在 COVID-19 大流行期間保持距離使得身體和社交聯絡都更難以維持。對於斯坦福大學研究生米莉·薩爾瓦託來說，與她在對岸的女友分離已被證明是具有挑戰性的。
有時，簡訊或視訊通話是不夠的，薩爾瓦託這種情況的人們常常渴望找到一種方式，從遠處傳送充滿愛意的愛撫或安慰的擁抱。在一項新的研究中，詳細介紹了IEEE Transactions on Haptics，她和她的同事展示了一種可穿戴袖套，可以模擬人類觸控——並傳遞電子傳送的抽象社交資訊。
弗吉尼亞大學的觸控研究員格雷戈裡·格林說：“這是一項獨特的工作，它著眼於我們的社交觸控是如何傳遞的，然後……如何重現它，”他沒有參與這項研究。
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薩爾瓦託和她的團隊測量了 37 名參與者在不同情況下如何表達社交資訊。在每項測試中，一個人手臂上佩戴壓力感應裝置，另一個人觸控它以回應涉及六種預期含義的場景：尋求關注、感激、快樂、平靜、愛和悲傷。
在收集了 661 次觸控動作（擠壓、撫摸、搖晃、戳刺等）後，薩爾瓦託和她的同事繪製了每次觸控的位置和壓力。接下來，他們使用機器學習演算法來選擇最可靠地成為每種響應一部分的動作。最後，他們編寫了一個可穿戴袖套程式，使用八個嵌入式圓盤來模擬這些動作，這些圓盤在電子訊號發出時會振動。
薩爾瓦託說：“它感覺不像真正的人手……但它也不像這些離散的運動，”正如人們可能從大型移動圓盤中所期望的那樣。“老實說，感覺不錯。”
即使沒有經過培訓，30 名新的研究參與者也能正確地將模擬觸控與六種場景匹配，正確率達到 45%——大約是偶然性的 2.7 倍。相比之下，格林實驗室之前的一項研究發現，參與者可以將真實人手的觸控場景匹配到 57% 的時間。
在新的研究中，“我認為有趣的是，考慮到他們可用的資訊量很少，參與者可以相當可靠地理解已傳遞給他們的觸控，”格林說。
之前的研究發現，社交觸控對於身心健康非常重要。未來，與其僅僅透過手機或電腦向愛人傳送 <3，不如新增一個“觸控表情符號”可能會幫助我們感覺更親近一點。