《大眾科學》呈現每日愛因斯坦，由Quick & Dirty Tips製作。 《大眾科學》和Quick & Dirty Tips均為麥克米倫公司旗下。
17歲的學生布列塔尼·溫格最近成為頭條新聞，她建立了一個人工神經網路，醫生可以使用該網路來幫助診斷乳腺腫瘤是否為惡性。 布列塔尼的網路尤其值得關注，因為它勝過了幾項商業努力，這一壯舉幫助她在谷歌科學展中獲得了大獎。但是，神經網路究竟是什麼？又如何用於診斷乳腺癌呢？
真實的神經網路
在我們討論人工神經網路之前，讓我們先看看它們的模型來源，即真實的神經網路，例如人腦中的神經網路。
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一個神經細胞或神經元有三個主要部分。一端的樹突透過細胞體連線到另一端的軸突。樹突接收來自各種來源的訊號，包括感覺器官（例如您的眼睛，耳朵和皮膚）以及來自其他神經元的訊號。
神經元非常複雜，尚未完全被理解，但簡單的解釋是，當神經元透過其樹突接收到足夠強的訊號時，它會從其軸突釋放神經遞質。這些神經遞質會穿過細胞之間的空間（稱為突觸）。釋放的神經遞質的數量因多種因素而異，包括特定突觸的使用頻率。科學家認為，重複學習會加強特定的突觸，使其更有效地產生神經遞質。