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撇開堅強的個人主義者不談，許多人發現自己與彼此的聯絡越來越緊密，同時也與使這些聯絡成為可能的裝置聯絡越來越緊密。 顯而易見的是，隨著寬頻接入、無線連線和內容的增長，對智慧手機、平板電腦和其他裝置的依賴只會加強。 不太明顯的是這種人機結合將對我們的生活產生的影響。
文化人類學家吉納維芙·貝爾領導著英特爾實驗室——互動與體驗研究小組，該小組旨在瞭解人們對技術的期望以及如果他們得到它可能會發生什麼。 該小組還研究人們如何使用技術、是什麼驅動著這種使用以及是什麼讓他們感到沮喪，所有這些都是為了設計有助於滿足這些需求的微處理器。
作為第二代人類學家，貝爾在 20 世紀 70 年代和 80 年代在澳大利亞中部和北部母親的田野工作地點長大。大眾科學最近與貝爾進行了交談——她於 1998 年加入英特爾，成為該公司最早的社會科學家之一——關於她在那裡扮演的角色、我們對裝置的不斷發展的依戀以及如何從矽和電路中創造“魔法”。
[以下是採訪的編輯稿。]
文化人類學家在世界最大的晶片製造商那裡做什麼？
人類學是一門經典的設計良好的學科，用於理解人們想要什麼。 為了讓工程導向型組織能夠理解和理解關於人們關心什麼事的見解，你必須做一些翻譯工作。
您如何將社會科學的思想轉化為技術世界？
你必須說，這是我們在實地看到的東西，這是這些見解的一些後果。 然後你提出將這些想法轉化為原型的方法。 其中一些想法是虛張聲勢，一些是草圖板原型，還有一些是完全成熟的工作產品，讓你不禁要問：實際[製造]這個需要什麼？
那些虛張聲勢的想法會發生什麼？
對於這些想法，我們意識到，如果我們想從一個想法中創造一個產品，我們將不得不發明新技術來實現這一目標，或者瘋狂地改造其他東西來讓我們接近目標。 有時我們的科學家開始說，有這項技術，每個人都在用它做這件事，但是如果我們用它做另一件事，哦，我的天哪，那將非常酷。 你從不同的角度看待一項技術。
定製化已經取得了長足的進步，亞馬遜和 Netflix 等服務試圖預測我們的需求，並根據我們在這些網站上的行為提出建議。 隨著技術變得更加個性化，我們與技術的互動將發生怎樣的變化？
目前，這些推薦演算法存在於我們生活中的許多不同地方，並且它們之間存在一些滲透。 但我們正達到一個地步，推薦不僅來自[亞馬遜和 Netflix 等]服務。 它們也將來自我們的裝置。 Google+ 和[蘋果的] Siri 具有響應您聲音的學習演算法。 現在想象一個世界，我們的裝置瞭解我們的身體。 蘋果公司新的 iPhone 指紋感測器就是一個很好的例子。 裝置首先識別您的拇指或您的聲音； 然後他們可以學習識別您朋友的聲音，識別您走路的方式。 想象一下，如果這些裝置將這些資訊與有關您的位置和日曆上的約會的資訊放在一起。 該裝置開始像瞭解人類一樣瞭解您。
您的裝置瞭解真正的您為什麼如此重要？
這是關於從人機互動轉向人機關係。 真正讓我明白這一點的時刻，而且這實際上是一件很傻的事情，就是當我看到一個Furby 與 Siri 對話的 YouTube 影片時。 這是[48]秒的精彩片段，小 Furby 搖動著它的耳朵，[眨著]它的小睫毛，並[發出聲音]。 [編者注：對於 Furby 無意義的聲音，Siri 回應道：“我沒有在您的地址簿中看到‘Killher’，我應該查詢同名企業嗎？” 在影片的後面，Siri 宣佈它正在搜尋 Shell.com 以回應更多 Furby 的胡言亂語。]
