這麼多貓，卻只有這麼少的時間來崇拜每一隻。
我只有兩隻貓。好吧，“有”這個詞有點自鳴得意。讓我這樣說吧：兩隻貓屈尊允許我以它們認為合適的任何方式享受它們的陪伴。每隻貓都被搬走的鄰居遺棄，並被拋在了後面。（我知道，對吧？）第一隻貓科動物，街區裡的孩子們早就知道它叫 Patches，它已經習慣來我家了。所以它只是讓它的拜訪變得更長、更長。
第二隻貓，Tigger，也是孩子們預先命名的。我會選擇更宏大的名字，比如雅典娜和阿喀琉斯，但 Patches 和 Tigger 就是它們的名字，並將永遠是。（當然，我們不知道也永遠無法知道它們真實、深刻和神秘的名字。）當 Tigger 看到 Patches 得到的甜頭時，它請求（好吧，是要求）進入。此刻，它正盯著我，這意味著它想讓我離開它的椅子。我解釋說，我必須坐在這裡工作，從而讓它有貓糧吃。它持續的凝視翻譯成：“在我不需要椅子的時候工作，小子。”
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美國人道協會估計，美國人擁有超過 8600 萬隻貓。誰又能責怪我們呢？擁有一位小小的神祇，一位巴斯特女神，坐在沙發上，是值得虔誠渴望的圓滿。（狗也很棒——它們將白喉抗毒素運過冰凍的苔原到達諾姆！好吧，愛狗人士們？）
我們對貓的痴迷的最新有力證據來自谷歌 X 實驗室的人工智慧專案。那裡的研究人員組建了一個由 16,000 個計算機處理器組成的網路，該網路接觸了 1000 萬個隨機 YouTube 影片。然後探測該網路，以瞭解它對世界的瞭解。當研究人員向網路展示貓的照片時，它基本上回應說：“是的，我認出那是貓”——要麼是因為 YouTube 上有很多與貓相關的內容，要麼是因為 Mistoffelees 先生滲透到網路中並告訴了它一切。
一些新聞報道聲稱，研究人員教會了計算機識別貓，也許是因為國會需要更多錯誤的資訊來支援削減科學研究的資金。“重點不是找到一隻貓，”斯坦福大學的谷歌研究合作伙伴吳恩達告訴 NPR。“只是貓[是]我們碰巧尋找並找到的一件事，”吳恩達隨後解釋說，基於他的正確假設，即很多人釋出貓影片，因此網路看到了很多貓並學會了識別它們。
這裡的賭注是，如果吳恩達問網路是否認出一個人被拋射物擊中腹股溝區域的影像，他也會得到積極的結果。當然，一個經過訓練來識別襠部撞擊的網路也不會激勵國會支援科學 funding。所以，實際的重點是：觀察一個小規模的模擬大腦如何理解它所接觸到的資訊——這將有助於改進搜尋引擎和語音識別等企業。另外，肯定與改進武器系統有關。好吧，這應該能讓資金繼續流動。
說到流動的資金，一些貓主人最近對 iPad 應用程式 Games for Cats 背後的公司非常不滿。根據一個名為 Escapist 的網站稱，該應用程式透過在螢幕上顯示各種移動物體來娛樂您的貓。它是讓貓追逐雷射筆紅點的更高科技版本，這對貓來說是很好的鍛鍊，對拿雷射筆的人來說是滑稽的鍛鍊。
無論如何，遊戲的升級可透過選單購買。根據 Escapist 的說法，這個選單“非常使用者友好……甚至貓都可以使用它”。在貓多次據稱無意中消費後，該應用程式的設計者複雜化了選單路徑，以確保只有人類才能購買更多更好的貓玩具。
必須走了，小巴斯特女神真的想要椅子。
大眾科學線上
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