我們有自動駕駛汽車的原型,並且已經有了自動化客戶服務和自助結賬選項。我們使用技術相互交流——即使我們彼此相鄰而坐。那麼,我們是否難以想象一個勞動越來越多地委託給聯網的、自動化的AI和機器人裝置的世界?這能在2025年之前發生嗎?
這就是皮尤研究中心最近向1896名技術構建者和分析師提出的問題,他們自願參與了一項調查,該調查產生了報告《人工智慧、機器人技術與未來的工作》。大約一半的專家(48%)認為,隨著時間的推移,機器人和人工智慧應用將取代大多數工人,並帶來反烏托邦式的後果:收入差距擴大和失業人口增加將導致普遍的社會動盪。另一半(52%)認為,雖然機器人和數字代理將在勞動力隊伍中佔據更突出的地位,但新的工作和行業將湧現,這將有助於維持就業機會。
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後一組人有理由抱持希望。在2013年,勞動力庫估計包括了以下在1999年不存在的工作:
165,100名美國人擔任計算機網路支援專家,
141,270名美國人擔任計算機網路架構師,
78,020名美國人擔任安全分析師,
112,820名美國人擔任Web開發人員,
以及120,340名美國人擔任“物流師”。
網路內部日益專業化揭示了網路和通訊系統新興的複雜性。儘管計算網路功能強大,但它們目前仍然需要人類工程師。對這些角色的需求源於我們與技術的互動,而正是這種反應可能會推動後續的就業機會。物流師是另一個這樣的例子:在依賴全球分銷網路的商業環境中,他們負責協調從製造到交付的整個過程。當您必須在承諾的期限內將某物從欽奈運到紐約市時,這絕非易事,而且只有在分銷需要以儘可能低的成本實現最廣泛覆蓋的環境中才有可能。
但受訪者的意見相當平均,這並不令人驚訝。他們的論點是每次重大經濟轉變都曾出現過的反對意見。“人民怎麼辦?”,我們疾呼——當我們站在歷史的十字路口時,這是一個不容忽視的問題。對於那些認為隨著技術變得更加普及並融入日常生活,我們正面臨經濟結構調整的人來說,以下主題在他們的討論中浮現出來:
永續性。 這過去是,將來也會是一個持續的過程。人工智慧和自動化技術的進步一直在緩慢地侵蝕勞動力市場中的機會,並將繼續以微小的方式進步,而這些進步將在很大程度上被忽視。例如,自動取款機取代了銀行櫃員,自助結賬機正在取代收銀員。這些進步使企業能夠以最低的成本全天候進行交易。
速度。 我們之所以能夠適應珍妮紡紗機、軋棉機、鼓風爐和蒸汽機帶來的變化,是因為我們有時間這樣做。我們今天面臨的變化正以我們無法企及的速度發生。預測編碼演算法正被律師事務所在審查檔案中使用;平凡的任務很可能最容易被自動化。
不平等。 技術工人和非技術工人之間的差距將擴大,老年人很可能受這種轉變的影響最大。對這種情況的一種預測是,由此產生的管理領域所需的技能將僅為少數人所掌握,從而導致少數高薪人士和大量非技術職位。另一種情況是,有能力擁有技術來工作的人將與有能力購買該工作成果的人相對立,而後者的數量將隨著時間的推移而大大減少。
在這個群體中,幾乎沒有什麼不會受到自動化和機器人技術的影響:體育、音樂、精釀啤酒和美術可能是唯一可以倖免的。這種願景將我們引向了人際互動的商品化。與某人進行一對一接觸可能是一種有償服務,並且僅在特定情況下提供。
如果這幅圖景看起來很黯淡,請不要立即絕望:記住,52%的受訪者認為不會有太大變化。根據該小組的說法,我們以前也走過這條路,我們是推動創新和維持技術進步的人。因此,創新型勞動力將永遠有空間。從這些回應中浮現出來的主題包括:
改變。 我們將不得不接受這一點。Web開發作為一個行業,在十年前還不存在我們今天所知的樣子。人們已經學會了執行這些服務所需的技能。隨著像Code Academy這樣的倡議的興起,人們正在努力使這些技能更廣泛地提供給感興趣的人。
獨特性。 人工智慧只能帶我們走這麼遠。同理心和批判性思維屬於我們,並且在某些領域我們將無法外包給機器人代理。這在創造性活動和同情心很重要的領域(如護理領域)中可能最為明顯。
監管。 無論技術進步多麼快,我們都會阻止它。這種對變革的抵制將有助於減緩技術進步,使其不會對就業機會造成太大的影響。例如,我們仍然有卡車司機和商業飛行員,但我們已經擁有自動化這些工作的技術。將這些技術完善到人們忘記它們正在取代的技能的程度,將需要超過10年的時間。我們將成為我們自己的限制者。
兩個群體都認為工作將會改變。我們現在從事的工作將不是我們將來從事的工作。隨之而來的是對“工作”的定義的轉變——就像以前發生的那樣。這種情況已經開始發生。例如,其中一個預測認為我們將體驗到更多的休閒時間。這已經成為可能,這要歸功於允許我們遠端開展業務的技術,但是,為了使其成功,我們需要準備好放手。那些從不認為遠端辦公會在他們的勞動力隊伍中佔有一席之地的僱主,現在正在接受它,因為它可能在長期內為他們節省管理費用。但事實是,他們不能再堅持工人是什麼和做什麼的舊標準。今天的勞動力隊伍經常協商一定程度的靈活性,除了最低工資的工作外,所有工作都傾向於獲得這些好處。
我們仍然堅持工業時代“工作”的概念:我們去某個地方執行一項任務以換取報酬。我們正在從事時間和勞動的商品化。請不要誤會,我們可能仍然需要購買必需品,但我們可能會從不同的地方獲得這些資金。工作可能不再意味著每週工作40小時。工作可能不再意味著流水線生產。工作可能不再意味著在黎明時分起床照料牲畜。與這些型別行業相關的工作已經在發生變化,但我們不必被技術的承諾所淹沒。人工智慧和機器人技術的普及會邀請手工藝和以物易物貿易的迴歸嗎?沒有什麼比DIY運動更能清楚地說明這一點了,DIY運動以協作為基礎,並利用開源技術來推動小型生產活動。
我們可能還沒有準備好重新思考工作的概念,但它正在我們周圍發生。
您對未來工作有什麼看法?您所在的行業是否因採用技術而正在經歷變革?讓我們來談談吧。
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