這個影片讓我著迷了很長時間，我搞不清楚為什麼。 然後我意識到這是一個會說話的東西的譜系，一個經典的親屬關係圖——一個祖父輩的東西和一個孫子輩的東西在說話。 這是一個與一個傾聽的東西交談的東西。 Siri 承諾傾聽你的聲音。 與 Siri 有互惠的概念。 一旦事物傾聽，就會發生一種隱含的轉變，不再是你告訴某物該做什麼，而是建立關係。
裝置能夠為其所有者收集的資訊新增上下文，這有什麼好處？
裝置可能能夠為您提供回家的路線，包括避開交通的最佳方式。 它開始提出建議。 令人著迷的是，我們正越來越接近一個世界，在這個世界裡，我們生活中的技術——部分是因為裝置本身，部分是因為位於這些裝置上的服務——有能力瞭解我們，並開始與我們協調行動，代表我們行事，而無需我們一直告訴他們該做什麼。
使這些人機裝置關係成為現實的技術是否可用？
裝置通常不知道它們[靠近]您的其他裝置。 如果您坐在電視機前，在筆記型電腦上發關於《絕命毒師》的推文，您的電視機不知道您在做什麼。 您的筆記型電腦也不知道您正坐在電視機前觀看該節目。 如果它知道，可能會有一些有趣的事情可以做。 例如，您的筆記型電腦可能知道不要向您顯示任何劇透。 這些東西不難想象。 只是目前裝置不[協同工作]。 實現此目的所需的技術片段確實存在。
我們如何獲得建立這些關係所需的其餘技術？
部分原因在於人們需要時間才能開始使用現有的技術。 我剛剛閱讀了一份皮尤網際網路與美國生活專案研究[關於這個問題]。 [編者注：該研究報告稱，智慧手機、寬頻網際網路和其他技術的普及程度並不像看起來那麼廣泛。 例如，只有 56% 的美國人擁有智慧手機，更不用說與智慧手機建立關係了。] 因此，存在一個文化接受的問題——新技術需要一段時間才能穩定下來。 還有一個監管問題，不同國家/地區有不同的法規，這些法規會影響您體驗技術的方式。 歐盟顯然對個人資料的看法與美國不同。
因此，除了開發更智慧的裝置外，還有很多工作要做？
我們談論它時好像它是一個世界，但實際上我們至少在過去十年中一直處於多個網際網路的世界中，即使你只是從物理基礎設施的角度談論它。 [韓國]擁有真正的雙向網際網路——高速上傳和高速下載，沒有限制。 另一方面，在澳大利亞等地區，下載與上傳的比例為七比一，這意味著消費內容比建立和分享內容容易得多。 這意味著[不同地方的人]對網際網路的感覺是不同的。
當各個部分——基礎設施、內容、硬體、演算法——結合在一起，當人們開始與他們的裝置建立“關係”時，那會是什麼樣子？
關於智慧情境感知手機的設想總是像，“哦，吉納維芙，你在紐約，我們知道你喜歡咖啡，我們將帶你去一家供應澳白咖啡的地方，因為我們知道你非常喜歡你的澳大利亞咖啡。” [如果你的裝置說，]“聽著，MoMA 有一件超凡脫俗的藝術品，它會讓你哭泣。”？ 我知道這不是你所期望的，但這就是我現在要帶你去的地方。” 這將是一個完全不同的概念，一個物體在某種程度上決定咖啡可以隨時喝，但這件藝術品是一次性的，並決定這將是一個令人愉悅和驚喜的時刻，以及一點魔法，而這實際上更難做到。
那一部分——愉悅的演算法，驚喜的演算法——你破解了那個密碼，我認為那將是魔法。 我還不太清楚如何到達那裡。 我最近和某人開玩笑說，我認為亞瑟·C·克拉克說錯了，任何足夠先進的技術都與魔法無法區分，因為我實際上認為我們應該製造是魔法的先進技術。 第一批照片，第一次電燈閃爍，第一次你觸控觸控式螢幕——並非所有技術都必須關於解決問題的效率提升。 在過去 100 年中最流行的技術中，它們交付的部分內容是魔法。 電視在成為新澤西嬌妻之前是關於魔法的。