加利福尼亞州的八月複合火災 去年夏天席捲了超過 1,600 平方英里的森林，幾乎點燃了沿途的每一棵樹。這是該州有記錄以來最大的野火，打破了之前在 2018 年創下的記錄——而 2018 年的記錄又打破了前一年創下的記錄。在火災過後，土地管理者面臨著規模持續擴大、溫度更高的烈火 焚燒大片森林的影響，必須確定在哪裡最有效地種植新樹。
最近在 《生態應用》 中描述的一種預測性地圖模型可以為這些決策提供資訊，節省時間和費用。該模型名為 火災後空間針葉樹恢復規劃工具，它整合了關於針葉樹最不可能自然再生的地點的資料，並建議在哪裡種植將產生最大的效果。加州大學戴維斯分校的生態學家、主要作者約瑟夫·斯圖爾特說，該工具可以“瞄準最需要幼苗的地方，森林無法自行恢復的地方，以及如果我們想維持森林需要干預的地方”。
為了開發該模型，斯圖爾特和他的同事編錄了從 2004 年至 2012 年間燃燒的 19 個區域的 1,200 多個研究樣地收集的資料。他們將這些資料與降水、地形、氣候、森林組成和燃燒嚴重程度的資訊相結合。他們還包括了樣本針葉樹在 18 年間的 216 個地點產生的種子數量，評估樹木在火災後是否釋放不同數量的種子。
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土地管理者可以將特定區域的詳細資訊插入模型；例如，他們會發現，在火災後恰好經歷乾旱的中低海拔森林中，針葉樹自然再生的可能性要小得多。
蒙大拿大學的保護科學家金伯利·戴維斯（未參與這項研究）表示，該工具的潛在益處是巨大的。土地管理者面臨著越來越大的燃燒區域，其中一些區域的天然森林再生能力有限。“幫助管理者快速瞭解自然再生可能發生或不可能發生的地點，將有助於確定有限的森林恢復資源的優先順序，”她說。
這些管理者仍然需要做出艱難的決定，例如在可能因氣候變化而經歷更溫暖和更乾燥條件的地區種植哪些物種，但該模型提供了一些基於研究的指導，以幫助森林恢復。而受八月複合火災影響地區的管理者有時間制定他們的計劃：他們當時訂購的幼苗將於 2022 年到達。