
如何使人工智慧更民主化
一種新型的學習模型使用的資料遠少於傳統人工智慧,使資源有限的研究人員也能做出貢獻

如何使人工智慧更民主化
一種新型的學習模型使用的資料遠少於傳統人工智慧,使資源有限的研究人員也能做出貢獻

人工智慧會否名副其實?
可重複性問題困擾著人工智慧領域,而通用智慧的目標仍然遙不可及

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醫療保健人工智慧系統存在偏見
我們需要更多樣化的資料,以避免在醫學領域延續不平等現象

如何保護您的基因組資料的隱私
一種名為“全同態加密”的技術非常安全,即使是未來的量子計算機也無法破解

人工智慧透過分析詞語使用來評估阿爾茨海默病風險
新模型使用寫作樣本以 70% 的準確率預測疾病的發作

深度偽造和新的人工智慧生成的虛假媒體創作-檢測軍備競賽
經過處理的影片變得越來越複雜——但識別它們的技術也是如此

人工智慧能修復電子病歷嗎?
病人圖表的數字化本應徹底改變醫療實踐。人工智慧可能有助於釋放其潛力

機器會變得有意識嗎?
人工智慧可能在智力上與人類相當,但無法比擬我們體驗的真實本質

人工智慧嗅探出不安全的食品
研究人員訓練機器學習演算法閱讀亞馬遜評論,以尋找食品產品將被 FDA 回收的線索。Christopher Intagliata 報道。

人工智慧可以提前數天預測腎衰竭
一項新程式可以在醫院拯救生命,腎損傷是醫院最常見的死亡原因之一

犀牛和它們的管理員受益於人工智慧
從 2017 年開始,南非 Welgevonden 禁獵區的智慧監控系統一直在幫助保護犀牛和它們的管理員。

人類認輸:人工智慧征服撲克的最後里程碑
一項新程式在六人遊戲中勝過專業人士。商業、政治或軍事應用會是下一個嗎?