研究人員借鑑天氣預報的思路，開發了一個系統，可以提前數週預測一個城市何時會迎來季節性流感爆發的高峰期。
研究人員表示，可靠的流感預測可以透過通知民眾和衛生官員，讓他們加強防護措施，從而限制疫情爆發。
研究人員在2012-2013年流感季節期間對美國108個城市進行了模型測試，發現他們平均可以提前兩到四周準確預測超過60%的城市 流感高峰期的到來，該研究於今天（12月3日）發表在《自然通訊》雜誌上。
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紐約哥倫比亞大學環境健康科學助理教授、研究員傑弗裡·沙曼說：“提前更多地預警流感爆發的時間和強度可以預防一部分流感感染。”
當流感高峰期到來時，感染人數會在幾天內迅速增加。
正如關於汙染水平或花粉水平的資訊可以幫助人們避免與這些問題相關的健康問題一樣，知道流感爆發將在未來幾周內達到高峰期可以促使人們改變自己的行為——例如，他們可能會更加註意自己的個人健康，並考慮接種疫苗，沙曼說。
同樣，公共衛生官員“可以確定哪些地區更需要疫苗供應，抗病毒藥物應該 направляться，以及在面臨高毒力爆發時是否需要停課，”沙曼告訴LiveScience。
預測流感高峰
研究人員的系統結合了谷歌流感趨勢的資料（該資料跟蹤 谷歌上與流感相關的資訊的搜尋查詢），以及疾病控制與預防中心 (CDC) 關於實驗室測試的流感病例報告的資料。該系統估計可能實際為流感的流感樣疾病的百分比。
該系統還具有關於 流感病毒如何在人群中傳播 的資訊。這種方法類似於天氣預報方法，後者使用即時觀測資料來不斷更新和糾正預測。
在這項研究中，研究人員從 2012 年 11 月下旬開始使用流感預測系統。
流感季節的高峰期每年都在變化，但通常發生在 12 月到 4 月之間。2012 年，東南部城市在 12 月的流感活動達到高峰，而全國大部分地區在 2013 年的頭幾周達到高峰。
研究人員發現，隨著流感季節的進展，模型的流感高峰預測變得更加準確，研究人員向模型輸入了更多資料。在流感季節的第四周（2012 年 12 月底），該模型 63% 的預測是準確的。預測的準確率在季節後期上升至 74%。
一些預測比其他預測更好
研究結果表明，該系統在某些城市比在其他城市往往做出更好的預測，研究人員說。
沙曼說：“我們能夠在較小的城市做出更好的預測。“人口密度也可能很重要。”
該預測模型假設每個人與他人的接觸量相同，而在較小的城市或人口稠密的地區，情況可能更接近這一假設，他說。這表明，在紐約或洛杉磯這樣的城市，如果以較小的級別（例如，按行政區或各個社群）進行預測，可能會更準確。
研究人員表示，他們正計劃將流感預測系統上線，供公眾使用。
據世界衛生組織稱，全世界每年約有 25 萬至 50 萬人死於流感及其併發症。在美國，每年約有 3,000 至 49,000 人死於流感。根據疾病預防控制中心的資料，2012 年約有 45% 的美國人接種了流感疫苗。
電子郵件Bahar Gholipour 或在推特上關注她 @alterwired。 原文章發表於LiveScience。
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