一個免費的基於人工智慧的學術搜尋引擎旨在超越谷歌學術，其建立者於 11 月 11 日宣佈，該搜尋引擎正在擴充套件其論文庫，涵蓋計算機科學和神經科學領域的約 1000 萬篇研究文章。自去年推出以來，它已經加入了其他幾個基於人工智慧的學術搜尋引擎，最值得注意的是計算巨頭微軟重新推出的產品。
來自華盛頓州西雅圖非營利組織艾倫人工智慧研究所 (AI2) 的語義學者在聖地亞哥舉行的神經科學學會年會上公佈了其新格式。一些提前預覽該網站的科學家印象深刻。“這是一個遊戲規則改變者，”加利福尼亞州斯坦福大學的神經生物學家安德魯·休伯曼說。“它引導你穿過原本相當密集的資訊叢林。”
該搜尋引擎於 2015 年 11 月首次推出，承諾使用對其內容和上下文更復雜的理解來排序和排列學術論文。流行的谷歌學術可以訪問約 2 億份文件，並且可以掃描付費牆後的文章，但它僅透過關鍵詞進行搜尋。相比之下，語義學者可以例如評估對一篇論文最有意義的引用，並按引用上升的速度對論文進行排名——衡量它們有多“熱門”。
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首次推出時，語義學者僅限於計算機科學領域的 300 萬篇論文。部分由於與 AI2 的姊妹組織艾倫腦科學研究所的合作，該網站現在增加了數百萬篇論文和專門針對神經病學和醫學的新過濾器；這些過濾器可以實現基於例如論文研究的大腦部分或細胞型別、研究的模型生物以及使用的方法論進行搜尋。執行長奧倫·埃齊奧尼說，明年，AI2 的目標是將 PubMed 的所有內容編入索引，並擴充套件到所有醫學科學領域。
“我仍然最常用的是谷歌學術，”在馬德里為軟體公司 Expert System 從事語義搜尋工作的何塞·曼努埃爾·戈麥斯-佩雷斯說。“但是這裡有很多潛力。”
微軟的復興
語義學者並不是唯一基於人工智慧的搜尋引擎。計算巨頭微軟悄然釋出了自己的 AI 學術搜尋工具微軟學術，於今年 5 月向公眾開放，取代了其前身微軟學術搜尋，該公司於 2012 年停止對其進行新增。
微軟的學術搜尋演算法和資料可透過應用程式程式設計介面 (API) 和開放學術協會（微軟研究院、AI2 和其他機構之間的合作伙伴關係）供研究人員使用。“參與這項工作的人越多越好，”負責微軟工作的王冠三說。他說，語義學者正在更深入地研究自然語言處理——即理解論文和查詢中完整句子的含義——但微軟的工具由該公司網路搜尋引擎必應的語義搜尋功能驅動，覆蓋範圍更廣，擁有 1.6 億份出版物。
與語義學者一樣，微軟學術提供了有用的（如果範圍較小）過濾器，包括按作者、期刊或研究領域進行過濾。它還彙編了每個子學科中最有影響力的科學家的排行榜。這些人是在該領域發表“重要”出版物最多的人，由遞迴演算法（免費提供）判斷，如果論文被其他重要論文引用，則該論文被判斷為重要。根據微軟學術，過去六個月中最頂尖的神經科學家是明尼蘇達州羅切斯特市梅奧診所的克利福德·傑克。
其他學者表示，他們對微軟的努力印象深刻。英國米德爾塞克斯大學研究科學指標的安妮-威爾·哈爾津說，該搜尋引擎正接近於結合谷歌學術的大規模範圍與 Scopus 和 Web of Science 等訂閱書目資料庫的更結構化的結果，並且分析了新產品。“微軟學術鳳凰無疑正在展翅，”她說。微軟研究院表示，它正在開發一個可個性化的版本——使用者可以登入，以便微軟可以將適用的新論文引起他們的注意，或通知他們對其自己作品的引用——預計在明年初推出。
其他公司和學術機構也在開發人工智慧驅動的軟體，以更深入地挖掘線上發現的內容。例如，位於德國薩爾布呂肯的馬克斯·普朗克資訊學研究所正在為健康和生命科學領域專門開發一個名為 DeepLife 的引擎。“這些是研究原型，而不是可持續的長期努力，”埃齊奧尼說。
從長遠來看，AI2 的目標是建立一個可以回答科學問題、提出新的實驗設計或提出有用的假設的系統。“在 20 年後，人工智慧將能夠閱讀——更重要的是，理解——科學文字，”埃齊奧尼說。
本文經許可轉載，並於2016 年 11 月 11 日首次釋出。