十五年前，“深藍”在國際象棋比賽中擊敗了加里·卡斯帕羅夫，標誌著麻省理工學院經濟學家埃裡克·布林約爾弗森所稱的新機器時代的開始——這是一個由計算能力呈指數增長驅動的時代。然而，最近，人們對機器時代感到不安。評論員和專家似乎都認為機器人肯定正在搶走我們的工作。在上週的TED會議上，布林約爾弗森認為，新機器時代對經濟增長有利，但我們仍然必須找到與機器共存的方式。我們請他詳細闡述一些觀點。
[以下是採訪的編輯稿。]
您撰寫了很多關於您稱之為新機器時代的文章，您認為它與以往的工業時代根本不同。它有什麼不同之處？
第一次和第二次工業革命是由這些通用技術定義的，蒸汽機和後來的電力。新機器時代是由數字技術定義的，這些技術具有許多不尋常的特徵。首先，您可以以接近零的邊際成本、完美的質量和幾乎即時的交付來複制事物——這是您無法用原子做到的。其次，計算機的效能正在以比以往任何事物都快的速度提高。這是我們不習慣處理的事情，並且年復一年、毫不留情地發生著。第三，您可以以一種不會耗盡它們的方式混合或組合技術，而是允許更多的組合。這意味著我們沒有耗盡想法的危險。把這些都放在一起，我對經濟增長和生產力增長的未來非常樂觀。資料也證明了這一點。
關於支援科學新聞
如果您喜歡這篇文章，請考慮訂閱以支援我們屢獲殊榮的新聞工作 訂閱。透過購買訂閱，您正在幫助確保關於當今塑造我們世界的發現和想法的具有影響力的故事的未來。
您還說過，生產力已與就業“脫鉤”。您能解釋一下嗎？
在現代歷史的大部分時間裡，生產力和就業率齊頭並進。但是，大約從15年前開始，它們開始脫鉤。生產力持續增長，甚至加速增長，但就業停滯甚至下降，仍在工作的人的平均工資也下降了。這是一個重要的里程碑，因為大多數經濟學家，包括我，過去都認為，只要不斷提高生產力，其他一切都會自行解決。
但是，沒有經濟規律說每個人都必須從生產力提高中平等受益。完全有可能某些人比其他人受益更多，或者某些人的處境變得更糟。事實證明，在過去的10到15年中，情況就是這樣。蛋糕變大了，但大部分收入增長都流向了不到1%的人口。處於第50個百分位數或更低的人實際上在絕對值上做得更差。
造成這種情況的原因有很多——其中一些與離岸外包、稅收政策等有關——但與大故事相比，這些都是次要因素，大故事就是技術的本質。它同時使我們能夠更快地增長，並導致我們對這些收益進行非常不同的分配。
技術究竟是如何改變就業和財富格局的——誰是贏家，誰是輸家？
在我們的書與機器賽跑[與麻省理工學院斯隆管理學院數字商業中心首席研究科學家安德魯·麥卡菲合著]中，我們描述了三組贏家和輸家。第一組是熟練工人與不太熟練的工人，這是由所謂的技能偏向技術變革造成的。隨著技術的進步，受過教育的工人往往會受益更多，而受教育程度較低的工人的工作往往會被自動化。這不是一個完美的關聯，但確實存在關聯。
第二種被稱為資本偏向技術變革。流向資本所有者的收入份額相對於流向勞動力提供者的收入份額有所增加。當您用機器人代替工廠中的人類工人時，資本所有者將從該要素中獲得更大的收入份額，這在某種程度上是符合直覺的。近年來，這種情況正在加速發生。您可能會驚訝地聽到，在20世紀的大部分時間裡，這種情況並沒有發生。事實上，這種情況直到大約15年前才真正發生。
