機器人、應用程式和腦部掃描：幫助自閉症兒童的新工具

技術可以改善自閉症兒童的溝通並遏制社交孤立

作者：凱文·佩爾弗雷和 Spectrum

9月，佛羅里達州立大學橄欖球隊訪問了塔拉哈西的一所中學，這次訪問後來一舉成名。午餐時，學生運動員特拉維斯·魯道夫注意到六年級學生博·帕斯克獨自一人吃飯，於是他加入了博的午餐。患有自閉症的博經常獨自一人坐在餐廳裡。

在魯道夫的母親在 Facebook 上釋出相關帖子並走紅後，全世界都注意到了這位運動員的舉動。“有一天，我不必擔心我的孩子獨自一人吃午飯了，因為他坐在一個很多人眼中的英雄對面，”她寫道。

這個故事之所以感動人心，是因為它讓人想起了普遍存在的東西：社交排斥的刺痛。我們都認識那些經常獨自吃飯或玩耍的孩子。我們也都曾有過被排斥的感受。

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儘管這種體驗可能是普遍的，但新一代的孩子們正在經歷一波包容性浪潮。各種型別的技術，通常被認為是孤立的影響，實際上可以幫助人們的善意，或者幫助自閉症患者學會融入社會。

一個名為Sit With Us的新應用程式，由 16 歲的娜塔莉·漢普頓發明，可以幫助那些在餐廳裡難以找到歡迎團隊的弱勢兒童。它的座右銘令人鼓舞：“更溫暖、更具包容性的社群的第一步可以從午餐開始。” “Sit With Us”允許學生將自己指定為“大使”，並向任何尋求陪伴的人發出訊號，表明他們可以加入大使的餐桌。

除了應用程式之外，對自閉症技術干預的開創性研究可以提高患有發育障礙的兒童的社交技能。這些技術可以幫助這些孩子在餐桌旁坐下後結交朋友。

與機器人社交：

一種有希望的方法涉及互動機器人，它可以幫助自閉症兒童學習如何應對社交場合。我在喬治華盛頓大學的同事和我正在鼓勵大約二十幾個自閉症兒童與人形機器人進行交流，這些機器人可以檢測和分析孩子們的行為，並以加強社交學習的方式做出反應。機器人使用個性化的手勢和語音提示來提供對孩子們有益的互動。

這些機器人會在一個安全的環境中與孩子們進行社互動動，為他們提供社交技能練習。它們還可以增強社交訓練的“大腦準備”，最大限度地提高循證行為干預的好處。那些可能不願進入社交場合的孩子通常會覺得與機器人互動很舒服，因為機器人更可預測，而且不會評判。另外，誰不喜歡機器人呢？

我們的初步結果表明，與機器人互動會激發一系列神經系統，這些系統支援成功的社交感知和交流。我們正在使用各種腦成像技術來確定機器人以及熟練的治療師是否可以在行為治療期間啟動社交腦回路做出反應。

因此，機器人可以成為自閉症兒童大腦中獎勵和動機系統的橋樑。它們可以將孩子的注意力引向社交場合中的相關特徵，並塑造社交大腦的反應。

機器人也可能有助於解決感覺問題。自閉症兒童經常會感到不知所措，或者在大聲的音樂、明亮的光線或濃烈的氣味中感到焦慮。與提供仔細校準的刺激並即時適應兒童反應的機器人互動可以幫助自閉症兒童學習應對和交流這些感官問題。

喬治華盛頓大學的機器人專家鍾赫·樸正在嘗試各種型別的機器人，以確定如何最好地利用它們來提高自閉症兒童社交溝通問題治療的有效性。樸和我，以及心理學家和特殊教育教授詹妮弗·弗雷，也正在探索如何將機器人有意義地納入現有的循證行為干預措施中。

尋找解決方案

神經影像技術使科學家能夠探索與行為相關的神經活動，它也可以提供如何幫助自閉症兒童調節情緒和想法的見解。

例如，這項技術告訴我們，社交排斥對典型個體和自閉症患者都有害，但原因不同。典型的青少年和患有自閉症的年輕人認為在名為“網路球”的電腦投球遊戲中被同伴排斥同樣令人沮喪。但兩組的腦部掃描結果不同。

典型的青少年在大腦中負責社交推理和調節負面情緒的區域表現出強烈的活動。另一方面，自閉症青少年的掃描結果顯示，涉及跟蹤非社交規則和違反規則的結構。在這些孩子中，參與負面情緒的大腦系統只是其次才活躍起來。

這種差異為幫助人們應對被排斥提供了兩條途徑。典型的孩子可能會從理解為什麼別人可能會有意或無意地傷害他們的感情中獲益。相比之下，自閉症患者可能會在討論我們如何管理對遵守規則的期望、不同規則的相對重要性以及為什麼其他人會違反看似明確的規則來實現自己的目標時，發現更多價值。

與此同時，“神經正常人”可能會從學習中受益，或許是從我們的神經影像學發現或自閉症自我倡導者的文章中學習如何更好地滿足自閉症患者的社交期望。這些來源還可以揭示慶祝行為多樣性和實踐包容性的方法。

神經影像技術還可以幫助根據個體兒童量身定製行為干預措施。在 11 月發表的一項研究中，我在喬治華盛頓大學的同事和我發現了一種在社交感知任務中出現的大腦活動模式，可以預測哪些兒童會對關鍵反應治療（一種針對自閉症兒童的循證行為療法）做出反應。

我們經常談論技術如何使我們脫離周圍的環境。但它也可以幫助我們的孩子彼此聯絡，成為更有效的自我倡導者，並支援他們自己的決策和獨立性。隨著技術成為消除排斥和促進理解的重要工具，它實際上正在幫助我們所有人擁抱我們更偉大的人性。

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本文經spectrumnews.org許可轉載。本文於2017 年 1 月 10 日首次發表。