
科學家利用人工智慧引導大腦製造“賽博格蠕蟲”
人工智慧和微型蠕蟲合作獲取食物
馬修·赫特森是一位居住在紐約市的自由科學作家,也是《魔法思維七定律》的作者。

科學家利用人工智慧引導大腦製造“賽博格蠕蟲”
人工智慧和微型蠕蟲合作獲取食物

人工智慧能超越人類嗎?頂級遊戲機器人中的缺陷引發質疑
透過學習對抗性人工智慧的漏洞,人們可以擊敗超人的圍棋系統

ChatGPT是如何思考的?
研究人員正在努力逆向工程人工智慧,掃描大型語言模型的“大腦”,以推斷它們的運作方式和原因

計算機雕刻出跳躍的凝膠機器人
這些像水滴一樣的機器人已經針對速度進行了最佳化

那種“話在嘴邊”的感覺可能是一種錯覺
當你記不起一個詞時,可能只是感覺它在嘴邊

變形機器人幫助傳遞技能
如何教會新機器人老把戲?

疲勞的成年人可能像孩子一樣學習語言
降低的有意識推理可以幫助識別聲音模式

研究人員使一個虛幻的第六根手指生長和縮小
一個令人不安的幻覺指向哲學和機器人學

學習時做手勢的學生更能“掌握”概念
手的動作似乎有助於教授統計模型

“拯救世界”激勵更多女性創始人
不同的資訊如何激勵企業家

倫理課程可能在課堂外也有效
一次大學課堂討論對肉類消費產生了長達數週的影響

人們不學會信任機器人
人工智慧透過欺騙獲得更好的合作

技術將睡眠者從 Zzz 帶到 Aha!
在睡眠期間重新啟用記住的問題可以觸發解決方案

自動化歷史的第一稿
計算機可以比人類更好地判斷什麼會重要(稍微好一點)

比較數學和藝術中的美
人們以類似的方式將數學證明與繪畫和音樂作品配對

互動式智商測試可能更好地預測現實世界的成就
一個常見的智力評估的點選拖動版本更類似於真正的解決問題

像狗一樣的機器人學習新技巧
四足機器人在現實世界中行動之前會模擬他們的技能

對種族和性取向的內隱偏見有所減少
新的發現表明,內在的態度可以改變——但並非所有身份群體都是如此

糟糕的第一印象並非一成不變
人們更願意改變對最初認為“討厭”的人的看法,而不是那些他們認為“好”的人

人工智慧正在學習不斷學習
一種新的機器學習技術模仿大腦適應新環境的能力

為什麼女性領導者如此之少?
在更長時間的互動後,女性更有可能被視為領導者

Facebook 使用與性別平等相關
社交網路活動可能會減少男女之間的權力失衡

誠實的騙子:不誠實的領導者可能被認為是真實的
唐納德·特朗普的當選表明,支持者將局外人的謊言視為對當權派的象徵性抗議

富裕家庭在兒子身上投入更多
研究表明,高收入父母在藍色揹包上的花費多於粉色揹包