當將今天的熱門歌曲與過去幾十年排名前40的歌曲進行比較時，強烈的觀點總是層出不窮。每一代人似乎都在哀嘆其後繼者的音樂品味和聽歌習慣。儘管科學不一定能解釋這種主觀偏好或代溝，但新的研究表明，流行音樂在過去50年中確實經歷了一些可衡量且意義重大的轉變——根據週四發表在《科學報告》上的一項研究，流行歌曲的歌詞變得更簡單和更重複。
該研究的資深作者 Eva Zangerle 說：“押韻的句子和副歌都更多了。”Eva Zangerle 是奧地利因斯布魯克大學的計算機科學家，她開發了音樂推薦演算法。“我們基本上發現歌詞[變得]更容易理解。”自 1970 年以來，在五種最流行的英語音樂流派（流行、搖滾、說唱、R&B 和鄉村）中觀察到的這一趨勢，暗示了音樂收聽習慣、平臺和製作方式的轉變可能如何塑造流行文化。
Zangerle 和她的合著者彙編了 1970 年至 2020 年間發行的 353,320 首著名歌曲的歌詞。他們使用機器學習來挑選出這些歌曲的關鍵語言特徵，例如重複詞的比率、情感線索的型別、可讀性評分和詞彙的豐富程度。然後，他們開發並訓練了額外的模型，以在 12,000 首歌曲的代表性子集中對這些特徵進行分類和分析。
支援科學新聞報道
如果您喜歡這篇文章，請考慮透過以下方式支援我們屢獲殊榮的新聞報道 訂閱。透過購買訂閱，您正在幫助確保有關當今塑造我們世界的發現和想法的具有影響力的故事的未來。
研究人員發現，多年來，各流派中重複行與非重複行的比率都在上升，流行歌曲的比率幾乎翻了一番，而說唱音樂的比率上升得更快。副歌與其他歌曲部分的比率也上升了。該研究還發現，與過去相比，當代音樂歌詞傳達了更多負面情緒和更少的正面情緒，並且歌曲變得更加個人化，諸如“我”和“我”之類的代詞頻率更高——這與過去關於歌詞內容轉變的研究結果相呼應。
“我認為這項研究非常酷，”亞利桑那州立大學的文化心理學家 Michael Varnum 說，他沒有參與這項新研究。 Varnum 之前曾研究過流行音樂，並檢測到歌詞複雜性隨時間的推移而出現的類似下降。他說，這項新工作透過調查更多數量級的歌曲，跨流派進行比較，並超越最熱門的排行榜歌曲來評估人們所聽音樂的更大範圍，從而複製了這些發現，並使用了更具包容性的樣本。
然而，即使是這項研究的廣泛資料集也不是完全全面的。 Zangerle 說，它專注於從線上平臺 Genius 編譯的英語歌曲，這意味著它本質上偏向於西方文化經典。
獨立流行音樂和哲學學者 Robin James 說，情感意圖和意義也很難僅從歌詞中解析出來。 James 指出，諸如“slay”之類的俚語在自動評估中可能顯得憤怒或暴力，但實際上表達了積極的情感意義。她補充說，即使是複雜性也難以量化。 James 指出 Missy Elliot 在 2002 年熱門歌曲“Work It”中的倒放歌詞，看似簡單的胡言亂語的歌詞實際上可能是巧妙的文字遊戲。
韋爾斯利學院的民族音樂學家、《流行音樂研究雜誌》的聯合編輯 Kaleb Goldschmitt 說，歌詞只是構成歌曲的一小部分。 Goldschmitt 說，即使歌詞變得更簡單，紋理和節奏等音樂因素似乎變得更加複雜。
James 說，儘管如此，歌詞結構的轉變——尤其是副歌的繁榮——已經足夠明顯，音樂學者幾年前就已經注意到了這一趨勢。目前尚不清楚為什麼這些重複部分在歌曲中佔據了更多時間。但根據他過去的研究，Varnum 推測，新制作的音樂數量龐大可能部分解釋了這種現象。他說：“當人們面臨大量選擇時，他們往往更喜歡更容易處理和更直接的事物。”
Varnum 補充說，人們與歌曲互動的方式也發生了轉變，越來越多的聽眾在執行多工時收聽音樂。他說：“如果是在後臺播放，那麼你就不一定想要那些具有挑戰性或引人注目的東西，這是有道理的。”
Zangerle 認為，今天流媒體的普及也可能透過改變藝術家為其市場創作歌曲的方式來發揮作用。聽眾現在可以輕鬆且免費地預覽藝術家製作的每首歌曲，而不是根據一首熟悉的歌曲投資整張專輯。這可能會加大藝術家確保其所有歌曲都儘可能吸引人的壓力。
但吸引人本身並不是負面的，音樂愛好者不應過度思考他們喜歡聽什麼。“[這種趨勢]是好是壞——這是我在思考科學時儘量避免考慮的事情，”Varnum 說。
“複雜的音樂不一定就是更好的音樂，”Goldschmitt 指出。“如果真是那樣，我們都會聽前衛搖滾。”