作者：馬修·赫特森

人工智慧和微型蠕蟲合作獲取食物

透過學習對抗性人工智慧的漏洞，人們可以擊敗超人的圍棋系統

研究人員正在努力逆向工程人工智慧，掃描大型語言模型的“大腦”，以推斷它們的運作方式和原因

這些像水滴一樣的機器人已經針對速度進行了最佳化

當你記不起一個詞時，可能只是感覺它在嘴邊

如何教會新機器人老把戲？

降低的有意識推理可以幫助識別聲音模式

一個令人不安的幻覺指向哲學和機器人學

手的動作似乎有助於教授統計模型

不同的資訊如何激勵企業家

一次大學課堂討論對肉類消費產生了長達數週的影響

人工智慧透過欺騙獲得更好的合作

在睡眠期間重新啟用記住的問題可以觸發解決方案

計算機可以比人類更好地判斷什麼會重要（稍微好一點）

人們以類似的方式將數學證明與繪畫和音樂作品配對

一個常見的智力評估的點選拖動版本更類似於真正的解決問題

四足機器人在現實世界中行動之前會模擬他們的技能

新的發現表明，內在的態度可以改變——但並非所有身份群體都是如此

人們更願意改變對最初認為“討厭”的人的看法，而不是那些他們認為“好”的人

一種新的機器學習技術模仿大腦適應新環境的能力

在更長時間的互動後，女性更有可能被視為領導者

社交網路活動可能會減少男女之間的權力失衡

唐納德·特朗普的當選表明，支持者將局外人的謊言視為對當權派的象徵性抗議

研究表明，高收入父母在藍色揹包上的花費多於粉色揹包