史蒂夫·喬布斯、比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克、傑夫·貝佐斯——男性主導著科技行業。2021 年，在美國，男性佔計算機科學家的 75%，工程師的 84%。
這令人擔憂。想想生成式人工智慧工具在影片中的濫用：深度偽造色情製品絕大多數針對女性，而且——令人震驚的是——一些少女。您會信任一個全男性軟體工程師團隊來對這些工具做出負責任和明智的決定嗎？雖然軟體工程師只佔世界人口的一小部分，但他們製造的產品可能對社會其他成員產生巨大影響。
與男性相比，女性通常對人工智慧表達更多倫理和隱私相關的擔憂，並且更重視安全性和問責制。科技行業需要更多不同的視角，以防範人工智慧技術可能給我們的世界帶來的真實危害。
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我作為心理學家和教育研究人員的最新研究揭示了實現更具代表性的員工隊伍的一個主要障礙：技術刻板印象在兒童早期發展中就顯著出現。在本月發表的研究中，我和我的同事發現，早在六歲時，孩子們就已經認為女孩在計算機科學和工程學方面不如男孩。
我們還發現，性別刻板印象並非對所有 STEM 學科（科學、技術、工程和數學）都相同。事實上，數學刻板印象的性別色彩遠不如許多研究人員通常認為的那樣濃厚。這種細微差別有助於指出擴大 STEM 領域參與度的新方法。迄今為止，大多數先前的研究都集中在女孩“不擅長數學”的刻板印象上。但我在美國研究所和劍橋大學的同事和我注意到，關於兒童是否真的持有這種信念，證據參差不齊。一些研究確實表明，孩子們已經吸收了 刻板印象，認為女孩在數學方面不如男孩，但其他研究發現完全 相反。
我們開始了為期五年的考察，以綜合過去四十多年關於兒童對 STEM 能力的性別刻板印象的研究。我們彙編了一個包含超過 145,000 名兒童的龐大資料集，這些兒童來自 33 個國家，他們的刻板印象以各種方式進行了測量。例如，一項研究可能會問孩子們：“女孩還是男孩更擅長計算機程式設計？”
一個清晰的模式出現了：技術刻板印象比數學刻板印象更偏向男性。換句話說，孩子們更有可能認為計算機和工程能力是“男孩的領域”，而不是數學能力。
這種 STEM 領域之間的差異很早就開始了。例如，52% 的六歲兒童認為男孩更擅長工程學，而 10% 的人認為女孩更擅長——早期的男性偏見為 42 個百分點。計算機科學在六歲時也顯示出男性偏見，儘管程度較輕。但對於數學，說男孩更擅長的六歲兒童的比例（28%）與說女孩更擅長的比例（32%）大致相同，表明在年幼的孩子中沒有明顯的優勝者。（其餘的孩子認為兩組之間沒有優劣之分。）這些差異反映了成人中的相關模式。例如，美國受僱用的數學家中有 40% 是女性，但受僱用的工程師中只有 16% 是女性。儘管如此，令人驚訝的是，年僅六歲的孩子對不同的 STEM 領域就有了如此細緻入微的看法。六歲兒童甚至知道“工程師”是什麼嗎？
在更廣泛的背景下，數學方面的發現並不那麼令人驚訝。例如，女孩的數學成績比男孩好。此外，研究發現，孩子們普遍認為 在學校取得成功是“女孩的優勢”。這些背景特徵可能會減少數學中的男性偏見，尤其是當數學被認為是學校科目時。
與此同時，孩子們的技術刻板印象可能來自課堂外的線索，例如電影、新聞媒體和電視節目中對男性電腦迷的描繪。當然，年幼的孩子也可能誤解了計算機科學家和工程師的工作。例如，許多說英語的孩子認為工程師修理汽車發動機，因為“engineer”（工程師）包含單詞“engine”（發動機）。然後，孩子們可能會將關於汽車修理工的男性化刻板印象轉移到工程師身上。
在早期，女孩在某種程度上免受這些男性化刻板印象的影響。這是因為發展心理學家稱之為內群體偏見的現象。有沒有聽過女孩們高喊“女孩統治，男孩流口水”？五到七歲的兒童傾向於強烈偏愛自己的性別。數學就是一個例子：總的來說，當被問及誰在該科目中表現良好時，男孩在童年早期偏愛男孩，女孩偏愛女孩。
這種內群體偏見甚至在一定程度上保護了最年幼的女孩免受技術刻板印象的影響。例如，在六歲女孩中，34% 的人說女孩更擅長計算機科學，而只有 20% 的人說男孩更擅長——表現出女性偏見。
但隨著年齡的增長，隨著文化刻板印象取代內群體偏見，這種模式迅速改變。在 8 到 10 歲時，說男孩更擅長計算機科學的女孩數量開始超過說相反情況的女孩。這種男性偏見在初中和高中進一步增加。這些急劇的轉變可能會限制女孩未來對人工智慧等高需求技術領域的渴望。
相比之下，所有年齡段的男孩平均而言始終偏愛所有 STEM 領域的男孩。儘管 STEM 領域存在這種相對穩定的偏見，但男孩們迅速學習到的刻板印象可能會在閱讀和寫作方面阻礙他們。到高中畢業時，絕大多數男孩（72%）認為女孩的語言能力更好，只有少數男孩（10%）認為男孩的語言能力更好。
我們的研究結果共同表明需要採取有針對性的行動。“女孩學數學”或“女孩學 STEM”的倡議可能不足以解決最根深蒂固的刻板印象。相反，這些努力需要戰略性地關注最偏向男性的領域，例如科技。
科技行業的性別差距並非一成不變。1984 年，女性佔計算機科學大學畢業生的 37%——是任何其他時間點的最高比例。然而今天，這個數字徘徊在20% 左右。文化變遷，例如將計算機推銷給男孩，可能將女孩和婦女趕出了這個領域。如果改變是文化性的，為什麼我們不能撥回時鐘，回到那個特定的方面呢？
為了解決技術刻板印象，我們需要國家承諾在幼兒和小學教育中擴大對這些領域的優質參與。研究表明，早期接觸程式設計和機器人技術的積極體驗，可以在刻板印象形成並驅趕女孩之前，激發女孩的好奇心和興趣。諸如ScratchJr之類的免費應用程式允許五到七歲的兒童透過程式設計互動故事和遊戲來學習編碼基礎知識。但是還需要更多的研究來確定哪些早期方法實際上會縮小性別差距。
透過早期的積極接觸，女孩可能較少依賴刻板印象來指導她們未來的決定，例如在選擇高中選修課時。也就是說，早期參與技術為以後的年級和職業階段的成功奠定了基礎。這些擴大 STEM 領域參與度的步驟將使科技和社會都受益。想想非營利組織 Thorn 的資料科學主管麗貝卡·波特諾夫，她利用自己的計算機科學專業知識開發人工智慧工具和旨在阻止兒童性虐待影像的創作和傳播的安全設計指南。人工智慧技術具有改變社會的巨大潛力。科技領域擁有多元化的聲音將有助於利用這種力量造福社會。
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