每個人都是獨一無二的。但有些人在傳播 SARS 或埃博拉等傳染病方面比其他人更獨特。流行病學家稱他們為“超級傳播者”。在今天發表在《自然》雜誌上的一份報告中，研究人員描述了他們如何將統計研究與數學模型相結合，以確定超級傳播者如何影響新疾病的出現。
預測性傳播疾病（如艾滋病）的傳播方式相對容易，因為可以估計誰處於危險之中，並詢問受害者有多少性伴侶。對於透過受感染的蜱蟲叮咬傳播的萊姆病等媒介傳播疾病也是如此。你知道在哪裡可以找到蜱蟲，而且你通常知道你何時被蜱蟲叮咬過。更困難的任務是預測透過偶然接觸傳播的疾病（如天花或流感）將在人群中傳播的程序。
加州大學伯克利分校的生物物理學家詹姆斯·勞埃德-史密斯及其同事研究了從麻疹到猴痘等八種疾病的統計資料，並驚訝地發現，一個傳染性個體可以感染的“平均”人數沒有實際意義。“很多人不會感染任何人，”勞埃德-史密斯說。相反，少數超級傳播者是疫情爆發的罪魁禍首。研究人員開發了一個數學模型來預測由超級傳播者引起的疾病動態，該模型表明，根據具體情況，病毒爆發可能會逐漸消失或爆發。
關於支援科學新聞業
如果您喜歡這篇文章，請考慮透過以下方式支援我們屢獲殊榮的新聞報道 訂閱。透過購買訂閱，您正在幫助確保未來能夠繼續產出關於塑造我們當今世界的發現和想法的具有影響力的報道。
“一旦確定疾病，就非常需要迅速採取行動，以確定您應該針對控制的人，”勞埃德-史密斯說。“SARS 能夠在中國的傳播，直到中國當局採取廣泛措施隔離病人。” 人群有兩種方法來保護自己：要麼每個人都採取行動來降低傳播的機率——例如，呆在家裡，這可能會扼殺一個國家的經濟——要麼當局可以識別最有可能成為超級傳播者的人，並將他們的疫苗接種和隔離工作集中在他們身上。