當世界在幾個世紀的過程中不可預測地變化時，沒有人會感到震驚：誰會責怪羅馬百夫長沒有預見到火箭發射器的發明呢？然而，巨大的和令人驚訝的轉變也發生在更短的時間尺度上。即使在 20 世紀 80 年代初期，你也難以找到有信心預測網際網路崛起或蘇聯解體的人。儘管企業界盡了最大努力去預測和適應意外變化，但意外變化仍然不斷困擾著他們——公司五年計劃的頻繁失敗就是證明。
到目前為止，經濟學家一直未能為試圖變得更具適應性的企業提供太多幫助。儘管經濟學家們意識到這一點的速度很慢，但問題在於，他們試圖對經濟系統進行建模時，重點關注的是處於市場均衡狀態或正在走向均衡狀態的系統。在這方面，他們的靈感主要來自物理學家的工作（當然，通常會取得良好的結果）。例如，自 20 世紀 70 年代以來用於預測股票價格波動率的布萊克-斯科爾斯模型是由訓練有素的物理學家開發的，並且與描述熱量的熱力學方程有關。
然而，隨著經濟學試圖對越來越複雜的現象進行建模，它最好將注意力從物理學轉向生物學，因為生物圈和其中的生物代表了自然界已知的最複雜系統。特別是，更深入地瞭解物種如何適應和進化可能會為商業適應性和經濟增長引擎帶來深刻的——甚至是革命性的——見解。
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現代進化理論的關鍵思想之一是預適應。這個術語聽起來可能自相矛盾，但它的意義完全符合邏輯：生物體的每一個特徵，除了其明顯的生理功能外，還具有其他特徵，這些特徵在適當的環境下可能會以全新的方式變得有用。例如，空氣呼吸肺的前身是魚用來維持平衡的魚鰾；當一些魚開始向陸地邊緣移動時，這些魚鰾獲得了一種新的用途，即作為氧氣的儲存器。生物學家說，這些魚鰾預先適應成為肺。進化可以透過起草和重組現有實體以用於新目的——將它們從現有功能轉移到一些相鄰的新功能——而不是從頭開始發明特徵，從而以無法預先說明且非演算法的方式進行創新。
經濟學應該將注意力從物理學轉向生物學
一個物種的適應性特徵套件透過其與其他物種的關係來定義其生態位。同樣，每一種經濟商品都佔據著一個由其與互補和替代商品的關係定義的生態位。隨著經濟商品數量的增加，適應性地組合這些商品的方式數量呈指數級增長，為全新的生態位創造了可能性。因此，生態位的自催化創造是經濟增長的主要驅動力。
我們尚不知道是什麼使某些系統比其他系統更具適應性，但對複雜性的研究已經提供了一些線索。我自己在稱為自旋玻璃的物理系統方面的一些工作表明，對系統的附屬部分的中央控制程度是一個重要的考慮因素。過多的控制會將系統凍結在有限的配置中；過少的控制會導致系統漫無目的地遊蕩。只有那些徘徊在有序和混亂邊緣的系統才表現出探索挑戰的可能解決方案宇宙所需的普遍穩定性和能力。
實現最大繁榮的道路將取決於找到構建經濟系統的方法，在這種系統中，新的生態位將自發地且大量地產生。這種經濟學方法確實是激進的。它基於系統的湧現行為，而不是對系統的還原研究。它違背了傳統的數學處理方法，因為它無法預先說明並且是非演算法的。毫不奇怪，大多數經濟學家到目前為止都抵制這些想法。然而，毫無疑問，學習將生物學的這些教訓應用於技術將迎來一個非凡的創新和增長時代。