像傳染病一樣，學術界的想法也具有傳染性。但為什麼有些想法傳播廣泛，而同樣優秀的想法卻相對默默無聞，這一直是個謎。現在，一個計算機科學家團隊使用流行病學模型來模擬想法如何在學術機構之間傳播。這項新研究的主要作者、科羅拉多大學博爾德分校的計算機科學家艾莉森·摩根解釋說，該模型顯示，來自著名機構的想法比來自不太知名機構的同等優秀的想法引發了更大的“流行病”。
同樣在博爾德的資深作者亞倫·克勞塞特說：“這意味著，在想法質量不變的情況下，想法的誕生地決定了它的傳播範圍。”
卡內基梅隆大學社會與決策科學教授西蒙·德迪奧說，這不僅不公平——“它揭示了我們進行科學研究方式的一個重大缺陷”，他沒有參與這項研究。許多訓練有素的人擁有好的想法，但最終沒有進入頂尖機構。“他們正在產生好的想法，我們知道這些想法正在丟失，”德迪奧說。“我們的科學，我們的學術，因此變得不那麼優秀。”
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科羅拉多州的研究人員分析了北美計算機科學系教員招聘的現有資料集，以及這些受聘人員的出版物資料庫。他們首先研究了計算機科學領域的五個重要思想如何傳播到新的機構。他們發現，聘請新的教職員工佔了這種傳播的三分之一多一點——在 81% 的案例中，傳播發生在更高聲望的大學到較低聲望的大學之間。然後，該團隊使用傳染病模型模擬了思想的傳播，發現一個思想“流行病”的大小（以思想起源後在思想上發表研究的機構數量衡量）取決於起源機構的聲望。該研究結果於去年 10 月在EPJ Data Science上線上發表。
克勞塞特說，研究人員的模型表明，“在大學排名中游的機構中，可能有很多非常好的想法產生。” 德迪奧對此表示贊同。他說，許多優秀的工作來自不太著名的地方：“您可以從中學習到很多東西，並且您可以學習到其他人不知道的東西，因為他們甚至沒有關注。”