2014年1月下旬，雅加達遭受暴雨襲擊。該地區降雨量比當月正常水平高出16英寸。
河流上漲並衝破河岸，淹沒了印尼首都的街道。一些地區的洪水水位超過6英尺，影響了近135,000名居民。那些擁有智慧手機和Twitter賬戶的人紛紛釋出資訊，向家人、朋友和關注者傳遞水位的急劇上升。
這些推文成為了引人注目的轉發和新聞報道，但荷蘭的研究人員也發現了這些推文的另一種用途：即時洪水地圖。他們的工作目前正在雅加達進行試點，但最終可能會改變紅十字會等災害響應機構在全球範圍內應對天氣災害的方式。在一個變暖的世界中，暴雨可能會增加（社交媒體使用者數量也會增加），該專案代表著一個利用不斷增長的資料來源滿足需求的絕佳機會。
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“很多人在推文中釋出洪水的位置，他們經常在推文中描述水位，”荷蘭研究機構Deltares的洪水專家Arnejan van Loenen說。“這讓我想到，如果有這麼多資訊，那麼每條推文都可以被視為一項觀察。有很多關於洪水的觀察結果沒有被利用。”
該專案名為Floodtags，它使用演算法和垃圾郵件過濾器來查詢關於洪水的推文，並識別關於特定位置的推文叢集——通常是重大事件的強烈訊號。然後，Van Loenen和他的同事可以將Twitter上的資訊轉化為詳細的洪水地圖，精確定位洪水水位和受災嚴重的地區。該專案目前不分析推文中的影像資料，但Van Loenen表示，這最終可能會成為他們工具的另一個豐富的資訊來源。
Nih ka Banjir di Perumahan Total Persada, Tangerang. @ilhamfauzie @bismakarisma @Rangga_Moela @rafaell_16 pic.twitter.com/7KJyQYcxFI
— ¤Rilakkuma¤ (@TriaRizkyAmanda) 2014年1月29日該技術在擁有大量活躍Twitter使用者的城市或地區尤其有用。在2014年1月的洪水期間，釋出了超過360,000條關於洪水的推文，其中包括15,000條包含洪水深度資訊的推文。對於像颶風桑迪這樣的重大事件，在五天的時間裡釋出了超過2000萬條推文，提供了更大的資料量（當然，也有很多噪音）。
但與紐約和東海岸的其他地區不同，雅加達和發展中國家的其他城市地區擁有較少的氣象站和資料（儘管許多地區是Twitter 3.02億月活躍使用者中的一部分）。這意味著該工具可能對發展中國家的災害響應人員大有裨益。洪水消退後，這些資料可以幫助評估損失，併為未來的規劃重建洪水時間線。
“紅十字會已經在使用Twitter；菲律賓紅十字會正在監測它；美國紅十字會也在監測它，”紅十字會紅新月會氣候中心的資深氣候專家Erin Coughlan說。“Floodtags採用了一種使用演算法的方法，使人們能夠解決大資料問題——有太多推文——使其對我們有用和有幫助。”
Van Loenen表示，它不太可能完全取代災害響應人員已經擁有的工具，包括衛星影像和傳統的電話呼叫。但他表示，隨著該專案擴充套件到其他國家，他們也可能會利用其他社交網路，例如擁有3億月活躍使用者的Instagram，以及擁有近2億月活躍使用者的中國社交媒體平臺微博。
Floodtags並不是人們每天在社交網路上無意中產生的數百萬條資料的唯一應用。
“目前，（像這樣的）專案有很多潛力，”Van Loenen說。“例如，像關注霍亂或其他流行病等詞彙的饑荒預警系統，甚至地震響應系統。這些都處於初步開發階段。”
本文經氣候中心許可轉載。該文章於2015年6月17日首次釋出。