想象一下 原始的面試場景。有史以來的第一次，可能發生在東非史前稀樹草原上，或者在肥沃新月地帶的早期農業社會中。一個來自未知聚居地的人可能遊蕩進來，提供了一些令人無法抗拒的服務——也許是馴獅子的專業知識，或者是在田野裡的大力士般的力氣。與現代求職面試不同，早期人類沒有簡歷、LinkedIn 個人資料或推薦信來指導他們。然而，基本的想法是相同的：面試官必須在短暫的時間間隔內判斷申請人——一個完全陌生的人——是否值得信任。引入一個卑鄙的角色作為商業夥伴或作為您貨物的管家可能會危及您的生計甚至您的人身安全。
為了提高選擇可靠關係和拒絕冒險關係的機率，我們的祖先可能已經學會了在最初的面對面互動中檢測微妙的、無意的跡象。事實上，我們現在是如何做出這些判斷的？辨別陌生人的動機是我們一直依賴的技能。每次您走進二手車行或尋找房屋承包商或財務顧問時，您都在運用您的智慧來挑選值得信賴的人——並避開惡棍。
由於信任與合作對於人類社會的順利運作至關重要，因此人們在數千年的時間裡學會了發出信任訊號和識別惡意意圖的跡象，這是有道理的。然而，科學家們徒勞地尋找能夠預測未來合作或機會主義的單一“黃金線索”。現在，越來越多的共識拒絕將單一、孤立的非語言信任——或欺騙——訊號視為簡單化。與其說是某種鬼臉或手勢洩露了意圖，不如說是在短暫的相遇中動態地出現了一系列微妙的線索。我們會在不知不覺中感知到這種行為叢集，並用它們來判斷一個人的正直。
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來自東北大學心理科學家 David DeSteno 的新研究使用了一種全新的技術方法探索了這個想法。DeSteno 與麻省理工學院、康奈爾大學和他自己機構的大型合作團隊合作，進行了一項分為兩部分的實驗，以識別警告他人機會主義的相互關聯的非語言線索。在研究的第一部分，科學家們錄製了
陌生人進行首次對話的影片，無論是面對面還是在鍵入的 Web 聊天中。研究人員猜測，如果一組非語言線索確實可以始終如一地傳達信任感，那麼人們應該更擅長面對面地判斷他人的意圖。
洩露秘密的手勢
成對的互不相識的學生就諸如春假、波士頓生活等普通話題聊了五分鐘。其他學生透過網際網路進行了類似的聊天，唯一的限制是他們不能使用表情符號，即在線上對話中傳達情感的符號。然後，所有成對的學生玩了一個遊戲，該遊戲衡量合作和自私的經濟行為。正如預期的那樣，那些事先面對面聊天的人更準確地預測了陌生人的可信度或卑鄙程度。互動中的某些東西——一些在純文字 Web 聊天中缺失的非語言資訊——洩露了對手的意圖。
但是什麼呢？為了找出答案，科學家們請兩位獨立的評委分析錄影的互動，並識別所有可能具有意義的線索：微笑、大笑、傾斜、看向別處、交叉雙臂、點頭、搖頭和觸控。接下來，他們分離出當志願者成功檢測到他人自私意圖時存在的特定線索叢集。機會主義者一次又一次地表現出一組四個線索：手觸控、臉觸控、交叉雙臂和向後傾斜。這些線索本身都不能預示欺騙，但它們共同轉變成高度準確的訊號。參與者使用這組特定手勢的頻率越高，他們在隨後的金融交易中就越不可信。
這一發現很有趣，但尚無定論。畢竟，人們不斷地抽搐和移動，因此很難知道這組特定的線索——並且只有這些線索——是否是與發出兩面三刀訊號有關的線索。為了更嚴格地測試這一點，科學家們需要實驗性地操縱可疑的動作，然後看看它們是否真的會激發不信任感。
虛擬信任
引入 Nexi，這是一款專門設計用於模仿人類表達能力的機器人。在研究的第二階段，它取代了每對夥伴中的一位。人類夥伴與 Nexi 進行了 10 分鐘的“對話”，同樣是關於平凡的話題。與此同時，科學家們以“綠野仙蹤”的方式操作 Nexi，使其向後傾斜、觸控臉和手以及交叉雙臂。Nexi 的所有線索都來自人類運動的例子，以使其儘可能真實。順序有所不同，一些線索重複出現，以模擬人類的 fidgeting 行為。
其他志願者也與 Nexi 聊了 10 分鐘，但在這些對話中，Nexi 使用的手勢不是目標動作。正如即將出版的《心理科學》雜誌報道的那樣，當 Nexi 使用目標手勢時——而不是當它做出其他人性化的動作時——志願者報告了對機器人的不信任感。更重要的是，當他們與 Nexi 一起玩經濟交換遊戲時，這些志願者預計會受到不公平待遇，並且與機器人的合作性較低。
有趣的是，這些結果狹隘地集中在信任上。也就是說，即使 Nexi 的肢體語言讓人們懷疑其動機，根據他們隨後對其感受的報告，研究參與者也未必不喜歡它。這是一種熟悉的人類體驗：我們中的許多人都認識一些我們非常喜歡的人，但絕不會信任他們來管理我們的錢。