第三個變化可能是最重要的一個：它被稱為超級明星偏向技術變革，或人才偏向技術變革。如果某人在創造人們想要的東西方面有天賦或運氣，那麼這種東西可以透過數字技術比過去更容易地複製。想想編寫軟體的人。您可以利用這種天賦或運氣並將其複製一百萬次。雖然創造它的人做得非常好，但以前做這項工作的人就不那麼重要了，甚至可能是不必要的。我在TED演講中給出的例子是TurboTax。您有一個人類稅務員被一個價值39美元的軟體取代。從某種意義上說，它使蛋糕變大了，因為您可以用更少的努力創造更多的價值，但大部分價值流向了一小部分人。
我確實感到驚訝的是，您所說的資本偏向技術變革直到15年前才開始興起。計算機並不是什麼新鮮事物，工廠機器人也是如此。發生了什麼變化？
我應該明確一點：技術一直都在創造和摧毀工作。19世紀，自動脫粒機取代了農業勞動力的30%。但這發生在很長一段時間內，人們可以找到新的工作。這一次發生得更快。而且，技術變革正在同時影響更多的行業。脫粒改變了農業，但數字技術正在影響幾乎所有行業。最後，這些技術在質量上是不同的。數字化的能力使成為創造者更有價值，而使成為執行指令或複製東西的人的價值降低。您不需要付錢讓人手工製作TurboTax的每個副本。這與汽車不同——至少目前如此。
在某種程度上，我們在19世紀和20世紀只是很幸運，技術以一種有助於收入分配中間層人民的方式發展。沒有經濟規律說技術必須以這種方式工作。而恰恰相反，一套不以這種方式工作的技術現在正變得非常重要。
如您所知，許多人對這些技術給我們帶來的好處感到不以為然。以下是您經常聽到的一句話：在20世紀，我們將人類送上了月球。在21世紀，我們有了Facebook。您如何看待這種觀點？
即使您按照工業時代的指標——生產的物品數量——來衡量，生產力也一直表現良好。但如果有任何變化，我認為這是一種低估，因為無論是在心理上還是在資料上，我們都傾向於低估由位元構成的事物，而高估由原子構成的事物。火箭發射看起來非常大，令人印象深刻。您用來與祖母聯絡的Facebook，可能看起來不那麼令人印象深刻。
然而，就效用而言，這是經濟學家關心的，您可以說Facebook讓更多的人更快樂了。人們似乎在用他們的時間投票。他們花時間與朋友和家人交流——展示他們嬰兒或狗的照片。我沒有資格說，不，這是一種不值得的幸福。我將根據人們選擇做什麼來判斷。事實上，當我們研究人們在哪裡花費時間以及他們在做什麼時，我們發現所有這些網際網路上的免費商品——維基百科、Facebook、谷歌、免費音樂——中大約有3000億美元的未衡量價值，這些沒有被計入GDP統計資料中。
但是，我們如何解決生產力與就業脫鉤的問題？如果技術創造了一個永久失業階層，社會影響可能是可怕的，很多人對此非常擔憂。
第一步是正確診斷——瞭解經濟為何發生變化以及人們為何不如以往。我們還需要考慮發明在這種新文化中工作的新型組織。有一些例子，大多數規模相對較小，如oDesk、Etsy或Foldit。Foldit是一個您可以在網上玩的遊戲。人類有非常好的視覺皮層，能夠識別計算機無法識別的蛋白質摺疊方式。在生物醫學中，您需要做的一件事是瞭解特定的氨基酸序列如何編碼特定的蛋白質形狀，事實證明，計算機無法做到這一點——但人類非常擅長。這是一種更實際的版本，人類和計算機一起下棋來擊敗其他計算機。
我們需要釋放企業家，尋找更多人類擁有機器不具備的能力的地方，以及兩者共同工作可以比僅靠機器創造更多價值的地方——我們稱之為與機器賽跑。就像一個世紀前，當人們不再需要在農場工作時，人們提出了全新的行業。我們在這方面做得不如我們應該做的那麼好，並且必須嘗試啟動它。