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多年來，關於人類和機器相對認知優勢的傳統觀點認為，人類擅長識別面孔和其他型別的模式匹配，而計算機則在任何涉及數字運算方面佔據主導地位。情況可能不再如此。“Foldit”的成功——華盛頓大學的生物學家和計算機科學家建立的一款線上謎題——證明了人類的直覺可以在複雜的科學問題上勝過計算機演算法。
Foldit 向玩家（所有非科學家）展示螢幕上部分摺疊的蛋白質，並挑戰他們根據簡單的規則將其扭轉成理想的形狀。玩家不僅比任何演算法都能更快地預測正確的蛋白質結構（對所有可能性進行暴力搜尋將花費數百萬年），而且他們還能夠直觀地找到計算機可能永遠無法找到的解決方案。華盛頓大學計算機科學家、Foldit 的發明者之一塞思·庫珀說：“要將蛋白質摺疊成正確的形狀，您可能首先必須朝幾個看起來完全錯誤的方向彎曲它。“玩虛擬物件的人可以看到全域性，並識別出那些棘手的解決方案。”
在大學的遊戲科學中心，庫珀和他的同事們正在開發新一輪的遊戲，以加速生物資訊學、藥物發現甚至奈米工程領域的研究步伐。華盛頓大學計算機科學家佐蘭·波波維奇說：“目前世界上只有 15 個人知道如何用 DNA 設計分子機器。“這些遊戲可以將這個數字增加兩個數量級——我們將有成千上萬的人做出新的發現。”一位遊戲玩家有一天會分享諾貝爾獎嗎？庫珀說：“那是我們最大的希望。”