新冠疫情已對黑人和土著社群以及其他有色人種造成嚴重破壞，美國醫療機構應盡一切努力根除和消除根深蒂固的種族不平等。然而，醫療保健中使用的許多篩查評估正在加劇醫學中的種族主義，自動且錯誤地更改給予有色人種的分數，這可能導致他們無法獲得所需的治療。
這些基於種族的評分調整在現代醫學中非常普遍，尤其是在美國。例如，為了確定心力衰竭患者的死亡機率，遵循美國心臟協會指南的醫生會使用年齡、心率和收縮壓等因素來計算風險評分，這有助於確定治療方案。但是，出於美國心臟協會未解釋的原因，該演算法會自動為非黑人患者的分數增加三分，這似乎表明黑人僅僅因為種族原因而死於心臟問題的風險較低。 這並非事實。
2020 年發表在《新英格蘭醫學雜誌》上的一篇論文列舉了 13 個使用種族作為因素的此類演算法的例子。在所有案例中，種族調整都可能對認定為非白人的患者造成潛在傷害，黑人、拉丁裔、亞裔和美洲原住民在不同程度上受到不同計算的影響。這些“修正”大概是基於早已被駁斥的假設，即不同種族之間存在內在的生物學差異。儘管有充分的證據表明種族（一種社會建構）不是遺傳學的可靠代表，但這種觀點仍然存在：每個種族群體都包含大量的基因多樣性。誠然，某些人群在基因上更容易患上某些疾病——例如，與乳腺癌相關的 BRCA 突變在德系猶太人後裔中更為常見。但這樣的例子很少見，並不適用於“黑人”或“白人”等廣泛的種族類別。
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種族與遺傳學的錯誤混淆常常因醫療權威機構（主要是白人）對有色人種長期存在的過時觀念而加劇。例如，一項腎臟測試包括針對黑人患者的調整，這可能會妨礙準確診斷。它衡量估計的腎小球濾過率 (eGFR)，該指標透過測量肌酐（一種與肌肉分解相關的蛋白質，通常由腎臟清除）來計算。由於一種現已不可信的理論，即黑人“固有”的更大肌肉質量會產生更高水平的蛋白質，因此會自動調整黑人患者的分數。這種做法誇大了整體 eGFR 值，可能會掩蓋真正的腎臟問題。結果可能會導致黑人患者無法獲得必要的治療，包括移植。 鑑於這些問題，醫學生內奧米·恩金西 (Naomi Nkinsi) 成功地推動華盛頓大學醫學院在 2020 年放棄了 eGFR 種族調整。
2019 年《科學》雜誌上的一項研究檢查了一種在美國醫療系統中用於預測廣泛健康風險的演算法。研究人員調查了一家使用該演算法的大型醫院，發現基於個人病歷，白人患者實際上比具有相同風險評分的黑人患者更健康。 這是因為該演算法使用醫療費用作為健康需求的代表——但系統性的種族不平等意味著白人的醫療保健支出總體上更高，因此黑人的需求被低估了。社會學家魯哈·本傑明 (Ruha Benjamin) 研究種族、技術和醫學，在對這些發現的分析中指出，“今天，編碼的不平等之所以持續存在，正是因為那些設計和採用此類工具的人沒有認真思考系統性種族主義。”
可以很容易地使損害有色人種的演算法變得更加公平，方法是糾正告知演算法的種族偏見假設，或者在種族無助於診斷或護理時完全刪除種族作為因素。脈搏血氧儀等裝置也是如此，脈搏血氧儀是針對白色皮膚校準的——在新冠疫情中，這種情況尤其危險，因為非白人患者患嚴重肺部感染的風險更高。
醫學界的領導者現在必須優先考慮這些問題，以便為在這個固有的種族主義系統中處於最弱勢地位的人們提供公平且通常是救命的護理。