
觀點2019年11月20日
媒體對人工智慧的報道是虛假的
關於機器學習可以預測性取向、精神病等的說法被大大誇大了
Eric Siegel,哲學博士,是《預測分析:預測誰會點選、購買、撒謊或死亡的力量》修訂和更新版(Wiley,2016年1月)的作者,預測分析世界會議系列創始人,《預測分析時報》的執行編輯,以及哥倫比亞大學前計算機科學教授。

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關於機器學習可以預測性取向、精神病等的說法被大大誇大了

如何利用預測性警務對抗偏見
這種資料驅動的技術可能會使不平等現象長期存在,但如果做得好,它也為促進社會正義提供了前所未有的機會

為什麼資料科學反對穆斯林禁令
有些人依賴“常識”將整個宗教品牌化為危險的——但嚴謹的分析證明他們是錯誤的

查爾斯·默裡和《鐘形曲線》的真正問題
這本1994年的書,現在不幸地再次興起,調查了種族在智商上的差異——但沒有誠實地說明作者的動機

來自資料科學的 9 個奇異而令人驚訝的見解
分析師目前可用的拍位元組資訊相當於一個無限的可能真理的競技場

希拉里的競選活動(幾乎可以肯定)正在使用大資料
證據表明她的競選活動正在使用一種對奧巴馬有效的、高度針對性的技術——但特朗普可能沒有利用這種技術