今晚該看什麼電影?個性化推薦引擎幫助數百萬人縮小潛在電影的範圍,以適應他們獨特的品味。這些服務依賴於一種稱為奇異值分解的機器學習策略,該策略將電影分解為長長的屬性列表,並將這些元素與觀看者的偏好相匹配。這項技術可以擴充套件到幾乎任何推薦系統,從網際網路搜尋引擎到約會網站。
要了解更多關於機器學習的資訊,請閱讀《大眾科學》2012年7月刊中的“如何教計算機自主學習”一文。
關於支援科學新聞
如果您喜歡這篇文章,請考慮透過以下方式支援我們屢獲殊榮的新聞事業 訂閱。透過購買訂閱,您將幫助確保有關塑造我們當今世界的發現和想法的具有影響力的故事的未來。
插圖:Jen Christiansen;互動:Ryan Reid