
保護人工智慧是每個人的責任
人工智慧的應用非常廣泛且行業 специфична, 沒有哪個聯邦機構能夠單獨管理它

保護人工智慧是每個人的責任
人工智慧的應用非常廣泛且行業 специфична, 沒有哪個聯邦機構能夠單獨管理它

勒德分子能教會我們關於人工智慧什麼
勒德分子並非憎恨技術,但他們確實反抗了技術被用來剝削人類的方式。

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如果人工智慧變得有意識,我們如何才能知道
一份基於六種基於神經科學的意識理論的清單,可能有助於評估人工智慧系統是否達到這種狀態

ChatGPT 可以獲得好成績。教育工作者應該如何應對?
人工智慧可以生成清晰、簡潔的文字——但人們仍然需要學習如何寫作

社交媒體演算法扭曲了人們相互學習的方式
社交媒體公司 стремление 讓您留在他們的平臺上,與人們進化出的相互學習方式相沖突

ChatGPT 和其他語言人工智慧如果沒有人類就什麼都不是
語言模型人工智慧看起來很聰明,是因為它們串聯單詞的方式,但實際上,如果沒有許多人每一步的指導,它們就什麼也做不了

蠕蟲大腦,以前所未有的方式解碼,可能會揭示我們自己的思想
有史以來編制的最深入的動物腦體連線目錄之一,將神經活動與線蟲行為聯絡起來

人工智慧造成實際危害。讓我們關注這一點,而不是關於人類末日的炒作
對人工智慧的有效監管需要基於調查實際危害的紮實科學,而不是關於生存風險的誇大新聞稿

科技公司解決人工智慧內容危機的新寵方案還不夠
從大學抄襲到網路犯罪詐騙,生成式人工智慧正在侵蝕對線上內容的信任。數字水印並非解決問題的快速方法

我們需要針對人工智慧的明智智慧財產權法
“一刀切”的監管將使人工智慧的出現所承諾的醫療和研究益處靠邊站

是的,人工智慧模型會隨著時間推移而變差
更多的訓練和更多的資料可能會對機器學習模型(如 GPT-4)產生意想不到的後果

諾貝爾經濟學獎得主約瑟夫·斯蒂格利茨警告說,不受監管的人工智慧將加劇不平等
一位諾貝爾經濟學獎得主解釋了人工智慧將如何影響不平等——以及諸如縮短工作周等解決方案如何減輕其負面影響