車載導航和移動應用程式可以告訴駕駛員如何避開交通擁堵。問題是，大多數駕駛員已經在路上，甚至可能已經在堵車了。但是 IBM 即將部署一個系統，該系統將預測長達一小時後的交通流量，讓旅行者有充足的時間避開麻煩。
在新加坡的試點測試中，對 500 個城市地點的預測，交通量預測準確率達到 85% 至 93%，車速預測準確率達到 87% 至 95%。在芬蘭和新澤西州收費公路上也取得了類似的結果。
成功的關鍵是預測建模——該軟體結合了來自道路感測器和攝像頭以及計程車 GPS 轉發器的即時資料，以及歷史交通訊息、道路施工狀況和天氣預報。該模型每週根據最近六週的統計資料進行重新校準。它向電子道路標誌和汽車導航顯示器廣播提示。該系統還可以預測擁堵的道路何時恢復正常通行。
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據發言人珍妮·亨特稱，IBM 已與兩家美國運輸機構簽訂合同，以部署完整的系統。地點將很快公佈。新加坡也可能承諾加入，並且還在測試一種變體，該變體將預測公交車站候車乘客的公交車到達時間。
在每個地點，正在進行的工作將最佳化提示。例如，如果 1 號高速公路堵塞，並且太多收到訊息的駕駛員湧向 2 號高速公路，那麼 2 號高速公路也會堵塞；工程師將定製模型，使其能夠確定是否僅向 25% 或 40% 的駕駛員傳送訊息，才能最好地平衡兩條道路。並且由於現在很高比例的駕駛員攜帶手機，IBM 正在與幾家電信公司合作，以便跟蹤其手機沿道路不斷變化的密度，這可以提供更精細的建模。為了保護隱私，不會洩露單個手機的身份。
該公司還宣佈計劃開發一些服務，這些服務可以提前告訴個人訂閱者，考慮到當前情況，哪條路線能讓他們最快到達預選目的地。語音建議將傳送到個人的車載導航儀或手機。
類似的分析也正在應用於其他應用。“預測建模的美妙之處在於它可以跨學科轉化，”IBM 位於紐約州阿蒙克的服務研究副總裁羅伯特·莫里斯說。例如，該公司位於以色列海法的實驗室正在測試一個名為 EuResist 的程式，該程式可以預測不同藥物組合對 HIV 患者的長期療效。該軟體根據超過 33,000 名患者和 98,000 種療法的治療結果的不斷發展的資料庫，分析患者的 HIV 基因型及其當前的健康特徵。類似的應用可能會確定哪種型別的乳腺癌或前列腺癌治療最有可能使患者受益。
IBM 還在與華盛頓特區水務和汙水處理局合作，即時預測可能出現問題的地點——例如哪些汙水管道可能在暴雨期間發生洪水。目標是提前調整整個系統的閥門，以最大限度地減少溢流，並儘早將維護人員部署到特定地點。3 月，IBM 在中國西安開設了一個預測分析實驗室，以幫助西安市商業銀行等商業客戶預測客戶趨勢。