資料視覺化革命

用於大資料的虛擬“望遠鏡”使其有可能看穿資料洪流

伽利略是第一個發現木星並非孤立存在的人,而是實際上伴隨著其他圍繞其旋轉的天體。最終,他的發現為駁斥地心宇宙觀提供了最有力的證據,將地球從宇宙的中心降級為僅僅是圍繞太陽執行的行星。

我們認為,我們理解和視覺化大型資料集的能力正在進入與 17 世紀天文學相似的進化階段。正如伽利略幾個世紀前所做的那樣,我們現在擁有一些工具的原始版本,這些工具具有成為強大工具的潛力。這些工具使我們能夠探索流動的位元景觀,而不是剛性的原子,從而產生一種新的媒介,幫助我們理解複雜的事物,同時提供一種新的藝術表達手段。

隨著資料視覺化擺脫傳統圖形設計的剛性,墨水被畫素取代,我們遇到了處理並非事先完全指定的設計的流動性。在其更現代的形式中,資料視覺化產生了一種新的圖形設計形式,其中線條、形狀和顏色等視覺屬性只不過是圖形物件的物質現實,其靈魂由資料構成。新的圖形設計師不再透過選擇一組固定的形狀、位置和顏色來建立視覺化,而是透過選擇資料將形式注入幾何抽象所需的規則。


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這些新的視覺化具有其基於墨水的前輩所沒有的屬性。這些屬性允許視覺化與讀者之間建立更豐富的關係,讀者現在不再僅僅是旁觀者,而更多的是探險家。因此,這場革命不僅是形式上的革命,也是功能上的革命。

回到我們的朋友伽利略和他的早期望遠鏡,我們現在有能力將望遠鏡交給任何好奇並想了解更多的人。然而,我們不是研究主題問題或事件的單個快照,而是以越來越精細的細節進行研究,而是可以建立“資料鏡”,用於放大和縮小大型資料集,以尋求新的理解。

公共記錄是開始訓練我們的資料鏡的顯而易見的地方。即使法律規定公開,這些大型資訊集合在實踐中也常常無法訪問。這種無法訪問性主要是技術不足的問題,因為資料已經數字化,在某些情況下甚至可以在不友好的政府網站上獲得。

以 DataViva 為例,它是一個可以幫助我們實現公共記錄訪問民主化的資料鏡。巴西米納斯吉拉斯州最近釋出的 DataViva 為巴西整個正規經濟部門開放了資料。DataViva 不是圍繞檔案連結構建的,而是圍繞 1 億多個互動式視覺化構建的,這些視覺化被組織成八個不同的“應用程式”。得益於 DataViva,世界各地的人們現在都能夠將其瀏覽器指向巴西的公共資料,並以前所未有的解析度探索巴西經濟。有興趣比較里約和米納斯支付的工資或希望瞭解貝洛奧裡藏特的產業結構及其機會的人們,現在可以非常快速且相對輕鬆地將這些巴西公共記錄帶入他們的腦海。

 


另一個數據鏡的例子是 萬神殿。萬神殿提供了收集到的用於量化全球文化發展的資料。這使得萬神殿與 DataViva 相似,因為它是一個視覺化人類能力的資料鏡,儘管它關注的是工業領域(例如摩托車製造)中表達的能力,但萬神殿關注的是人類成就中表達的能力,例如牛頓的理論或埃爾維斯·普雷斯利的歌曲。

萬神殿使我們能夠視覺化英國的歷史文化產品,類似於 DataViva 使我們能夠探索貝洛奧裡藏特的產業結構的方式。然而,這些資料鏡的真正價值不在於它們建立一次性視覺化的能力,而在於它們提供框架的能力,這些框架將故事編織在一起,而這些故事只能從多個角度準確講述。

當使用萬神殿觀察文化領域的演變時,人們會想起伊麗莎白·艾森斯坦的著作《作為變革動因的印刷機》。艾森斯坦在此書中認為,印刷機不僅改變了出版書籍的數量,而且還改變了出版者是誰、出版什麼以及誰成為出版商。艾森斯坦的論點類似於馬歇爾·麥克盧漢的“媒介即訊息”,即媒體的變化透過改變誰受到關注,從而將新的文化形式推向突出地位,從而引發社會的深刻變化。在印刷機的情況下,受歡迎程度增加的形式是藝術和科學。

因此,讓我們嘗試使用萬神殿快速構建一個簡化版的艾森斯坦故事。如果我們檢視公元 1300 年之前的世界文化產品,我們會注意到它主要由宗教人物和政治領導人組成。藝術和科學明顯缺席。然而,當我們把目光轉向接下來的 400 年(即跨越到 1700 年的時期)時,我們發現藝術的文化突出性大大增加。下一個時期,即 1700 年至 1900 年之間,包括科學的頂峰,科學在 19 世紀成為第二大文化領域。總而言之,這些圖例快速證實(儘管它們當然不能證明)艾森斯坦的理論。

 萬神殿 網站上探索互動
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儘管萬神殿的發現與艾森斯坦的故事一致,但要真正抓住要點,我們需要從印刷機轉向通訊技術的其他變化。考慮一下 20 世紀上半葉:隨著收音機和銀幕的出現,演員和歌手成為最受歡迎的文化產品。這會將艾森斯坦的原始想法擴充套件到新的廣播技術。然而,還有更多。20 世紀下半葉,以及電視的興起,引入了通訊技術的又一項新變化,同時也伴隨著新的文化偶像的興起:體育人物,他們歷史上首次升至全球名人的地位。

 萬神殿 網站上探索互動
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César A. Hidalgo directs the Center for Collective Learning at the Artificial and Natural Intelligence Institute (ANITI) of the University of Toulouse. He also holds appointments at the Harvard School of Engineering and Applied Sciences (SEAS), at the Alliance Manchester Business (AMBS) School of the University of Manchester, at the Toulouse School of Economics (TSE) and at the Institute of Advanced Study in Toulouse (IAST). He is the author of three books including How Humans Judge Machines (MIT Press, 2021).

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