民歌新分析發現世界各地的相似之處

世界各地,歌唱傳統浩如煙海、形式多樣。它們的共通之處或許有助於解釋音樂是如何演變的

Study coauthor Aleksandar Arabadjiev of Macedonia singing and playing a traditional instrument while standing outside during dusk

研究合著者、來自馬其頓的 Aleksandar Arabadjiev 正在演奏傳統樂器。

Latyr Sy、千葉嶽人、Neddiel Elcie Muñoz Millalonco、Aleksandar Arabadjiev

說話和唱歌之間有什麼區別?這比聽起來更難回答。你可能認為答案很簡單,歌曲有旋律,而說話沒有。但這無法解釋許多說唱和悲歌(結合歌唱和哭泣的音樂傳統)的例子。或者你可能認為歌曲是由規律的節拍定義的。然而,很多歌曲並沒有節拍:想想格里高利聖詠或即興的阿拉普,它們是印度北部拉格的開場,甚至是Pink Floyd的實驗性前衛搖滾歌曲《星際漫遊》。

紐西蘭奧克蘭大學的比較音樂學家 Patrick Savage 說:“定義音樂‘似乎是直觀的’,‘然而,當你嘗試定義它時,你幾乎總能找到某種反例。’”


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在一項週三發表於Science Advances雜誌上的研究中,Savage 和一個國際合作者團隊著手瞭解世界各地傳統歌曲與言語的區別。傳統音樂可以包括民歌、搖籃曲、宗教音樂等等。透過分析來自世界各地 75 位代表不同文化的人的歌曲和言語樣本,他們發現傳統歌曲通常比口語語速更慢、音調更高,並且整體音高更穩定。雖然這些規律仍然有例外,但它們揭示了隱藏的共性,這些共性可能暗示了我們所認為的“音樂”最初是如何演變的。

東京慶應義塾大學研究音樂跨文化多樣性的該研究主要作者尾崎雄鬥說:“我們可以在每個社會中找到我們稱之為音樂的東西。”口語也是如此,這些傳統之間的差異和相似之處可以幫助研究人員理解音樂是如何產生的。在新研究之前,Savage 和其他科學家發現了一些大多數音樂傳統共有的聲學特徵,即所謂的統計共性。例如,我們認為的“歌曲”往往使用短語和特定的音高。

但研究人員不能確定這些特徵實際上是音樂獨有的;它們也可能存在於口語中。例如,短語可能出現在口頭表達的兩種形式中,因為“我們一次只能用這麼多氣息,”Savage 解釋說。雖然歌曲確實經常使用特定的音高,但像普通話這樣的聲調語言也嚴重依賴音高來區分口語中的詞語。

因此,Savage 和 Ozaki 著手比較世界各地的歌曲和言語。雖然世界各地音樂樣本的合集確實存在,但 Savage 稱許多錄音是缺乏文化和語言背景的“無實體的文物”。他指出,許多錄音的製作並沒有得到被研究者的有意義的參與。

為了獲得具有更深文化背景的資料,Savage 和 Ozaki 招募了來自世界各地的 75 位音樂研究人員作為合作者。每人都提交了他們演奏的來自其文化的傳統曲調的錄音。麥吉爾大學研究言語和歌曲的神經科學家 Robert Zatorre 說,這是一個“巨大的樣本”,他沒有參與這項新研究。每個有人居住的大陸和世界上的大多數地區都有代表。為了他自己的錄音,Savage 選擇演唱《斯卡伯勒集市》。尾崎演唱了一首來自東京地區的傳統曲調,名為《大森甚句》。

Study co-authors Gakuto Chiba of Japan (left), Neddiel Elcie Muñoz Millalonco of Chile (middle) and Latyr Sy of Senegal (right) sing and play traditional stringed instruments and drums

研究合著者、來自日本的千葉嶽人()、來自智利的 Neddiel Elcie Muñoz Millalonco()和來自塞內加爾的 Latyr Sy()演唱並演奏他們的傳統樂器。

Latyr Sy、千葉嶽人、Neddiel Elcie Muñoz Millalonco、Aleksandar Arabadjiev

加州大學洛杉磯分校研究音樂的臨床神經心理學家、該研究中代表切羅基音樂傳統的合著者 Diana Hereld 說:“有一句非常棒的[諺語]:‘沒有我的參與,就不要談論我’,‘因此,這項[研究]不是一群象牙塔裡的音樂學家向世界分享我們的觀點,而是[讓]說他們所寫語言的人參與其中。’”

為了檢查這種不尋常的實驗設定是否會使結果產生偏差,只有部分研究人員事先了解假設,並且該團隊重新運行了他們的分析,排除了那些知道假設的人的資料,以確認資訊沒有影響總體結果。該團隊還在期刊預先註冊了他們的實驗設計,該期刊提前發表了他們的研究——這是一種越來越常見的研究選擇,有助於確保科學的完整性。

每位合著者都生成了他們選擇的傳統曲調的四個樣本。在一個錄音中,他們演奏了該歌曲的器樂版本。在另一個錄音中,他們演唱了旋律。在第三個錄音中,他們說了歌詞。最後的錄音是自然語言的樣本,形式是對歌曲的描述。資料顯示,器樂旋律的節奏最慢,音高最高且最穩定,而自然語言的例子節奏最快,音高最低且最不穩定。演唱的旋律和朗誦的歌詞都介於這兩個極端之間。

Zatorre 說:“ remarkable 的是,儘管存在巨大的[文化]差異,但仍存在一些共同之處。”這些共性為音樂可能如何演變提供了線索。在這裡,存在一些相互競爭的理論。一些研究人員假設音樂是作為言語的簡單副產品而產生的。另一些人則認為,像鳥鳴一樣,它源於性選擇。第三種觀點是,音樂和歌唱的進化是因為它們滿足了某種社會功能。

Savage 說,這些結果“表明[音樂]不僅僅是言語的副產品”。“有些東西導致它們在所有這些不同的文化中始終如一地不同。”但 X 因素可能是什麼純粹是推測。Savage 和 Ozaki 認為,歌唱的進化可能是為了將人們聚集在一起——這種觀點被稱為社會聯絡假說。

Savage 說:“較慢、更有規律、更可預測的旋律[可能]使我們能夠同步和協調,並透過這種方式,將我們聚集在一起,這是語言無法做到的。”

Zatorre 說,這樣一個假設很難證明,但歌唱的進化是為了像語言一樣履行社會交際功能是有道理的。“音樂在傳達情感方面可能非常強大,”他說。“在這方面,它可能比說話更有效。”

Allison Parshall大眾科學的副新聞編輯,經常報道生物學、健康、技術和物理學。她編輯該雜誌的“投稿人”專欄和每週線上科學測驗。作為一名多媒體記者,Parshall 為大眾科學的播客Science Quickly 撰稿。她的作品包括一個關於音樂創作人工智慧的三部分迷你劇。她的作品也曾在Quanta Magazine 和 Inverse 上發表。Parshall 畢業於紐約大學 Arthur L. Carter 新聞學院,獲得科學、健康和環境報道碩士學位。她擁有喬治城大學心理學學士學位。在 X(前身為 Twitter)上關注 Parshall @parshallison

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