追蹤特定照片溯源至拍攝相機的新進展，可能為法醫方法奠定基礎，以抓捕在網際網路上匿名傳播兒童色情製品的戀童癖者。它還可以幫助執法機構識別盜竊智慧手機的小偷，他們使用被盜裝置拍照，然後將影像釋出到網上。
自 2006 年以來，人們已經知道，基於矽晶片的相機感測器中的微小差異會在響應光線時產生差異，從而在每張照片上留下可與特定相機匹配且無法消除的“噪聲”模式（上方 右圖）。歐洲委員會聯合研究中心公民保護與安全研究所的科學官員 Riccardo Satta 說：“目前不可能完美地將影像與噪聲分離，修改噪聲，然後再將其添加回影像。” 在最近於布魯塞爾舉行的隱私會議上，Satta 展示的工作表明，當照片被修改並上傳到社交媒體時，感測器模式噪聲仍然存在。
調查人員早就知道數字相機在將光流轉換為數字位時插入影像的其他識別符號。但是，沒有一種像感測器模式噪聲那樣可靠地用於追蹤影像來源。
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在一項對來自 15 個不同社交網路或部落格帳戶的 2,896 張影像的初步研究中，Satta 和他的同事 Pasquale Stirparo 發現，照片有一半時間可以連結到特定相機作為最可能的匹配。他們還發現，一組影像可以根據原始相機準確分組，準確率達到 90%，誤報率為 2%。
這些統計資料還不足以在審判中使用。但該技術可以幫助選擇調查目標，尤其是在與社交網路上發現的其他資訊（如位置和朋友列表）一起呈現時。