3月5日，被稱為超級星期二，美國15個州舉行了初選或黨團會議，以選出共和黨和民主黨的候選人——不僅是總統候選人，還有國會候選人——參加11月的普選。這些州包括北卡羅來納州和得克薩斯州，這兩個州都經過了不公正劃分選區，以便在投票中給予共和黨優勢。這種對國會選區進行地理“香腸切割”的做法，在2022年的選舉中p在一定程度上幫助共和黨控制了眾議院，今年可能也會如此。
選區劃分不公，顧名思義，是指故意設計投票選區，以便在選舉中給予某個政黨、種族群體或兩者兼而有之的優勢，這種選舉舞弊行為最早在1812年的一幅政治漫畫中被命名。州政府每10年根據新的美國人口普查資料重新劃分選區。由於許多州的黨派偏見以及美國曆史上對有色人種的剝奪選舉權行為，這一過程變得複雜。
根據1986年最高法院的建議，包括政治科學家和數學家在內的許多研究人員開發了工具，以識別現在存在的選區劃分不公現象，並指導建立新的選區。這些工具非常複雜，涉及高階幾何學，並且通常需要強大的計算機來評估最佳的選區劃分方案。
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作為一名理論物理學家，這種數學正是我所擅長的。然而，令我惱火的是，我不得不說數學無法解決這個問題，因為選區劃分不公不是數學造成的。而是政治造成的。而政治，無論多麼必要，都不受科學支配。
具有諷刺意味的是，有一個事實可能永遠不會改變任何人的想法：這個術語以埃爾布里奇·格里命名，但他自己的名字發音像“蓋瑞”而不是“傑瑞”，所以我們應該說“蓋瑞式選區劃分”。
閱讀室/阿拉米庫存照片
首先，僅僅是對解決選區劃分不公感興趣就表明你認為這是一個問題，而這關乎價值觀。畢竟，政客們設計這些選區是為了給自己帶來優勢。他們認為這很好。與此同時，包括最高法院在內的法官們也經常拒絕執行旨在阻止惡意選區劃分的法律。
當法官或數學家存在偏見時，純粹的數學修復將失敗。科學和正義的客觀性僅取決於其實踐者，而實踐者和任何其他人一樣容易受到種族主義和其他偏見的侵蝕。像度量幾何和選區劃分不公小組這樣的現有組織英勇而真誠地致力於選舉公平，但人們很容易想象，意識形態對立的智庫會為嚴重偏袒的選區劃分方案提供數學上的粉飾。
需要明確的是，我不認為數學努力是無用的；我們需要科學工具來識別選區劃分不公（尤其是在細微或邊緣案例中），並展示公平的選區劃分是什麼樣的。然而，問題是一個老生常談的問題：試圖說服那些反對意見基於根深蒂固的價值觀差異，而不是缺乏事實的人。數學無法解決這個問題，特別是如果這些方法複雜到非數學家無法輕易理解的程度。
更根本的是，數學也無法定義公平。選區劃分中黨派公平最明顯的條件可能是民主黨和共和黨最終獲得的代表權與其選民成比例。同樣，樸素的種族公平涉及劃分選區，以便根據黑人、拉丁裔、白人和其他種族群體的人口比例給予他們代表權。
民主黨選民中的少數族裔人口大多集中在城市地區，而白人共和黨的基本盤主要居住在郊區和遠郊。因此，選區劃分不公經常在城市及其周圍地區產生形狀奇特的選區（參見俄亥俄州第7區和得克薩斯州第35區），將民主黨人和/或有色人種選民集中到最少數量的國會選區，從而最大限度地提高共和黨在其他地區的權力。
在當前時代，民主黨不太可能在國會選舉中使用黨派選區劃分不公（有一些值得注意的 例外），理由是合理的道德反對。然而，民主黨在州和地方層面廣泛使用種族選區劃分不公，以打破或稀釋黑人或拉丁裔選民的集團。由於大多數有色人種選民不太可能改變黨派，這確保了白人政黨領導人及其偏愛的候選人即使在白人是少數族裔的地方也能保持控制權。結果之一是：像芝加哥或紐約這樣的大城市，儘管少數族裔人口眾多，但當選的黑人或拉丁裔市長卻很少，而那些當選的市長往往不能代表他們所服務的選民。農村地區的有色人種選民更可能受到同時存在的黨派和種族選區劃分不公的剝奪選舉權。
價值觀有助於決定誰的聲音被聽到。例如，移民、遷徙者和被監禁者被計入人口普查，但他們中的大多數人不能投票。（只有緬因州、佛蒙特州和哥倫比亞特區允許被監禁者投票。）監獄選區劃分不公是指政客們劃定選區以包括監獄，從而人為地提高該選區的人口，使其未被監禁的選民獲得不成比例的話語權。由於美國是世界上監禁率最高的國家，監獄選區劃分不公在決定選舉結果方面發揮著過大的作用。
即使你認為每個囚犯都罪有應得，所有判決都是公正的（這種立場沒有科學依據支援），並且懲罰應該包括剝奪投票權，這也是一種價值觀的體現。這是一種基於權力算計的選擇，而不是數學計算。
倡導解決氣候變化問題的人們非常清楚這一點：再多的證據也無法改變他們對手的想法，因為證據並沒有讓他們達到目前的立場。一旦我們確定了我們希望國家擁有什麼價值觀，數學就可以指導我們。但是，對於一個政黨和一個種族群體熱衷於剝奪其他人的權利的問題，數學無法提供客觀的解決方案。換句話說：與平權行動和其他旨在解決過去的傷害和減輕未來的不公正現象的倡議一樣，我們需要消除種族、黨派和監獄選區劃分不公的價值觀，並積極懲罰那些拒絕這些價值觀的政治行為者。
這是一篇觀點和分析文章，作者或作者表達的觀點不一定代表《大眾科學》的觀點。