如果你正準備星期日下午野餐，雲可能看起來很討厭。但請暫時拋開你的個人偏見，考慮一下：雲也可以講述地球上的生命故事。
這個故事變得更加清晰，這要感謝科學家們建立的新地圖，這些地圖記錄了全球一年的雲，其細節比以往任何時候都更加詳盡。這些地圖（如果你願意的話，可以稱之為雲圖集）提供了對雲在我們大氣層中如何移動的精細觀察，並代表了氣候和生態研究之間的重要聯絡。它們看起來也很賞心悅目。
按月顯示的季節性雲濃度。顏色較深表示雲量的季節性趨勢較弱。
資料來源：EarthEnv
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事實證明，英格蘭一年中的大部分時間確實多雲，而灣區的大部分雲則出現在二月份。亞當·威爾遜，布法羅大學的研究員，也是雲圖集的建立者之一，開玩笑說，你可以使用這些地圖來解決朋友之間關於誰住在最多雲的地方的賭注。
但除了打賭和吹牛的權利之外，威爾遜說，這些地圖還為追蹤地球上的生命提供了一種工具。事實證明，從沙漠到山脈再到雲霧森林，世界上不同的生物群落都有其特殊的雲模式，這些模式對於研究生命本身的模式至關重要。
“我沒想到生物群落的訊號會在全球範圍內如此突出，”威爾遜說。“地中海、西南非洲、澳大利亞，它們都以完全不同的方式突出出來。這在科學上並不令人驚奇，但在地圖上第一次看到它，真是令人震驚。”
過去也有其他努力嘗試獲取精細的雲資料，但它們要麼僅限於熱帶地區，要麼在雪地中獲得雲的假陽性結果。威爾遜和耶魯大學的同事們對美國宇航局過去15年每天以1公里解析度捕獲的衛星資料進行了新的分析，以揭示多雲的天空。
雲頻率的空間變化。
資料來源：EarthEnv
新的資料分析有助於彌合氣候和生態社群之間的巨大鴻溝。生態學家以非常精細的尺度追蹤地球上的植物和動物，有時會觀察幾平方英尺的土壤，但氣候科學通常以更大的空間尺度提供資料。有了新的資料集，生態學家對影響生命的氣候因素的理解大大擴充套件了。
而且，由於它是衛星資料，覆蓋了地球的大部分地區，包括可能缺乏地面測量的地區，如發展中國家的熱帶雨林和沙漠。這些地區也是許多受威脅和瀕危物種的家園，這些物種將面臨來自氣候變化的日益增長的壓力。
他說：“擁有最好的環境資料將導致最佳的物種分佈模型方法”，並指出該模型反過來可以幫助為管理決策提供資訊。
物種分佈模型結合了從氣候到地面土壤型別的一系列環境資料，以更好地瞭解單個植物和動物的棲息地。威爾遜和他的同事最近撰寫了一項研究，該研究將新的雲資料插入到兩個物種的模型中，發現這有助於改進它們的範圍估計。
雲量峰值的時間。
資料來源：美國宇航局地球觀測站
他說：“氣候界和生態界之間的一個脫節是空間解析度的差距。”“使用像我們這樣的遙感技術，能夠直接觀察雲覆蓋，我們才能達到精細的空間解析度。”
預計氣候變化將給植物和動物帶來更大的壓力。這意味著如何管理它們、保護哪些區域以及是否以及在哪裡重新安置受威脅的物種的決定將變得越來越重要。新資料可能有助於回答其中一些緊迫的問題。
由於資料是公開可用的，生態領域以外的使用者也可以使用它。威爾遜告訴 Vox ，在太陽能行業中可能存在一系列應用，這也許並不奇怪，因為太陽能行業在陽光充足的方面投入了很多。