準確預測氣候變化對地面造成的影響仍然是科學家、監管機構、規劃者和保險公司面臨的最棘手挑戰之一。
但隨著氣候災難發生頻率令人震驚，專家們越來越依賴預測技術，這些技術利用超級計算和人工智慧來識別氣候影響的地點、方式和原因。
專家表示，被稱為“氣候風險分析”的基於資料的預測資訊，關於與風、洪水、火災、乾旱和其他氣候災難相關的風險的交付正在迅速普及。
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一些新的分析公司高度專業化，根據不同的經濟部門（如住房、農業或交通運輸）定製其產品。
其他公司則從資料宇宙中獲取更多資訊，並構建動態分析模型，這些模型可以應用於社群甚至區域規模，為受氣候變化影響的未來提供虛擬視窗。
而且這一切都發生得很快。
“我想說，過去兩年代表了巨大的變化，甚至大大超出了我們對事物發展方式的預期，”木星智慧公司執行長裡奇·索金說。這是一家位於矽谷的公司，員工包括來自聯合國政府間氣候變化專門委員會、NOAA、國家科學基金會和國家大氣研究中心的高階科學家和工程師。
業內人士表示，在許多方面，超級計算已經超越了傳統的“災難性風險建模”，後者的主要從業者是銀行和財產保險公司。超級計算資料來自眾多來源，包括氣象站、土壤和水感測器、潮汐儀、衛星、手機訊號和無人機，這些資料可以將即時資訊反饋給地面上的分析專家。
“我現在會將其描述為這樣一種情況：如果你想成為一個快速追隨者，那麼你仍然是一個快速追隨者，”再保險巨頭 Transatlantic Reinsurance Co. 的發言人詹姆斯·惠特勞說。“但是，如果你在五六年內沒有加入，你將無法趕上。”
資產管理公司也在採用先進的分析工具，以更好地瞭解投資者面臨的氣候危害風險。
例如，貝萊德公司最近釋出了一份報告，與 Rhodium Group 合作解釋了大資料如何揭示市政債券市場、商業房地產和電力公用事業這三個關鍵行業投資者的氣候風險。
除其他外，貝萊德發現氣候變化的風險“對於具有長壽命的實物資產尤其重要”，並補充說“早期調查結果表明，投資者必須重新思考他們對脆弱性的評估。”
貝萊德全球首席投資策略師理查德·特尼爾在上週的一篇部落格文章中寫道：“與氣候相關的風險已經威脅到今天的投資組合，並且註定會增長。”
起源於桑迪
該行業增長的早期催化劑是超級風暴桑迪。2012 年的大西洋颶風使紐約大部分地區陷入停頓，強風和海水席捲了該市的行政區和鄰近的新澤西州，將這個世界經濟之都變成了一個災區，重建工作持續了數月。
特別是紐約和加利福尼亞州的私營和公共部門實體，幾乎在桑迪過後立即開始談論資料驅動的災難準備。但在 2017 年創紀錄的颶風季之後，這項工作變得更加緊迫。2017 年的颶風季，美國發生了三場重大風暴——哈維、艾爾瑪和瑪麗亞——造成了估計 2650 億美元的損失，其中包括美國第五大都市區休斯頓的大部分地區被淹沒。
但這還不是全部。
2017 年和 2018 年，野火吞噬了加利福尼亞州和其他西部州數百萬英畝的土地，使美國數十億美元的災難事件連續發生，2016 年至 2018 年間共發生 45 起。
主要推動氣候風險分析達到新高度的公司包括木星公司；加利福尼亞州伯克利的 Four Twenty Seven 公司；以及加利福尼亞州帕洛阿爾託的 One Concern 公司。
儘管這三家年輕公司誕生於不同的環境，並提供不同的產品和服務，但它們都具有共同的 DNA。
One Concern 公司由斯坦福大學工程專業研究生團隊於 2015 年創立，已籌集了 2260 萬美元的風險投資資金，並因其“洪水關注”軟體平臺最近獲得了Fast Company雜誌的“2019 年改變世界的創意獎”，擊敗了數字巨頭 eBay、Facebook 和英特爾。
與此類似的軌跡，木星公司上個月從一群投資者那裡獲得了 2300 萬美元的 B 輪融資。這筆資金將用於進一步擴充套件和更新木星公司現有的平臺——ClimateScore、FloodScore 和 HeatScore——同時還將推進今年晚些時候釋出兩款新的分析工具 FireScore 和 WindScore。
雖然保險業仍然是風險分析產品和服務的最大消費者，但索金表示，木星公司已在其他面臨氣候事件近期和長期風險的行業取得了重大進展，特別是發電企業、石油和天然氣公司以及抵押貸款機構。
索金在一次採訪中表示，傳統的災難性風險建模（例如財產和意外傷害保險公司使用的建模）是基於過去的損失和逐年的財產估值。但是，高價值建築物和基礎設施的所有者必須計算其 30 至 50 年的風險概況，尤其是在考慮到氣候變化風險時。
索金說：“如果你擁有一項 30 年的資產，並且你瞭解到由於氣候變化，該資產的風險將在其生命週期內增加，那麼你當前的保險價格就不能很好地代表你未來的風險。”
該公司的 FloodScore Planning 預測分析工具已部署在一些氣候風險最高的地區，包括紐約市、邁阿密、休斯頓和卡羅萊納州。
“仁慈的”智慧
One Concern 自稱為一家“仁慈的人工智慧公司，其使命是在災難發生之前、之中和之後拯救生命和生計”。因此，它將其注意力集中在社群對地震、火災和洪水等災害風險的抵禦能力上。
該公司於去年 11 月推出的 Flood Concern 平臺，結合了機器學習的力量以及水文和水動力模型，以預測街區甚至街道級別的洪水淹沒情況——最早可在颶風或熱帶風暴登陸前五天預測。
“這項技術已經發展到可以實際說出這棟特定的房屋或這家特定的醫院的風險是什麼的程度。這在 10 年前是不可能的，”前奧巴馬時代的聯邦緊急事務管理局局長克雷格·富蓋特說，他現在是 One Concern 的首席應急管理官。
與木星公司一樣，One Concern 也在擺脫依賴過去事件來預測未來事件的傳統建模技術。
富蓋特說：“推動這一發展的一個因素是，我們一直以來都在關注過去的歷史資料來制定關於風險評估和風險管理的決策。”“但是今天，我們每隔幾周就會看到創紀錄的事件，因此歷史無法為我們提供對未來走向的良好認識。”
轉載自 Climatewire，經 E&E News 許可。E&E 在www.eenews.net提供每日重要的能源和環境新聞報道。