現在沒人接電話了。在克林頓時代，民意調查員可以從大約三分之一的電話中收集選民意見。如今，這一比例不到十一分之一。這要歸咎於正在消失的固定電話——只有 60% 的美國家庭在 2013 年擁有固定電話——以及手機來電顯示。然而，即使 回應率暴跌，追蹤移動使用者的成本飆升，大多數資料驅動的選舉預測仍然依賴於電話民意調查結果。即使是 內特·西爾弗的 Five Thirty Eight 模型，它完美地預測了 2012 年總統大選在所有 50 個州和哥倫比亞特區的結果，也主要依賴於電話調查。因此，研究人員現在正在尋找選民資料的替代來源——並在意想不到的地方找到了它們。
線上獎勵
在 YouGov，志願者透過回答線上調查來換取禮品卡。《紐約時報》和哥倫比亞廣播公司新聞在 7 月宣佈他們將在 11 月的中期選舉中依賴 YouGov 時，傳統的民意調查員感到震驚。自願參與的調查打破了民意調查的基本規則：受訪者應該是人口的隨機樣本。但這家全球民意調查公司聲稱，它的人口統計特徵甚至可以與最好的電話民意調查相媲美。例如：YouGov 對奧巴馬 2012 年兩黨選票份額的預測僅相差一個百分點。蓋洛普的誤差幾乎是其三倍——並且預測了錯誤的候選人。
XBOX
影片遊戲玩家很難代表美國選民的橫截面。因此，當超過 34 萬微軟 Xbox 使用者——主要是千禧一代男性——在 2012 年大選前回復了迷你調查時，微軟和哥倫比亞大學的研究人員利用新的統計技術挖掘了這些資料，這些技術旨在處理非代表性資料。它奏效了。分析不僅可以預測奧巴馬的選票份額，誤差在 0.6 個百分點之內，而且他們對人口亞群——比如 64 歲以上的女性——投票偏好的估計與出口民意調查結果僅差之毫釐。更多迷你調查即將登陸其他微軟平臺。
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社交媒體
一些預測研究人員已經轉向竊聽。分析候選人的 Facebook 好友暗示了紐西蘭的選舉結果；Flickr 的地理標籤顯示了 2008 年美國總統競選活動的蔓延；而 Twitter 的資料已預測了全球的選舉。2013 年，雷神 BBN 技術公司的一個專案分析了拉丁美洲的 130 億條推文——由美國情報部門資助——發現候選人被提及的次數可以預測獲勝者的選票份額，誤差低至 0.6 個百分點。加入來自 YouTube 和 Google 趨勢的資料進一步提高了準確性。
賭博
詢問選民他們認為誰會贏，你會得到比詢問他們投票給誰更好的結果。為什麼？前者也捕捉到了選舉時代精神——朋友的意見、專家的咆哮等等。博彩池也是如此。在線上預測市場，人們購買選舉結果的股份；更高的市場價格揭示了對結果更強的共同信念。雖然選舉賭博對美國公民來說是非法的，但一些國際期貨市場，如英國的 Betfair 和比特幣驅動的 Predictious 正在蓬勃發展。對 Intrade 公司倒閉前的價格歷史分析預測，奧巴馬 2008 年在競爭激烈的競選中獲勝的估計非常出色——甚至比內特·西爾弗的更準確。